个人知识库 (dingtalk-workflow-knowledge-base)

通过对话发送链接，AI 自动抓取生成摘要和标签，存入钉钉 AI 表格索引，支持自然语言搜索和内容关联分析。 相比飞书版本，钉钉无知识库(wiki)和云文档创建能力，改用 aitable 作为知识索引表，保存摘要和原始链接。

触发方式

"知识库"  "保存文章"  "搜索知识库"  "之前保存过"  "知识管理"  "收藏这篇文章"

支持的内容格式

格式	说明	处理方式
文章网页	普通网页文章	WebSearch/web_reader 抓取正文
YouTube 视频	YouTube 链接	提取标题和描述
Twitter/X 推文	推文链接	抓取完整帖子串
PDF	PDF 链接	下载并解析内容
公众号文章	微信公众号链接	WebSearch 抓取
知乎回答	知乎链接	WebSearch 抓取
其他	任意 URL	WebSearch 尝试抓取

数据初始化

首次使用时，自动创建 aitable 数据表：

# 创建 Base
dws aitable base create --name "个人知识库" --yes -f json
# 返回 baseId，记为 <kb-base-id>

# 创建知识索引表
dws aitable table create --base-id <kb-base-id> --name "知识索引" --yes -f json
# 返回 tableId，记为 <kb-table-id>

# 添加业务字段（表创建后自动带一个"标题"primaryDoc字段，需额外添加业务字段）
dws aitable field create --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --fields '[{"fieldName":"URL","type":"text"},{"fieldName":"内容类型","type":"text"},{"fieldName":"来源平台","type":"text"},{"fieldName":"标签","type":"text"},{"fieldName":"摘要","type":"text"},{"fieldName":"关键观点","type":"text"},{"fieldName":"保存时间","type":"date"},{"fieldName":"关联条目","type":"text"}]' --yes -f json

表结构：知识索引 (kb_index)

字段名	类型	说明
标题	文本	内容标题
URL	文本	原始链接
内容类型	文本	文章/视频/推文/PDF/播客/其他
来源平台	文本	网站/YouTube/Twitter/公众号/知乎/其他
标签	文本	AI 自动生成，逗号分隔
摘要	文本	200字以内摘要
关键观点	文本	核心观点，换行分隔
保存时间	日期	入库时间
关联条目	文本	相关条目的标题，逗号分隔

工作模式

模式 1: 单条保存

触发： "帮我保存这篇文章 https://..." / "收藏这个链接"

工作流：

Step 1: 抓取网页内容
├── 使用 web_reader / WebSearch 获取文章内容
└── 提取标题、正文、发布时间

Step 2: AI 处理
├── 生成 200 字以内摘要
├── 提取 3-8 个标签（中英文关键词）
├── 提取 2-5 个关键观点
├── 判断内容类型和来源平台
└── 去重检查（按 URL 和标题比对）

Step 3: 检查关联内容
└── dws aitable record query --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --keyword "<标签>" --yes -f json
    → AI 比对标签重叠度，找出关联条目

Step 4: 写入知识库
└── dws aitable record create --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --records '[{"cells":{...}}]' --yes -f json

输出格式：

## 知识库入库报告

标题：2026年AI行业十大趋势
来源：https://example.com/ai-trends-2026
类型：文章 | 平台：网站

标签：AI、趋势、2026、行业分析、大模型
摘要：本文分析了2026年AI行业的十大发展趋势...

关联发现：你之前保存过《大模型成本下降分析》，从另一个角度讨论了AI行业。

✓ 已保存到知识库。

模式 2: 批量保存

触发： "把这几个链接都保存一下" + 多个 URL

工作流：

Step 1: 解析所有 URL

Step 2: 并行抓取（使用 Agent 并行抓取多个网页）

Step 3: AI 统一处理
├── 为每条内容生成摘要、标签、关键观点
├── 批量去重检查
└── 批量写入

Step 4: 输出批量入库报告

模式 3: 知识搜索

触发： "关于 AI 芯片的文章有哪些？" / "之前保存过关于XX的内容"

工作流：

Step 1: 解析搜索意图（关键词提取）

Step 2: 查询知识库
└── dws aitable record query --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --keyword "<关键词>" --limit 20 --yes -f json

Step 3: AI 语义匹配和排序（不仅匹配标签，还匹配摘要和标题）

Step 4: 格式化输出

输出格式：

## 知识库搜索结果

找到 N 条相关内容：

1. AI芯片市场竞争格局分析（2026-03-15 保存）
   标签：AI、芯片、GPU、竞争
   摘要：分析了Nvidia、AMD、Intel在AI芯片市场的竞争态势...
   原文：https://...

2. 国产AI芯片突围之路（2026-03-08 保存）
   标签：AI、芯片、国产替代
   摘要：探讨了中国AI芯片产业的技术路线和商业化进展...
   原文：https://...

模式 4: 关联发现

触发： 自动（保存新内容时） / "看看有哪些相关的文章"

工作流：

Step 1: 获取新内容的标签列表

Step 2: 用每个标签搜索知识库
└── dws aitable record query --keyword "<标签1>" --yes -f json
└── dws aitable record query --keyword "<标签2>" --yes -f json

Step 3: AI 计算关联度（标签重叠度 + 摘要语义相似度）

Step 4: 更新关联条目字段
└── dws aitable record update --records '[...]' --yes -f json

模式 5: 知识统计

触发： "知识库有多少内容？" / "最近保存了什么？"

工作流：

Step 1: 查询所有记录
└── dws aitable record query --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --limit 100 --yes -f json

Step 2: AI 统计分析
├── 总条目数
├── 按类型分布（文章/视频/推文...）
├── 按平台分布
├── 热门标签 TOP 10
└── 最近保存的 5 条

dws CLI 命令参考

创建知识库

dws aitable base create --name "个人知识库" --yes -f json
dws aitable table create --base-id <kb-base-id> --name "知识索引" --yes -f json
dws aitable field create --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --fields '[{"fieldName":"URL","type":"text"},{"fieldName":"内容类型","type":"text"},{"fieldName":"来源平台","type":"text"},{"fieldName":"标签","type":"text"},{"fieldName":"摘要","type":"text"},{"fieldName":"关键观点","type":"text"},{"fieldName":"保存时间","type":"date"},{"fieldName":"关联条目","type":"text"}]' --yes -f json

保存知识条目

dws aitable record create --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --records '[{"cells":{"标题":"文章标题","URL":"https://...","内容类型":"文章","来源平台":"网站","标签":"AI,趋势,2026","摘要":"200字摘要","关键观点":"观点1\\n观点2","保存时间":"2026-04-06","关联条目":"关联文章1"}}]' --yes -f json

搜索知识库

dws aitable record query --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --keyword "AI芯片" --limit 20 --yes -f json

查询全部（用于统计）

dws aitable record query --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --limit 100 --yes -f json

更新关联条目

dws aitable record update --base-id <kb-base-id> --table-id <kb-table-id> --records '[{"recordId":"rec_xxx","cells":{"关联条目":"关联文章1,关联文章2"}}]' --yes -f json

发送保存通知到群

dws chat message send-by-bot --robot-code "bot_code" --group "openConversationId" --title "知识库更新" --text "已保存：文章标题\n摘要：..." --yes

联动 Skill

联动 Skill	数据交互	说明
content-pipeline	搜索知识库检查重复选题	创意管道避免重复内容
business-advisor	提供知识库数据	顾问团分析行业趋势
social-tracker	保存社交媒体研究报告	追踪分析报告入库

注意事项

1. 所有 dws 命令必须加 --yes 标志
2. --records 参数必须是 JSON 数组格式，注意转义
3. 内容抓取依赖 WebSearch/web_reader，部分网站可能无法抓取
4. 摘要控制在 200 字以内，关键观点控制在 5 条以内
5. 标签使用中英文混合，便于搜索匹配
6. 同一 URL 不要重复保存，保存前需按 URL 和标题比对去重
7. 钉钉无文档创建 CLI，无法将完整内容保存为钉钉文档，仅保存摘要和链接
8. aitable record query 的 --keyword 参数支持按字段值模糊搜索
9. 已创建的 aitable base 不会被自动清理，可通过 aitable base list 查看所有 base

已知问题

无已知问题，所有核心命令（base CRUD、table CRUD、record CRUD、query）均测试通过