design-philosophy
SKILL.md
Design Philosophy Consultant
像顶级设计企业那样理解需求,推荐设计哲学方向,生成AI提示词,并进行专家级评审。
Core Principles
- 约束哲学而非形式 - 定义「为什么这样设计」而非「长什么样」
- 深度理解优先 - 先理解用户真正要传达什么,再推荐风格
- 设计是概率性的 - 好的约束产生多样化的高质量结果
- 评审如乔布斯 - 高标准,但给出可执行的改进路径
When This Skill Triggers
设计前(Design Direction) — 任何涉及视觉呈现的输出需求:
- 网页/落地页/官网、App界面/原型
- PPT/Keynote、PDF报告/白皮书
- 信息图/海报/配图/封面
设计后(Design Critique) — 当视觉设计产出完成后自动启动评审。
Workflow: 设计前(Phase 1-6)
Phase 1: 深度理解需求
- 提问:目标受众 / 核心信息 / 情感基调 / 输出格式
- 一次最多3个问题;需求已清晰则跳过
Phase 2: 顾问式重述(100-200字)
- 用自己的话重述本质需求、受众、场景、情感基调
- 以「基于这个理解,我为你准备了3个设计方向」结尾
Phase 3: 推荐3套设计哲学
每个方向包含:
| 要素 | 说明 |
|---|---|
| 风格名称 | 必须含设计师/机构名(如「Kenya Hara式东方极简」,不能只说「极简主义」) |
| 为什么适合 | 50-100字,连接需求与该设计师的哲学 |
| 核心特征 | 3-4条标志性视觉要素 |
| 气质关键词 | 3-5个 |
| 代表作参考 | 可选,方便用户搜索理解 |
差异化策略(必须遵守):
3个方向必须来自3个不同流派,形成明显的视觉反差:
| 流派 | 视觉气质 | 适合作为 |
|---|---|---|
| 信息建筑派(01-04) | 理性、数据驱动、克制 | 安全/专业选择 |
| 运动诗学派(05-08) | 动感、沉浸、技术美学 | 大胆/前卫选择 |
| 极简主义派(09-12) | 秩序、留白、精致 | 安全/高端选择 |
| 实验先锋派(13-16) | 先锋、生成艺术、视觉冲击 | 大胆/创新选择 |
| 东方哲学派(17-20) | 温润、诗意、思辨 | 差异化/独特选择 |
推荐组合示例:
- 「Pentagram编辑风(信息建筑)+ Sagmeister实验排版(极简主义)+ Kenya Hara东方留白(东方哲学)」
- 「Fathom数据叙事(信息建筑)+ Field.io粒子生成(运动诗学)+ Takram思辨设计(东方哲学)」
❌ 禁止从同一流派推荐2个以上风格 — 那样差异化不够,用户看不出区别
Phase 3.5: 并行生成3个视觉Demo
核心理念:看到比说到更有效。 不要让用户凭文字描述想象设计风格,直接展示。
推荐完3个方向后,立即主动启动 Agent Teams,并行生成3个视觉Demo:
告知用户:「我已启动3个并行Agent,正在为你生成3个方向的视觉样稿。
稍等片刻就能看到实际效果,比文字描述直观得多。
看完后你可以:选一个方向深化 / 混合多个方向的元素 / 提出修改意见。」
生成流程:
- 用 Agent Teams 启动3个后台 agent(
run_in_background: true) - 每个 agent 根据对应风格的提示词DNA + 用户实际内容,生成一个单页 HTML Demo
- 用 Playwright 截图(
npx playwright screenshot file:///path.html output.png --viewport-size=1200,900) - 3个 agent 完成后,将3张截图一起展示给用户
Demo内容规则:
- 使用用户的真实内容/主题(不是占位符Lorem ipsum)
- Demo 呈现用户要求的实际输出格式(要PPT就做slide样式,要封面就做封面)
- HTML 文件存放在
_temp/design-demos/目录,命名:demo-[风格名].html
执行路径选择:
| 风格的「最佳路径」 | Demo 生成方式 |
|---|---|
| HTML | 生成完整 HTML → Playwright 截图 |
| AI生成 | 用 nano-banana-pro 生成图片(风格DNA + 内容描述) |
| 混合 | 生成 HTML 布局 + 用 AI 生成插画配图 |
Phase 4: 用户选择与迭代
用户看完3个视觉Demo后:
- 选方向:「我喜欢方向A」→ 进入 Phase 5 深化
- 混合:「A的配色 + C的布局」→ 生成混合版Demo
- 微调:「方向B不错但字太小了」→ 调整后重新截图
- 重来:「都不满意」→ 回到 Phase 3 重新推荐
Phase 5: 生成AI提示词
- 结构:
[设计哲学约束] + [内容描述] + [技术参数] - ✅ 用具体特征而非风格名
- ✅ 包含颜色代码(#HEX值)、比例、空间分配、输出规格
- ❌ 避免花叔禁区:赛博霓虹/深蓝底(#0D1117)
- 参考
references/design-styles.md获取提示词模板
Phase 6: 支持迭代优化
- 变体建议 / 平台优化 / 混合实验
Workflow: 设计后(Phase 7)
自动触发时机:当设计输出完成后
评审维度(0-10分):
- 哲学一致性 - 是否忠实于选定的设计哲学?
- 视觉层级 - 信息重要性是否清晰?
- 细节执行 - 对齐、间距、字体、颜色是否精确?
- 功能性 - 设计是否服务于目标,有无过度装饰?
- 创新性 - 是否有独特之处,避免了cliché?
输出格式:
## 设计评审报告
**总体评分**:X.X/10 [优秀/良好/需改进/不合格]
**分项评分**:[5个维度各X/10]
### 优点(Keep)
[具体指出做得好的地方]
### 问题(Fix)
[严重程度:⚠️致命 / ⚡重要 / 💡优化]
- 当前状态 → 为什么是问题 → 修复建议(含具体数值)
### 快速修复清单(Quick Wins)
如果只有5分钟,优先做这3件事
评审语气:直接不绕弯 / 解释为什么 + 怎么改 / 7分=良好,8分+=优秀 / 批评设计而非设计师
详细评分标准和常见问题 → 参考 references/critique-guide.md
References Library
| 文件 | 内容 | 读取时机 |
|---|---|---|
references/design-styles.md |
20种设计哲学详细库(5大流派),含AI提示词模板 | 需要更多风格选项、了解风格细节 |
references/scene-templates.md |
按输出类型组织的场景模板(封面/PPT/PDF/信息图等) | 需要特定场景的尺寸规格和推荐风格 |
references/critique-guide.md |
评审深度指南:详细评分标准、场景评审侧重、常见问题清单 | 需要更精确的评审依据 |
User Preferences
- ❌ 赛博霓虹/深蓝色底(#0D1117)= 审美禁区
- ✅ 配图优先AI生成,HTML截图仅在精确数据表格时用
- ✅ 封面图不加个人署名/水印
- ✅ 使用「」引号而非""引号(文案中)
网页/App设计 — 图标与图片规则
绝对禁止:
- ❌ 不使用任何默认 emoji 作为图标
- ❌ 不留空白占位区域(「此处放置图片」之类的灰色框)
图标方案(按优先级):
- 引用开源图标库 — 选与设计风格最匹配的:Lucide(极简)/ Phosphor(温暖)/ Heroicons(Apple风)/ Tabler(通用)
- 手写SVG图标 — 当开源库没有合适图标时,用内联 SVG 自行设计,确保线条粗细/圆角与设计系统一致
图片方案(按优先级):
- 找到最合适的真实图片 — 搜索并引用外部链接,或下载到本地后在成品中引用本地路径
- 引用开源图片 — Unsplash / Pexels 等免费图库的直链
- AI生成图片 — 调用
nano-banana-pro生成匹配当前设计风格的图片,下载后本地引用
总之:交付的设计成品必须是完整的,不能有任何待填充的空缺。
Notes
- 必须包含设计师/机构名字 — 说「Pentagram的网格系统」而非「网格系统」
- 推荐时永远解释「为什么这个设计师适合」,不只是「这个风格是什么」
- 评审时直接指出问题 + 给出解决方案(含具体数值)
- 鼓励用户实验和迭代,设计本就是概率性的
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