GitHub Star 追踪更新 (GitHub Star Tracker)

简介

专注于 GitHub Star 项目的更新追踪与同步工具。自动检测您 Star 的项目是否有新版本、新 Release、重要 Commit 变化，并生成结构化的更新报告。

核心特色: 提供 HTML 可视化 Dashboard，快速浏览所有 Star 项目。

何时使用

本技能在以下场景下触发：

用户需要追踪 GitHub Star 项目的更新
用户需要监控依赖库的版本发布
用户需要查看项目活跃度和健康度
用户需要管理大量 starred 仓库
用户需要快速浏览和筛选 Star 项目
用户需要生成项目的可视化报告

核心功能

1. 更新追踪

版本检测：检测项目的新 Release 和 Tag
活跃度监控：追踪最近的 Commit 活跃度
变更摘要：使用 AI 总结版本变更内容

2. 智能分析

项目摘要：自动生成项目核心功能说明
价值评估：分析项目与您的关注领域匹配度（高/中/低）
健康度指标：项目维护状态、Stars 增长趋势

3. HTML 可视化 Dashboard

信息密集卡片：一屏展示更多项目
颜色编码状态：活跃/近期更新/长期未更一目了然
筛选与搜索：按状态、价值、关键词过滤
展开详情：点击卡片查看更多信息

依赖

系统依赖

依赖	安装方式
Python 3.8+	macOS: `brew install python3`Linux: `sudo apt-get install python3`

Python 包

包名	用途	安装命令
`requests`	HTTP 请求，调用 GitHub API	`pip install requests`
`python-dotenv`	从 .env 文件加载配置	`pip install python-dotenv`
`openai`	AI 摘要生成（可选）	`pip install openai`

依赖包文件

pip install -r assets/requirements.txt

使用方法

1. 环境准备

方式 1：使用 .env 配置文件（推荐）

# 1. 复制示例配置文件
cp .env.example .env

# 2. 编辑 .env 文件，填入你的 API 密钥
# GITHUB_PAT=ghp_xxxxxxxxxxxxxxxxx
# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

方式 2：环境变量

# 直接设置环境变量
export GITHUB_PAT="你的_github_pat_token"
export OPENAI_API_KEY="你的_openai_api_key"

如何获取 GitHub PAT

访问 https://github.com/settings/tokens
点击 "Generate new token (classic)"
选择权限：
- public_repo（访问公开仓库）
- 如果需要访问私有 Star，勾选 repo
生成后复制 token（只显示一次！）

Token 作用：

无 Token：60 次/小时请求限制
有 Token：5000 次/小时请求限制

2. 启动 Dashboard（推荐）

# 导出数据并打开 Dashboard
python scripts/main.py --export --user 你的用户名 && open dashboard.html

首次使用说明: 如果 dashboard.html 不存在，系统会自动从 assets/dashboard.example.html 复制一份。

Dashboard 功能：

📊 总览：总项目数、本周活跃数、新版本数
🔍 筛选：按状态（活跃/近期更新/长期未更）、价值（高/中）过滤
🔎 搜索：按项目名、描述、标签搜索
📦 卡片：显示项目名、描述、语言、标签、Stars、更新时间、价值评估
🖱️ 点击卡片：展开详细信息（创建时间、Forks、Issues、收藏理由）
🔗 快速跳转：点击 GitHub 图标直达项目

3. 首次同步（建立基准）

python scripts/main.py --init --user 你的用户名 --limit 50

首次运行会保存所有 Star 的快照作为后续对比基准。

4. 检查更新

python scripts/main.py --check --user 你的用户名

对比上次快照，生成更新报告。

5. 生成完整报告

python scripts/main.py --report --user 你的用户名 --days 7

生成包含项目摘要和更新状态的完整报告。

6. 定期运行（推荐）

# 每周检查一次
python scripts/main.py --check --user 你的用户名 --weekly

配置与自定义

配置文件

本技能使用以下配置文件：

文件	用途
`assets/categories.yaml`	分类定义和关键词规则
`assets/tags.json`	标签管理和别名配置
`assets/.env.example`	环境变量模板

首次运行时，配置文件会自动复制到 ~/.github-star-tracker/ 目录。

适用场景

开发者：及时了解依赖库的版本更新
技术爱好者：跟踪 AI/开源领域的最新动态
项目经理：监控竞品或相关项目的进展

与其他技能的区别

功能	github-star-tracker	repo-research
焦点	已 Star 项目的更新	单个仓库的深度研究
输出	Dashboard + 变更摘要	架构分析、代码解读
用途	日常订阅更新	一次性深度调研

参考文档

SKILL-GUIDE.md - 技能开发指南
AGENTS.md - 项目协作规范