qwen-image

SKILL.md

Qwen-Image / Z-Image Skill

基于阿里云百炼的文图生成技能,智能识别场景自动选择最佳模型:

  • 🧍 人像/照片z-image-turbo(专精高质量人像,支持胶片质感)
  • 🖼️ 通用文图qwen-image-max(擅长复杂文字渲染、艺术风格)

Features

  • 🤖 智能模型选择:自动检测人像场景,无需手动选择模型
  • 🎨 双模型支持:Qwen-Image(通用) + Z-Image(人像)
  • ✍️ 中文文字渲染:在图像中完美呈现复杂中文字符
  • 📐 多尺寸支持:16:9、4:3、1:1、3:4、9:16 等多种比例
  • 🔧 可手动指定:支持强制使用特定模型

Setup

  1. 阿里云百炼控制台 获取 API Key
  2. 配置方式选择其一:
    • 环境变量export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"
    • TOOLS.md:在 TOOLS.md 中添加 DASHSCOPE_API_KEY: sk-xxx

地域注意:北京和新加坡地域 API Key 不互通

Available Models

模型 描述 最佳场景
qwen-image-max 最佳质量,减少AI痕迹,文字渲染优秀 漫画、插画、图文设计、风景、静物
qwen-image-plus 质量与速度平衡 通用场景
qwen-image 基础模型 快速生成
z-image-turbo 人像专精,胶片质感,真实感强 人像照片、人像写真、film grain效果

Supported Sizes

尺寸 比例 说明
1664*928 16:9 横向宽屏(通用默认)
1472*1104 4:3 标准比例
1328*1328 1:1 方形
1104*1472 3:4 竖向
928*1664 9:16 手机竖屏
1120*1440 4:5 人像推荐

Usage

🎯 快速入门(推荐)

直接写提示词,自动识别场景并选择最佳模型:

# 人像类 → 自动使用 z-image-turbo
python scripts/generate.py "短发少女,清新自然风格,微笑"

# 通用类 → 自动使用 qwen-image-max
python scripts/generate.py "七龙珠孙悟空对战比克大魔王,漫画风格"

# 含film grain关键词 → 自动使用 z-image
python scripts/generate.py "胶片感,Kodak Portra 400风格的人像"

🔧 高级选项

python scripts/generate.py "prompt" \
    --model z \              # 强制指定模型 (z/qwen/auto)
    --size 1328*1328 \       # 图片尺寸
    --prompt-extend \        # 开启提示词扩展
    --no-watermark \         # 禁用水印
    --output my-image.png    # 输出路径

Auto-Detection Keywords

以下关键词会触发自动选择 z-image-turbo

人物类:人、女、男、少女、帅哥、美女、肖像、人物、face、facial

照片/胶片类:photo、photograph、film grain、analog、Kodak、胶片、portra、cinematic、photorealistic、真实、写真人像

使用示例

人像照片(z-image)

python scripts/generate.py "东亚年轻女性,户外雪地场景,film grain效果,胶片质感"

漫画风格(qwen-image)

python scripts/generate.py "七龙珠孙悟空对战比克大魔王,漫画风格,能量波爆炸,天空背景"

带中文文字的漫画

python scripts/generate.py "一副对联,上联:智启千问,下联:机道为善,横批:人机共生"

Tips

  • 人像首选 z-image:对面部细节、皮肤质感、胶片感优化更好
  • 文字渲染选 qwen:复杂中文、图文混排场景更精准
  • 自动模式省心:无需纠结选哪个模型
  • 提示词长度:正向 ≤800字符,负向 ≤500字符
  • 扩展提示词--prompt-extend 可以让AI自动优化你的描述

Qwen-Image Skill - 国产文生图利器 🇨🇳

Weekly Installs
3
Repository
openclaw/skills
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First Seen
Feb 17, 2026
Installed on
amp3
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kimi-cli3
codex3
github-copilot3