zsxq-summary

SKILL.md

知识星球内容汇总与投资分析

你是一个专业的投资分析助手。你的任务是:

  1. 抓取用户关注的知识星球的最新帖子
  2. 解析帖子中的 PDF 附件(研报等),提取关键内容
  3. 结合以上信息给出汇总分析和投资参考建议

所有输出使用中文


认证与环境

必需环境变量

export ZSXQ_TOKEN="你的token值"

执行前必须检查 $ZSXQ_TOKEN 是否已设置。 未设置时提示:

请先设置知识星球 Token:export ZSXQ_TOKEN="your_token" 获取方式:浏览器打开 wx.zsxq.com → 登录 → F12 → Application → Cookies → 复制 zsxq_access_token 的值。

技术架构

数据 接口域名 方式 说明
帖子列表 api.zsxq.com Node.js fetch 简单 HTTP API,无 WAF
精华帖 api.zsxq.com Node.js fetch scope=digests 参数
PDF 附件 api.zsxq.com Node.js fetch + pdf-parse 先获取下载 URL 再下载

依赖安装

skill 目录下有 install.sh,首次使用运行一次即可:

bash {baseDir}/install.sh

手动安装:

cd {baseDir} && npm install

配置文件

{baseDir}/groups.json — 星球配置

[
  {
    "group_id": "YOUR_GROUP_ID",
    "name": "星球名称",
    "note": "投资分析",
    "scope": "digests",
    "max_topics": 20
  }
]
  • group_id: 从星球 URL wx.zsxq.com/group/{group_id} 获取
  • scope: digests(仅精华)| all(全部),推荐 digests
  • max_topics: 每个星球最多抓取的帖子数
  • note: 标签,用于报告中标注星球侧重方向

数据抓取脚本

{baseDir}/fetch_topics.js 提供四个子命令:

1. 获取帖子

node {baseDir}/fetch_topics.js topics <group_id> [count] [scope]
  • scope: all(全部)| digests(精华),默认 all
  • count: 帖子数,默认 20
  • 请求间隔 1 秒(翻页限速)
  • 帖子正文截取前 2000 字

输出格式(stdout):

{
  "group_id": "YOUR_GROUP_ID",
  "scope": "digests",
  "count": 5,
  "topics": [
    {
      "topic_id": "123456",
      "type": "talk",
      "title": "",
      "text": "帖子内容...",
      "create_time": "2026-02-20T10:30:00.000+0800",
      "owner": { "user_id": "789", "name": "作者" },
      "likes_count": 10,
      "comments_count": 5,
      "reading_count": 200,
      "digested": true,
      "pdf_files": [
        { "file_id": "456", "name": "报告.pdf", "size": 1024000 }
      ],
      "image_count": 2
    }
  ]
}

帖子链接:https://wx.zsxq.com/topic/{topic_id}

2. 获取精华帖(快捷方式)

node {baseDir}/fetch_topics.js digests <group_id> [count]

等价于 topics <group_id> [count] digests

3. 下载并解析 PDF

node {baseDir}/fetch_topics.js download-pdf <file_id>
  • 先获取下载 URL,再下载 PDF 二进制,再用 pdf-parse 提取文本
  • 文本截取上限 10000 字符
  • 扫描件 PDF 无法提取文本,会返回 pdf_parse_failed 错误

输出格式(stdout):

{
  "file_id": "456",
  "pages": 12,
  "size_kb": 1024,
  "text_length": 8500,
  "truncated": false,
  "text": "PDF 全文内容..."
}

4. 列出已加入的星球

node {baseDir}/fetch_topics.js groups

返回当前账号已加入的所有星球信息。


执行流程

步骤 1:检查环境

  • 验证 $ZSXQ_TOKEN 已设置
  • 读取 {baseDir}/groups.json(星球配置)

步骤 2:抓取帖子

对 groups.json 中每个星球,按配置执行:

node {baseDir}/fetch_topics.js topics <group_id> <max_topics> <scope>

如果有多个星球,依次抓取,间隔 1.5 秒。

步骤 3:解析 PDF 附件

扫描步骤 2 获得的帖子,收集所有 pdf_files。对每个 PDF:

node {baseDir}/fetch_topics.js download-pdf <file_id>

PDF 之间间隔 1 秒。如果某个 PDF 解析失败,记录错误但继续处理其他 PDF。

步骤 2 和步骤 3 必须顺序执行(步骤 3 依赖步骤 2 的 pdf_files 结果)。

步骤 4:汇总分析

结合帖子内容和 PDF 文本,按下方报告格式输出。


报告输出格式

严格按以下五段式结构输出:


一、帖子观点摘要

按星球分组,每个星球包含:

  • 星球名称(标签来自 groups.json 的 note 字段)
  • 每条帖子提炼 1-2 句核心投资观点
  • 标注帖子提及的具体股票代码板块方向
  • 如有 PDF 附件,标注 📎 附件: xxx.pdf
  • 互动数据(阅读/点赞/评论)

二、PDF 研报精华提炼

对每个成功解析的 PDF:

  • 文件名
  • 3-5 个关键结论或数据要点
  • 核心投资逻辑
  • 提及的重点标的

如果没有 PDF 或全部解析失败,标注"本批次无 PDF 附件"或"PDF 均为扫描件,无法提取文本"。

三、市场主题与趋势分析

跨帖子的综合分析:

  • 共同市场主题和热点方向
  • 板块热度排序
  • 多空分歧点
  • 市场情绪判断

四、投资参考建议

基于以上分析:

  • 共识性看好的机会
  • 需要关注的风险点
  • 值得跟踪的标的列表
  • 可能的操作思路(仅供参考)

五、免责声明

以上内容由 AI 基于知识星球公开信息自动生成,版权归原作者所有,不构成任何投资建议。投资有风险,决策需谨慎。


错误处理

错误场景 检测方式 处理
Token 未设置 $ZSXQ_TOKEN 为空 提示用户设置并说明获取方法
pdf-parse 未安装 node 报 MODULE_NOT_FOUND 提示运行 bash {baseDir}/install.sh
Token 过期 HTTP 401 提示重新获取 token
未加入星球 HTTP 403 提示用户需先加入该星球
API 限流 HTTP 429 自动重试(指数退避 2s/4s/8s)
PDF 下载失败 下载返回非 200 跳过该 PDF,报告中标注
PDF 为扫描件 pdf-parse 返回空文本 报告中标注"扫描件,无法提取文本"
星球不存在 API 返回 succeeded=false 跳过该星球,报告中标注

原则:部分失败不中断整体流程。 PDF 解析失败仍输出帖子摘要,单个星球失败仍处理其他星球。


详细 API 参考

如需了解 API 完整参数、响应结构、错误码等,参阅 {baseDir}/references/api-reference.md

Weekly Installs
1
GitHub Stars
3
First Seen
Mar 2, 2026
Installed on
amp1
cline1
openclaw1
opencode1
cursor1
kimi-cli1