iDempiere AI (Dev + Datos + Agentes)

Objetivo

Adoptar AI sin romper calidad/seguridad:

• acelerar desarrollo (boilerplate, tests, consultas),
• habilitar chat/consulta por lenguaje natural sobre datos del ERP,
• disenar agentes con intencion (acciones) con controles y auditoria.

Workflow recomendado (alto nivel)

1. Definir el caso de uso
   • productividad de desarrollo (Copilot/LLM) vs chatbot/BI conversacional (LLM a SQL).
   • si el objetivo es mas amplio ("conciencia empresarial"): definir Percepcion/Memoria/Intencion/Gobernanza.
2. Definir guardrails
   • validacion de codigo/SQL generado,
   • politicas de datos sensibles (cloud vs local),
   • acceso por roles (solo lectura al inicio).
3. Reducir complejidad del schema
   • exponer views/modelo semantico acotado, no todas las tablas.
4. Prompting y confiabilidad
   • prompts "SQL only", whitelists de objetos, limites/orden, few-shot.
   • controlar errores: si falla, responder "no puedo" (no inventar).
5. Observabilidad y gobernanza
   • log de prompts/retrieval/SQL/acciones,
   • metricas (latencia, costo, fallos, abuse),
   • HITL para acciones de riesgo.

Referencia

Detalles y guardrails: references/ai-in-idempiere.md. Marco de "conciencia empresarial": references/conciencia-empresarial.md. Template Control Tower: references/control-tower-template.md. Template Data Contract minimo: references/data-contract-minimo.md.