Trading Agents股票投资分析系统

基于 AgentScope 框架的多智能体协作股票诊断系统。

系统架构

智能体团队

分析师团队 (ReActAgent)
- MarketAnalyst: 技术面分析
- FundamentalsAnalyst: 基本面分析
- NewsAnalyst: 舆情面分析
研究员团队 (AgentBase)
- BullishResearcher: 看多研究员
- BearishResearcher: 看空研究员
- ResearchFacilitator: 研究主持人
交易与风控团队
- Trader: 交易员
- AggressiveRisk: 激进型风控
- NeutralRisk: 中性型风控
- ConservativeRisk: 保守型风控
- RiskFacilitator: 风控协调人
基金经理
- Manager: 最终决策

工作流程

阶段1: 数据采集（分析师团队）
  ↓
阶段2: 研究员辩论
  ↓
阶段3: 交易员决策
  ↓
阶段4: 风险管理讨论
  ↓
阶段5: 基金经理最终决策

快速开始

使用方法

方式一: 作为 OpenClaw 技能使用

将本目录复制到 OpenClaw 项目的 skills 目录：

cp -r trading-agents /path/to/openclaw/skills/

方式二: 作为 Python 包安装

# 安装整个技能包
pip install /path/to/trading-agents/

# 或进入 scripts 目录安装核心代码
pip install /path/to/trading-agents/scripts/

基本用法

OpenClaw 中使用:

# OpenClaw 会自动加载技能
from trading_agents import StockAdvisorSystem

# 或使用完整路径
from trading_agents.scripts import StockAdvisorSystem

独立使用:

from trading_agents import StockAdvisorSystem

# 创建系统实例
advisor = StockAdvisorSystem()

# 诊断股票
result = advisor.diagnose("600519.SH", base_report_dir="report")

# 保存完整报告
advisor.save_report(result)

print(f"报告目录: {result['report_dir']}")
print(f"最终决策: {result['final_decision']}")

使用特定模型

from trading_agents.config import config

# 切换模型
config.model_name = "qwen-max-2025-01-25"  # 或其他支持的模型

# 支持的模型:
# - kimi-k2.5
# - qwen-max-2025-01-25
# - qwen3.5-plus
# - glm-5
# - MiniMax/MiniMax-M2.5

配置说明

环境变量

# Tushare API Token
TUSHARE_TOKEN=your_token_here

# 阿里云百炼 API Key
ALIYUN_BAILIAN_API_KEY=your_key_here

配置参数

from trading_agents.config import config

# 辩论轮数
config.debate_rounds = 2

# 风控讨论轮数
config.risk_discussion_rounds = 2

# 权重配置
config.tech_weight = 0.25    # 技术面权重
config.fund_weight = 0.35    # 基本面权重
config.news_weight = 0.20    # 舆情面权重
config.research_weight = 0.20 # 研究员共识权重

输出报告

系统生成以下报告文件:

MarketAnalyst_技术面分析.md
FundamentalsAnalyst_基本面分析.md
NewsAnalyst_舆情面分析.md
研究员辩论报告.md
交易员决策报告.md
风险管理讨论报告.md
最终决策报告.md
complete_diagnosis_report.json (完整JSON数据)
{股票名}_{代码}_{时间}_{决策}.pdf (合并PDF报告)

核心组件

分析师智能体

from trading_agents.agents import (
    MarketAnalystAgent,
    FundamentalsAnalystAgent,
    NewsAnalystAgent
)

# 技术面分析
market_analyst = MarketAnalystAgent()
report = market_analyst.analyze("600519.SH")

# 基本面分析
fund_analyst = FundamentalsAnalystAgent()
report = fund_analyst.analyze("600519.SH")

# 舆情分析
news_analyst = NewsAnalystAgent()
report = news_analyst.analyze("600519.SH", "贵州茅台")

数据工具

from trading_agents.tools import TushareTools, AKShareTools

# Tushare 数据
tushare = TushareTools(token)
data = tushare.get_stock_daily("600519.SH", days=60)
indicators = tushare.get_technical_indicators("600519.SH")

# AKShare 数据
akshare = AKShareTools()
news = akshare.get_stock_news("600519.SH", days=7)
sentiment = akshare.get_market_sentiment()

AgentScope 工具包

from trading_agents.tools import (
    create_market_analyst_toolkit,
    create_fundamentals_analyst_toolkit,
    create_news_analyst_toolkit,
    create_stock_toolkit
)

# 创建工具包
toolkit = create_stock_toolkit()

批量诊断

from trading_agents.batch_diagnose import batch_diagnose

stocks = ["600519.SH", "000858.SZ", "002594.SZ"]
results = batch_diagnose(stocks, output_dir="report/batch")

依赖安装

pip install agentscope>=0.0.5
pip install tushare>=1.2.89
pip install akshare>=1.12.0
pip install pandas>=2.0.0
pip install fpdf2>=2.8.0
pip install python-dotenv

项目结构

Skill 目录结构 (OpenClaw 兼容)

trading-agents/              # 技能根目录
├── SKILL.md                 # Skill 说明文档 (必需)
├── __init__.py              # Python 包标识 (OpenClaw 需要)
├── setup.py                 # 安装配置
└── scripts/                 # 完整源代码
    ├── __init__.py
    ├── stock_advisor.py  # 主系统入口
    ├── config.py            # 系统配置
    ├── batch_diagnose.py    # 批量诊断
    ├── streamlit_app.py     # Web 界面
    ├── requirements.txt     # 依赖清单
    ├── agents/
    │   ├── __init__.py
    │   ├── analysts.py      # 分析师团队 (ReActAgent)
    │   ├── researchers.py   # 研究员团队 (AgentBase)
    │   ├── trader.py        # 交易员
    │   ├── risk_managers.py # 风险管理团队
    │   └── manager.py       # 基金经理
    └── tools/
        ├── __init__.py
        ├── tushare_tools.py # Tushare 数据接口
        ├── akshare_tools.py # AKShare 数据接口
        └── toolkit.py       # AgentScope 工具注册

移植到其他项目

只需复制整个 trading-agents 目录：

# 从源项目复制到目标项目
cp -r /source/project/.qoder/skills/trading-agents \
      /target/project/.qoder/skills/

# 或在目标项目中克隆后复制
mkdir -p /target/project/.qoder/skills/
cp -r trading-agents /target/project/.qoder/skills/

注意事项

API Token: 需要配置 TUSHARE_TOKEN 和 ALIYUN_BAILIAN_API_KEY
中文字体: PDF生成需要系统中文字体支持
网络连接: 需要访问阿里云百炼 API
数据限制: Tushare 免费版有数据调用限制