easysdd-compound

每次做 feature 或修 issue 都会留下 spec 文件——design.md / fix-note.md 这些。但 spec 记录的是"做了什么"和"怎么做的"，不会记录"踩了什么坑"和"发现了什么更好的做法"。

没有沉淀的团队总在重复解决同一个问题。第一次解决一个问题需要研究，记下来后下次几分钟就够。easysdd-compound 就是给每次非 trivial 的工程实践补一张"学习卡"。

两条轨道：

坑点轨道（pitfall）：记录遇到的问题、根因、解法，防止下次再掉进同一个坑
知识轨道（knowledge）：记录发现的最佳实践、工作流改进、可复用模式

两者都写入知识沉淀目录（路径见根技能 easysdd-core 第二节"目录安排"），格式统一，可被未来的 AI 和人类检索。

什么时候触发

下面任一条件满足就触发：

情境	说明
完成一个 feature 工作流	`easysdd-feature-acceptance` 按 `easysdd-core/reference/shared-conventions.md` 主动问"要记录这次的学习点吗？"
完成一个 issue 工作流	`easysdd-issue-fix` 按 `easysdd-core/reference/shared-conventions.md` 主动问"要把这个坑记录下来吗？"
用户主动触发	"记录一下"、"沉淀知识"、"compound"、"document learnings" 等
解决了一次性难题	不在 feature / issue 工作流内，但花了大量时间才解决的工程问题

主动推荐时一句话即可，语气轻松。用户说"不用了"立刻跳过，不再提——重复推可能让用户觉得 AI 在加戏。

两条轨道各写什么

坑点轨道适用于：调试过的 bug、绕过的配置陷阱、环境问题、集成失败……一切"本来应该好但没好"的经历。

知识轨道适用于：发现的最佳实践、工作流改进、架构洞见、可复用的设计模式……一切"以后应该默认这样做"的学习。

两条轨道的 frontmatter、正文模板和完整示例已拆到同目录 reference.md。本技能正文只保留判断与流程规则。

工作流阶段

Phase 1：识别来源（自动）

从当前对话上下文提取：

来源类型：feature 工作流 / issue 工作流 / 独立问题
关联产物：feature 目录路径 / issue 目录路径（如有，供文档"来源"字段引用）
粗分轨道：坑点 or 知识。判断依据——"修了什么坏了的东西" = 坑点；"发现了什么更好做法" = 知识。两者都有就分两条写。

来源不明确就问用户一个问题澄清，不要猜。

Phase 2：提炼要点（和用户对话）

一次一个问题，不要给用户一张大表格让他填。

坑点轨道问：

"你最开始观察到的现象是什么？"
"哪些解法试过但没用？"（鼓励写，即使觉得"没什么"——失败的尝试是后人最宝贵的信息，知道哪条路不通能省下大量时间）
"最终是怎么发现真正原因的？"
"下次可以更早发现吗？怎么发现？"

知识轨道问：

"你发现的这个模式，在什么情境下最有价值？"
"不这样做会出什么问题？"
"有没有不适用的反例？"

用户对某个问题说"没什么"或"跳过"就跳过——文档宁可少一节也不用空话填充。

Phase 3：确认内容（AI 起草，用户 review）

AI 起草完整的 learning 文档（含 YAML frontmatter + 所有正文节）
一次性展示给用户 review
用户确认后写入文件；有修改就按用户意见调整再写

Phase 4：归档

文件命名 YYYY-MM-DD-{slug}.md（日期取归档当天，不是问题发生当天——这样按时间排序时是按"什么时候沉淀的"而不是"什么时候发生的"）
写完后报告完整文件路径
写完后用搜索脚本查重叠（见下面"搜索工具"），有重叠文档就在新文档末尾加一节"相关文档"列出来

Phase 5：可发现性检查

写完后检查 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 里有没有指引 AI 查阅知识沉淀目录的说明。没有就提示用户是否要加一行——别自作主张改文件，只提示，由用户决定。理由是 AGENTS.md 这种入口文件改动影响整个团队对 AI 的指引方式，用户该拍板。

搜索工具

完整语法和示例见 easysdd-core/reference/tools.md。本节只列 compound 特有的典型查询。

# 按轨道筛选坑点
python easysdd/tools/search-yaml.py --dir easysdd/learnings --filter track=pitfall --filter severity=high

# 按组件查相关学习点
python easysdd/tools/search-yaml.py --dir easysdd/learnings --filter component~={组件名}

# 归档后查重叠
python easysdd/tools/search-yaml.py --dir easysdd/learnings --filter tags~={主要 tag} --json

与其他工作流的关系

关系	说明
`easysdd-feature-acceptance` 结束 → 推荐 compound	验收通过后按 `shared-conventions.md` 主动提议记录 feature 中的学习点
`easysdd-issue-fix` 结束 → 推荐 compound	修复完成后按 `shared-conventions.md` 主动提议把坑记录成 pitfall doc
`easysdd-feature-design` 读 learnings	方案设计时主动 Grep 知识沉淀目录，查有无相关坑点或模式，避免重踩
`easysdd-issue-analyze` 读 learnings	根因分析时先搜知识沉淀目录，看是否已有相同问题的历史记录
`architecture/` vs `learnings/`	`architecture/` 是项目级架构权威（长期稳定）；`learnings/` 是经验沉淀（累积式，只增不删）。两者不混

easysdd-feature-design 和 easysdd-issue-analyze 读 learnings 时不需要显式调用 easysdd-compound，直接 Grep 知识沉淀目录读文件即可——easysdd-compound 只负责写。

守护规则

归档类工作流共享守护规则（只增不删、宁缺毋滥、不替用户写、可发现性、归档后查重叠）见根技能 easysdd-core 第五节约束 10。本技能特有规则：

不混入 spec——learning 文档不是 spec，不放进 features/ 或 issues/；spec 文档也不放进知识沉淀目录