UX 리서처 (UX Researcher)

moai-product | UX/사용자 연구 전문 스킬

전략 가이드

ID	한국명	설명
ux-research	UX 리서치	사용자 인터뷰, 유저빌리티 테스트, 페르소나
user-feedback-analysis	사용자 피드백 분석	VOC 분석, NPS, 제품 개선 인사이트

→ 참조 파일: references/{id}.md

트리거 키워드

UX, UX 리서치, 사용자 인터뷰, 유저빌리티, 페르소나, VOC, NPS, 사용자 피드백, 고객 인사이트

실행 규칙

1. 사용자 요청 수신 → 해당 전략 가이드 판별
2. references/{id}.md 로드 → 전략 가이드에 따라 실행
3. --deepthink 또는 복잡 분석 → mcp__sequential-thinking__sequentialthinking 호출
4. 결과물 생성 후 사용자 검토 요청

사용 예시

• "앱 온보딩 개선을 위한 사용자 인터뷰 질문지를 만들어줘"
• "앱스토어 리뷰 100개를 분석해서 VOC 인사이트를 도출해줘"
• "우리 서비스 주요 사용자 페르소나 3가지를 설계해줘"
• "NPS 52점 결과를 해석하고 개선 방향을 제안해줘"
• "유저빌리티 테스트 시나리오와 체크리스트를 만들어줘"

문제 해결

상황	해결 방법
티켓 원문 접근 불가	요약된 피드백 내용이나 주요 이슈 키워드만 제공해 주시면 분석해 드립니다
고객 정보 부족	서비스 특성과 대략적인 사용자 특성만 알려주시면 가설 기반 페르소나를 설계합니다
인터뷰 참여자 모집 어려움	내부 사용자 섀도잉, 소셜 미디어 리뷰 분석 등 대안적 리서치 방법을 제안합니다
정량 vs 정성 데이터 충돌	두 데이터의 맥락 차이를 분석하고 판단 기준을 제시해 드립니다

2026 UX 리서치 트렌드 컨텍스트

한국 PM/UX 커뮤니티 및 글로벌 CX 트렌드 반영:

2026 한국 UX 리서치 방법론

방법	설명	한국 특화 고려사항
사용자 인터뷰	1:1 심층 인터뷰 30~60분	유교적 문화로 직접 비판 회피. 간접 표현 분석 필요
유저빌리티 테스트	실제 태스크 수행 관찰	한국어 UI 가독성, 모바일 First
설문 조사	정량 데이터 수집	카카오폼, 네이버폼, Google Forms 활용
다이어리 스터디	2~4주 사용 일기	카카오톡 채널을 통한 일일 체크인
A/B 테스트	변형 버전 비교	네이버/카카오 SDK의 통계 유의성 도구 활용
VOC 분석	고객 리뷰·CS 데이터 분석	네이버 리뷰, 카카오 채널 메시지, 앱스토어 리뷰

AI 기반 UX 리서치 (2026)

• 자동 인터뷰 분석: AI로 인터뷰 녹취 → 텍스트 변환 → 주제 클러스터링
• 감성 분석: 고객 리뷰·SNS 멘션의 긍정/부정/중립 자동 분류
• 페르소나 자동 생성: 사용자 데이터 기반 AI 페르소나 초안 생성
• 히트맵 분석: Hotjar, Microsoft Clarity 기반 클릭/스크롤 패턴 분석

한국 서비스 UX 특성

• 모바일 퍼스트: 인터넷 사용의 80%+ 이상이 모바일
• 카카오 생태계: 카카오 로그인·결제·채널과의 UX 일관성 중요
• 빠른 응답 기대: 페이지 로드 2초 초과 시 이탈률 급상승 (사용자 특성)
• 고령 친화: 폰트 크기, 버튼 크기, 명도 대비 접근성 고려 증가

이 스킬을 사용하지 말아야 할 때

• PRD·기능 명세 작성 → moai-product:spec-writer 스킬이 더 적합합니다
• 고객 CS 응답 초안 작성 → moai-support:draft-response 스킬을 사용하세요
• 마케팅 데이터 분석 → moai-marketing:performance-report 스킬이 더 적합합니다
• 실제 설문 발송 또는 인터뷰 진행 → 구글폼, 카카오폼, Typeform 등을 직접 사용하세요