媒体分析技能

用户输入话题，自动搜索多个媒体平台，整合数据生成结构化分析报告。

触发场景

• "分析一下XXX话题的媒体报道"
• "帮我做个XXX话题调研"
• "生成XXX事件的媒体报告"
• "搜索XXX事件的媒体报道"

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执行流程（必须严格遵守）

Step 1: 检查 Tavily API Key

检查环境变量 TAVILY_API_KEY：
  - 如果已配置 → 调用 Tavily Search API
  - 如果未配置 → 直接跳到 Step 2

Tavily 调用：
  POST https://api.tavily.com/search
  Headers:
    Authorization: Bearer {TAVILY_API_KEY}
    Content-Type: application/json
  Body:
    {
      "query": "{话题}",
      "max_results": 10,
      "search_depth": "advanced"
    }

评估结果：
  - 至少5条有实质内容的结果 → 跳到 Step 3
  - 结果不足或用户指定多平台 → 执行 Step 2

Step 2: 启动子Agent补充搜索

触发条件：

• Tavily 未配置或结果不足
• 用户明确要求多平台搜索
• 用户指定特定平台（如"搜一下微博"）

使用 sessions_spawn 并行启动子Agent：

子Agent	平台	获取内容
toutiao-search	今日头条	百科、新闻、视频
weixin-search	微信公众号	文章列表、全文
bing-search	Bing CN	知乎文章、新闻
weibo-search	微博	微博内容、互动数据

Step 3: 等待子Agent完成

使用 subagents action=list 检查状态，等待所有子Agent完成。

Step 4: 汇总生成报告

收集所有结果，生成结构化分析报告。

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子Agent任务模板

今日头条搜索 Agent

任务：搜索今日头条获取话题【{话题}】相关内容

执行步骤：
1. 访问 https://so.toutiao.com/search?keyword={话题}
2. 提取：
   - 百科词条内容（如有）
   - 新闻标题、来源、时间、摘要
   - 视频标题、播放量
3. 选择2-3篇代表性文章获取全文
4. 返回JSON格式结果

返回格式：
{
  "platform": "今日头条",
  "baike": {"title": "...", "content": "..."},
  "news": [{"title": "...", "source": "...", "summary": "..."}],
  "videos": [{"title": "...", "views": "..."}]
}

微信公众号搜索 Agent

任务：搜索微信公众号获取话题【{话题}】相关文章

执行步骤：
1. 访问 https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={话题}
2. 提取文章列表（标题、公众号、摘要）
3. 选择2-3篇代表性文章获取全文
4. 返回JSON格式结果

返回格式：
{
  "platform": "微信公众号",
  "articles": [{"title": "...", "account": "...", "content": "..."}]
}

Bing CN 搜索 Agent

任务：搜索Bing CN获取话题【{话题}】相关内容

执行步骤：
1. 访问 https://cn.bing.com/search?q={话题}
2. 提取搜索结果列表
3. 重点获取知乎文章全文
4. 返回JSON格式结果

返回格式：
{
  "platform": "Bing CN",
  "results": [{"title": "...", "url": "...", "summary": "..."}],
  "zhihu_articles": [{"title": "...", "content": "..."}]
}

微博搜索 Agent

任务：搜索微博获取话题【{话题}】相关讨论

执行步骤：
1. 获取访客Cookie：
   访问 https://m.weibo.cn/visitor/genvisitor2
   从响应中提取 SUB 和 SUBP Cookie

2. 使用Cookie访问搜索API：
   GET https://m.weibo.cn/api/container/getIndex?containerid=100103type=1&q={话题}
   Headers:
     Cookie: SUB=xxx; SUBP=xxx
     User-Agent: Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_0 like Mac OS X)

3. 提取微博内容：
   - 微博正文
   - 用户名
   - 转发/评论/点赞数
   - 发布时间

4. 返回JSON格式结果

返回格式：
{
  "platform": "微博",
  "posts": [
    {
      "user": "用户名",
      "content": "微博正文",
      "reposts": 转发数,
      "comments": 评论数,
      "likes": 点赞数,
      "time": "发布时间"
    }
  ]
}

注意：
- 如果被重定向到登录页，说明Cookie失效，需重新获取
- card_type=9 通常为正文内容

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报告结构

生成的报告必须包含：

1. 事件概述 - 名称、时间、地点、当事人、性质
2. 完整时间线 - 按时间顺序列出关键事件
3. 各平台热度分析 - 平台数据对比
4. 舆论焦点 - 主要讨论话题、不同观点
5. 媒体报道分析 - 主流媒体和自媒体观点
6. 结论与洞察 - 司法结论、社会影响、经验教训

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子Agent启动示例

// 并行启动多个子Agent
sessions_spawn({
  task: "搜索今日头条获取【武汉大学图书馆事件】相关内容...",
  mode: "run",
  label: "toutiao-search"
})

sessions_spawn({
  task: "搜索微信公众号获取【武汉大学图书馆事件】相关文章...",
  mode: "run",
  label: "weixin-search"
})

sessions_spawn({
  task: "搜索微博获取【武汉大学图书馆事件】相关讨论。先访问 https://m.weibo.cn/visitor/genvisitor2 获取Cookie，然后用Cookie访问搜索API...",
  mode: "run",
  label: "weibo-search"
})

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配置说明

Tavily API Key（可选但推荐）

# 方式1：环境变量
export TAVILY_API_KEY="tvly-xxx"

# 方式2：OpenClaw配置
# 在 ~/.claude/settings.json 中：
{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-xxx"
  }
}

获取API Key：访问 https://tavily.com 注册，免费额度1000次/月

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注意事项

• 必须深入获取内容：不能只停留在标题，要获取文章全文
• 必须使用子Agent：当Tavily不可用时，必须启动子Agent
• 数据来源标注：每个信息点标注来源
• 观点平衡：呈现多方观点
• 微博Cookie：需要先获取访客Cookie才能搜索