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amazon-scraper

SKILL.md

Deep Scraper

Docker容器化爬虫,支持穿透反爬,三种模式自动识别。

前置要求

  • Docker已安装并运行
  • 镜像已构建: docker build -t clawd-crawlee skills/deep-scraper/

模式选择规则

1. Amazon模式 (amazon_handler.js)

自动触发条件: URL包含 amazon.com,或用户提到亚马逊/Amazon/ASIN/BSR/选品/竞品/畅销榜/类目分析等关键词

根据URL自动识别页面类型:

URL特征 页面类型 可获取字段
/zgbs//bestsellers/ 畅销榜 rank, title, asin, price, rating, reviews, image, url
/zg/new-releases/ 新品榜 同上
/zg/movers-and-shakers/ 飙升榜 同上
/s?k=/s/ 搜索结果 title, asin, price, rating, reviews, image, url, boughtPastMonth, sponsored
/dp//gp/product/ 产品详情 title, asin, price, rating, reviews, brand, bsr, boughtPastMonth, dateFirstAvailable, category, bullets, details, image

⚠️ 重要规则:

  • Best Sellers页面没有月销量(boughtPastMonth)数据 — 亚马逊不在榜单页显示此信息
  • 要获取月销量,必须用搜索页(/s?k=关键词)或产品详情页(/dp/ASIN)
  • 如果用户同时需要排名+月销量,建议:先爬Best Sellers拿排名,再用搜索页补月销
# 畅销榜(有排名,无月销)
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/zgbs/electronics"

# 搜索结果(有月销,无排名)
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/s?k=feather+duster"

# 产品详情(最全字段:BSR、品牌、卖点、月销)
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "https://www.amazon.com/dp/B001TQ6IHS"

# 多页爬取
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/amazon_handler.js "URL" --pages 2

输出格式: JSON

{
  "status": "SUCCESS",
  "type": "bestsellers|search|product-detail",
  "category": "品类名",
  "totalProducts": 30,
  "scrapedAt": "ISO时间",
  "products": [
    {
      "rank": 1,
      "title": "产品名",
      "asin": "B001TQ6IHS",
      "price": 9.94,
      "priceStr": "$9.94",
      "rating": 4.6,
      "reviews": 20547,
      "boughtPastMonth": "1K+",
      "image": "https://...",
      "url": "https://..."
    }
  ]
}

2. YouTube模式 (main_handler.js)

自动触发条件: URL包含 youtube.com,或用户提到YouTube/视频字幕/转录/transcript

  • 拦截网络请求捕获字幕API (timedtext)
  • 模拟点击"展开描述"和"转录稿"按钮
  • 输出: {status, type:"TRANSCRIPT"|"DESCRIPTION", videoId, data}
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/main_handler.js "https://youtube.com/watch?v=xxx"

3. 通用模式 (main_handler.js)

触发条件: 非Amazon、非YouTube的URL,或用户提到爬取/抓取任意网页/社交媒体

  • Playwright打开页面,等待JS加载完成
  • 提取 document.body.innerText(纯文本,去广告噪音)
  • 输出上限10000字符
  • 输出: {status:"SUCCESS", type:"GENERIC", title, data}
docker run -t --rm clawd-crawlee node assets/main_handler.js "https://任意网址"

Agent调用决策树

用户给了URL?
├─ 包含 amazon.com → 用 amazon_handler.js
│   ├─ 需要月销量? → 建议用搜索URL(/s?k=) 或详情页(/dp/)
│   └─ 需要排名? → 用畅销榜URL(/zgbs/)
├─ 包含 youtube.com → 用 main_handler.js (自动YouTube模式)
└─ 其他网站 → 用 main_handler.js (通用模式)

用户没给URL,只说了需求?
├─ "爬亚马逊XX品类Top" / "XX类目排行" / "XX畅销榜" → 构造 https://www.amazon.com/zgbs/品类
├─ "搜亚马逊XX" / "XX关键词搜索" / "找XX产品" → 构造 https://www.amazon.com/s?k=关键词
├─ "分析某个ASIN" / "看看这个产品" / "XX的详情" → 构造 https://www.amazon.com/dp/ASIN
├─ "XX的月销量" / "XX卖了多少" / "XX销量怎么样" → 用搜索页或详情页(有boughtPastMonth)
├─ "竞品分析" / "竞品调研" / "对手在卖什么" → 先搜索再逐个爬详情
├─ "选品" / "什么好卖" / "品类机会" / "市场调研" → Best Sellers + 搜索结合
└─ 其他 → 先web_search找到URL,再用对应模式爬

常见用户意图 → 操作映射

用户说 操作
"帮我看看亚马逊XX品类" 爬 /zgbs/品类 畅销榜
"XX在亚马逊卖得怎么样" 搜索 /s?k=XX 看月销
"分析一下这个ASIN: BXXXXXXXXX" 爬 /dp/ASIN 详情页
"XX品类有什么机会" 畅销榜 + 搜索 综合分析
"帮我爬这个链接" 判断URL类型,选对应handler
"这个YouTube视频讲了什么" YouTube模式抓字幕
"帮我抓XX网站的内容" 通用模式
"搜一下XX的竞品" 搜索页爬取 + 分析
"XX月销多少" / "XX一个月卖多少" 搜索页或详情页
"帮我看看top 100" / "热门产品" Best Sellers畅销榜
"新品有哪些" / "最近上了什么新品" /zg/new-releases/
"什么产品涨得快" / "飙升榜" /zg/movers-and-shakers/

反爬能力

  • 每次清除Cookie,模拟全新用户
  • Docker沙箱隔离,无指纹追踪
  • Playwright模拟真实浏览器行为
  • 自动滚动加载懒加载内容
  • 支持重试(maxRetries: 2)

局限

  • 通用模式输出上限10000字符
  • Amazon单页最多约30-50个产品
  • 不支持需要登录的页面
  • Docker容器启动有~10秒冷启动时间
Weekly Installs
3
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openclaw/skills
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Mar 3, 2026
Installed on
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opencode3
cursor3
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