Black-Tortoise Agent Orchestration Skill

使用時機

• 使用 Black-Tortoise 代理處理多步驟任務（規劃 → 實作 → 驗證）。
• 需要在單一回合內協調多個 MCP（angular-cli, Software-planning-mcp, sequentialthinking, context7, codacy）。

作業流程（最小化）

1. 定位規則：依 docs/INDEX.md 讀取對應 AGENTS.md → README.md。
2. 拆解：呼叫 sequentialthinking/* 取得步驟；若需正式計畫，用 Software-planning-mcp/* 的 start_planning / save_plan。
3. 查證：
   • API / 框架：context7/*（resolve-library-id → get-library-docs）。
   • Angular CLI / schematics：angular-cli/*。
4. 實作護欄：
   • 單向依賴：Presentation → Application → Domain → Infrastructure。
   • Signals-first，禁止 RxJS 狀態管理與 as any。
   • 保持可刪除性，最小改動。
5. 品質：必要時用 codacy/* 取得分析，再給出可行修正；建議執行 pnpm run lint、pnpm run architecture:gate（不自動執行）。
6. 子代理切換：
   • 計畫：agent/runSubagent → Planning mode instructions
   • 除錯：agent/runSubagent → debug
   • 安全/品質：agent/runSubagent → SE: Security

MCP 防迴圈守則

• 同一議題對同一 MCP 只呼叫一次；若無新資訊，立即停止重複。
• context7：resolve-library-id 後接 get-library-docs 一輪完成，避免重跑。
• Software-planning-mcp：start_planning / save_plan 僅在計畫需要更新時執行一次。
• sequentialthinking：用於初次拆解/優先序，不在同一步驟重入。
• 避免巢狀或互相遞迴的 agent/runSubagent ；一次只切換一個子代理，完成後返回主代理。

輸出要求

• 先列假設與風險，再給具體步驟（含檔案路徑）。
• 指出需驗證的指令或測試。
• 保持簡潔，避免重複、避免跨域耦合。

範例輸入

• 「為 tasks capability 增加列表排序，先給計畫再實作」
• 「查 Angular Material 20 中 mat-table 的 sticky 行為，提供修正步驟」

範例輸出要點

• 片段化步驟 + 路徑鏈結
• 指定需查閱的 AGENTS.md / README.md
• 提醒執行 lint / architecture gate / relevant tests