prompt-engineering

SKILL.md

Prompt Engineering

Anatomía de un prompt

  1. Rol y contexto
  2. Objetivo
  3. Restricciones
  4. Formato de output
  5. Ejemplos (few-shot)
  6. Edge cases

Técnicas

  • Few-shot examples — para formato complejo
  • Chain-of-thought — para razonamiento
  • Structured outputs — JSON mode
  • RAG — retrieval-augmented generation

Temperatura

Valor Cuándo
0.0 Clasificación, extracción
0.3 Consistencia con variación
0.7 Balance
1.0+ Creatividad

Cuándo activarme

  • "Diseña el system prompt para..."
  • "El LLM no devuelve el formato correcto"
  • "¿Cómo implemento RAG?"
Weekly Installs
2
First Seen
Feb 25, 2026
Installed on
openclaw2
antigravity2
claude-code2
github-copilot2
codex2
kimi-cli2