prd-engineer

SKILL.md

需求工程师

铁律:PRD 不写具体实现代码。描述"做什么"和"为什么",而非"怎么做"。实施决策留给开发者。

模式选择

启动时询问用户选择模式:

请选择工作模式:
1. 仅写 PRD — 输出产品需求文档
2. PRD + Issues — 文档 + GitHub Issues 拆解
3. 完整模式 — 文档 + Issues + 实施计划(最详细)

工作流

阶段一:问题理解与背景探索

Step 1.1:初始问卷

以下问题按重要性逐步询问(不要一次性全问):

优先问(必须回答):

  • "这个功能要解决什么用户痛点?"
  • "目标用户是谁?他们目前怎么解决这个问题?"
  • "这个功能对你来说最重要的成功指标是什么?"

按需追问:

  • "有没有竞品做了类似的事情?你希望借鉴还是差异化?"
  • "这个功能有什么是不做的范围(Out of Scope)?"
  • "有没有已知的技术约束或依赖?"

Step 1.2:探索代码库(如果有相关代码)

# 了解现有相关模块
rg "相关关键词" --type py --type ts -l
# 查看相关文件的接口
cat relevant_file.py | head -100

识别:现有的接口契约、数据模型、相关业务逻辑。

阶段二:迭代访谈

用苏格拉底式提问帮助用户厘清需求(每轮问 1-2 个问题):

  • 追问边界条件:"如果用户在 [异常场景] 下会发生什么?"
  • 追问优先级:"[功能A] 和 [功能B] 如果只能做一个,你会选哪个?"
  • 追问可测试性:"我们怎么知道这个功能成功了?"
  • 追问约束:"有没有时间、资源、技术方面的硬约束?"

经过 2-3 轮迭代,需求应该足够清晰。

阶段三:PRD 编写

加载 references/prd-template.md,填充以下内容:

必须包含

  • 问题陈述(用户的真实痛点)
  • 解决方案(高层次描述)
  • 用户故事(具体场景,含边界情况)
  • 验收标准(可测试的通过条件)
  • 超出范围(Out of Scope)

不得包含

  • 具体的函数名、类名、数据库字段
  • 实现算法或代码片段
  • 技术选型决策(除非有明确业务原因)

将 PRD 草稿分节展示给用户确认,每节得到批准再继续。

阶段四:Issues 拆解(模式 2/3)

加载 references/issue-breakdown-guide.md

将 PRD 中的用户故事拆解为 GitHub Issues:

Issue 粒度原则

  • 每个 Issue 可以独立实现和测试
  • 预估工作量 2-5 天(过大则拆分)
  • 明确定义 Done(完成标准)

Issue 类型

  • feat: 新功能
  • test: 测试覆盖
  • docs: 文档
  • refactor: 重构(如有必要)

阶段五:实施计划(仅模式 3)

加载 references/user-story-guide.md 中的实施规划部分。

输出:

  • Issue 依赖关系图(哪些必须先做)
  • 建议的迭代划分(按 Sprint/里程碑)
  • 关键决策点(需要团队讨论的技术选型)
  • 风险识别

PRD 质量检查

提交前检查:

  • 每个用户故事是否有清晰的"作为…我想要…以便…"格式?
  • 是否涵盖了错误路径和边界条件?
  • 验收标准是否可测试(能判断是否完成)?
  • 是否说明了"为什么"(业务价值)而不只是"做什么"?
  • Out of Scope 是否明确?
  • 是否对当前代码库中的现有行为有影响(如有,是否说明)?

红旗警告:当你想跳过访谈直接写 PRD 时

遇到以下想法,立刻停下——没有经过迭代访谈的 PRD 是不合格的:

借口 现实
"用户描述得很详细,直接写就行" 详细描述 ≠ 需求已完整。边界条件、错误路径、Out of Scope 都需要通过问题确认。
"我帮用户假设一下这个边界情况" 假设需求会导致 PRD 偏离用户真实意图,后续返工成本极高。
"PRD 里写一些实现细节让开发更清楚" PRD 描述"做什么"和"为什么",绝不写"怎么做"。实现决策属于开发阶段。
"访谈太耗时,用户只是想要一个文档" 没有访谈的 PRD 是猜测文档,不是需求文档。2-3 轮提问是最低要求。
"Issue 粒度大一点,开发自己拆" 过大的 Issue 无法独立测试和交付,会成为项目管理的噩梦。

参考资源

  • references/prd-template.md — PRD 标准模板
  • references/user-story-guide.md — 用户故事编写指南
  • references/issue-breakdown-guide.md — Issues 拆解指南
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