이력서/자소서 빌더 (resume-builder)

moai-career v1.0.0

지원 영역

영역	설명
자기소개서	STAR 기법 기반 맞춤 자소서, 기업 유형별(대기업/스타트업/공기업) 전략
이력서/CV	이력서(사진형/블라인드), 영문 CV, ATS 키워드 최적화
경력기술서	프로젝트 기반 성과 기술, 수치화된 기여도 정리
프로필 최적화	LinkedIn 프로필, 원페이지 소개서, 헤드라인 최적화

참조 가이드: references/korean-resume.md, references/cover-letter-guide.md

자소서 작성 프레임워크 (STAR + 두괄식)

2026년 채용 시장에서는 AI 생성 텍스트를 채용 담당자가 구분하므로, 본인의 실제 경험과 고유한 관점을 반영하는 것이 핵심입니다.

KKK-STAR 구조

1K (결론): 핵심 역량을 1문장으로 제시
2K (근거): STAR 기법으로 구체적 경험 서술
  S (상황): 언제, 어디서, 어떤 맥락이었는지
  T (과제): 내가 맡은 역할과 목표
  A (행동): 구체적 판단, 방법, 협업 방식
  R (결과): 수치 성과 또는 배움과 성장
3K (강조): 지원 직무와의 연결 + 성장 가능성

글자수별 전략

글자수	전략	구성 비율
500자	핵심 경험 1개, 결론-근거-강조 압축	1K 15% / 2K 70% / 3K 15%
1,000자	핵심 경험 1~2개, STAR 상세 전개	1K 10% / 2K 75% / 3K 15%
1,500자	경험 2~3개, 맥락+인사이트 포함	1K 10% / 2K 70% / 3K 20%

기업 유형별 차이

유형	강조 포인트	톤
대기업	조직 적응력, 팀 프로젝트, 정량 성과	격식체, 구조적
스타트업	자기주도성, 다기능 역량, 빠른 실행력	능동적, 구체적
공기업	공공가치, 봉사/헌신, 조직 안정성	정중체, 가치 중심
IT/테크	GitHub, 기술 블로그, 오픈소스 기여	기술 중심, 실무적

ATS 최적화 이력서 작성법

2026년 매출 상위 500대 기업 중 86.7%가 AI 기반 채용 도구를 활용합니다.

1. 키워드 매칭: 채용공고의 필수/우대 조건에서 키워드를 추출하여 이력서에 자연스럽게 배치
2. 정량화: "매출 20% 증가", "처리 시간 30% 단축" 등 수치 기반 성과 기술
3. 표준 섹션 헤더: 학력, 경력, 자격증, 프로젝트, 수상 등 기계가 인식하는 헤더 사용
4. 파일 형식: PDF 또는 DOCX (이미지 기반 PDF 지양)

블라인드 채용 대응

출신 학교, 성별, 나이, 사진 등을 제외하고 직무 역량 중심으로 작성합니다. 공공기관 및 대기업은 블라인드 전형이 보편화되어 경험과 성과 중심 서술이 필수입니다.

트리거 키워드

자소서, 자기소개서, 이력서, CV, 경력기술서, LinkedIn, 프로필, 지원서, 커버레터

사용 예시

• "삼성전자 DX부문 지원 자소서 써줘. 컴퓨터공학 전공, 인턴 경험 있어"
• "블라인드 채용용 이력서 만들어줘. 마케팅 3년 경력"
• "영문 CV 작성해줘. 데이터 분석가 포지션"
• "자소서 1000자로 줄여줘. 지원동기 항목"
• "LinkedIn 프로필 헤드라인 최적화해줘"

독립 실행 워크플로우

참조 가이드(references/)를 사용할 수 없는 경우 다음 단계로 실행합니다.

1단계: 요청 분석

• 문서 유형 파악: 자소서 / 이력서 / CV / 경력기술서 / 프로필
• 정보 수집: 지원 기업, 직무, 경력 사항, 핵심 경험, 글자수 제한

2단계: 소재 발굴

• 사용자 경험에서 STAR 요소 추출
• 채용공고 키워드와 경험 매칭
• 기업 유형에 맞는 톤과 강조점 결정

3단계: 초안 작성

• KKK-STAR 구조로 자소서 초안 생성
• ATS 최적화 키워드 자연스럽게 배치
• 글자수 제한 준수 (공백 포함/제외 기준 명시)

4단계: 검토 및 개선

• AI 생성 티가 나는 표현 제거 (과도한 수식어, 클리셰)
• 구체적 수치와 고유 경험으로 차별화
• 문법/맞춤법 최종 점검

실행 규칙

1. 사용자 요청 수신 → 문서 유형 및 기업 정보 파악
2. references/{id}.md 존재 시 로드 → 가이드에 따라 실행
3. --deepthink 또는 복잡한 다중 항목 자소서 → mcp__sequential-thinking__sequentialthinking 호출
4. 초안 생성 후 사용자 검토 요청

문제 해결

• 기업 정보 부족: 지원 기업명과 직무를 알려주면 맞춤 자소서를 작성할 수 있습니다. 채용공고 텍스트를 붙여넣으면 최적입니다.
• 경험 소재 부족: 학교 프로젝트, 동아리 활동, 아르바이트, 봉사활동도 STAR 기법으로 구조화하면 효과적인 소재가 됩니다.
• 글자수 초과: 1K(결론)과 3K(강조)를 먼저 압축한 후, 2K(STAR)에서 Action 부분을 핵심만 남깁니다.
• AI 생성 티 문제: "~한 경험이 있습니다", "이를 통해 성장했습니다" 같은 범용 표현 대신 구체적 상황과 감정을 담은 고유 표현을 사용하세요.

공유 에이전트

이 플러그인에서 활용할 수 있는 다른 플러그인의 에이전트:

에이전트	소속	용도
quality-evaluator	moai-core	산출물 품질 PASS/FAIL 판정
korean-tone-reviewer	moai-hr	직급별 경어 사용 및 비즈니스 톤 적절성 검토

이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

• 채용공고(JD) 분석: 공고를 분석하여 역량을 추출하려면 job-analyzer 스킬을 사용하세요.
• 면접 준비: 면접 예상 질문이나 모의 면접은 interview-coach 스킬이 적합합니다.
• 포트폴리오 구성: 프로젝트 정리나 포트폴리오 전략은 portfolio-guide 스킬을 사용하세요.
• 채용 담당자용 JD 작성: 기업 인사 담당자가 JD를 작성하려면 moai-hr의 employment-manager 스킬을 사용하세요.