xiaohongshu-growth
Installation
SKILL.md
小红书运营增长
概述
一站式小红书内容运营增长解决方案,整合选题研究、内容创作、封面设计、发布优化全流程。支持多agent协作和skill调用。
核心能力
1. 选题与热点研究
调用 brave-search skill 搜索:
- 小红书爆火文章
- 视频号流量密码
- 竞品账号分析
- 热点话题挖掘
2. 内容创作与优化
调用以下skills:
- humanizer - 去除AI痕迹,使文案更自然
- video-marketing - 视频脚本和营销策略
3. 封面生成
调用 relay-image-gen skill 生成:
- 高点击率封面图
- 多版本测试封面
- 品牌风格统一
4. 发布与运营
- 发布到草稿箱(需要登录态)
- 最佳发布时间分析
- 标签和话题优化
执行流程
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 小红书内容创作流水线 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. 选题研究 → brave-search + 小research │
│ • 热点话题挖掘 │
│ • 竞品爆款分析 │
│ • 关键词研究 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. 内容撰写 → 小content + humanizer │
│ • 爆款标题公式 │
│ • 正文结构优化 │
│ • AI痕迹去除 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 封面设计 → relay-image-gen │
│ • 多版本封面 │
│ • 点击率优化 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 排版优化 → 小content │
│ • 小红书特有格式 │
│ • emoji使用规范 │
│ • 段落和空行 │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 发布执行 → 小ops │
│ • 写入草稿箱 │
│ • 最佳时间发布 │
└─────────────────────────────────────────────────┘
协作Agent分配
| Agent | 角色 | 调用的Skills |
|---|---|---|
| 小research | 选题研究、热点分析 | brave-search |
| 小content | 内容创作、排版优化 | humanizer |
| 小ops | 发布执行、数据监控 | - |
| 小data | 数据分析、效果追踪 | - |
爆款公式
标题公式
- 数字+痛点: "3个方法解决XX问题"
- 反差+悬念: "以为是XX,结果是XX"
- 身份+利益: "作为XX,分享XX经验"
- 时间+结果: "7天从0到XX"
封面要点
- 主标题3-5个字,字体清晰
- 配色不超过3种
- 人物/产品占画面60%
- 加入引导元素(箭头、圆圈)
发布时间
- 工作日: 7:00-9:00, 12:00-14:00, 18:00-22:00
- 周末: 10:00-12:00, 15:00-17:00, 20:00-23:00
References
references/viral-formulas.md- 详细爆款公式库references/formatting-guide.md- 小红书排版规范references/monetization.md- 变现策略指南
Scripts
scripts/publish_to_draft.py- 发布内容到草稿箱scripts/analyze_competitor.py- 竞品账号分析
使用示例
示例1:创建爆款文章
用户: 帮我写一篇关于AI工具的小红书爆文
执行:
1. 调用brave-search搜索"小红书 AI工具 爆文"
2. 小research分析热点和竞品
3. 小content撰写内容 + humanizer优化
4. relay-image-gen生成封面
5. 小ops发布到草稿箱
示例2:账号诊断优化
用户: 我的账号流量不好,帮我分析优化
执行:
1. 分析最近发布内容的数据
2. 对比竞品账号策略
3. 给出选题和内容优化建议
4. 制定内容发布计划
注意事项
- 避免敏感词: 炒股、医疗、政治类话题需谨慎
- 养号策略: 新号避免频繁发布,先互动再发内容
- 原创性: 必须去除AI痕迹,保持人味
- 数据驱动: 发布后追踪数据,迭代优化