prd-engineer
SKILL.md
需求工程师
铁律:PRD 不写具体实现代码。描述"做什么"和"为什么",而非"怎么做"。实施决策留给开发者。
模式选择
启动时询问用户选择模式:
请选择工作模式:
1. 仅写 PRD — 输出产品需求文档
2. PRD + Issues — 文档 + GitHub Issues 拆解
3. 完整模式 — 文档 + Issues + 实施计划(最详细)
工作流
阶段一:问题理解与背景探索
Step 1.1:初始问卷
以下问题按重要性逐步询问(不要一次性全问):
优先问(必须回答):
- "这个功能要解决什么用户痛点?"
- "目标用户是谁?他们目前怎么解决这个问题?"
- "这个功能对你来说最重要的成功指标是什么?"
按需追问:
- "有没有竞品做了类似的事情?你希望借鉴还是差异化?"
- "这个功能有什么是不做的范围(Out of Scope)?"
- "有没有已知的技术约束或依赖?"
Step 1.2:探索代码库(如果有相关代码)
# 了解现有相关模块
rg "相关关键词" --type py --type ts -l
# 查看相关文件的接口
cat relevant_file.py | head -100
识别:现有的接口契约、数据模型、相关业务逻辑。
阶段二:迭代访谈
用苏格拉底式提问帮助用户厘清需求(每轮问 1-2 个问题):
- 追问边界条件:"如果用户在 [异常场景] 下会发生什么?"
- 追问优先级:"[功能A] 和 [功能B] 如果只能做一个,你会选哪个?"
- 追问可测试性:"我们怎么知道这个功能成功了?"
- 追问约束:"有没有时间、资源、技术方面的硬约束?"
经过 2-3 轮迭代,需求应该足够清晰。
阶段三:PRD 编写
加载 references/prd-template.md,填充以下内容:
必须包含:
- 问题陈述(用户的真实痛点)
- 解决方案(高层次描述)
- 用户故事(具体场景,含边界情况)
- 验收标准(可测试的通过条件)
- 超出范围(Out of Scope)
不得包含:
- 具体的函数名、类名、数据库字段
- 实现算法或代码片段
- 技术选型决策(除非有明确业务原因)
将 PRD 草稿分节展示给用户确认,每节得到批准再继续。
阶段四:Issues 拆解(模式 2/3)
加载 references/issue-breakdown-guide.md。
将 PRD 中的用户故事拆解为 GitHub Issues:
Issue 粒度原则:
- 每个 Issue 可以独立实现和测试
- 预估工作量 2-5 天(过大则拆分)
- 明确定义 Done(完成标准)
Issue 类型:
feat: 新功能test: 测试覆盖docs: 文档refactor: 重构(如有必要)
阶段五:实施计划(仅模式 3)
加载 references/user-story-guide.md 中的实施规划部分。
输出:
- Issue 依赖关系图(哪些必须先做)
- 建议的迭代划分(按 Sprint/里程碑)
- 关键决策点(需要团队讨论的技术选型)
- 风险识别
PRD 质量检查
提交前检查:
- 每个用户故事是否有清晰的"作为…我想要…以便…"格式?
- 是否涵盖了错误路径和边界条件?
- 验收标准是否可测试(能判断是否完成)?
- 是否说明了"为什么"(业务价值)而不只是"做什么"?
- Out of Scope 是否明确?
- 是否对当前代码库中的现有行为有影响(如有,是否说明)?
红旗警告:当你想跳过访谈直接写 PRD 时
遇到以下想法,立刻停下——没有经过迭代访谈的 PRD 是不合格的:
| 借口 | 现实 |
|---|---|
| "用户描述得很详细,直接写就行" | 详细描述 ≠ 需求已完整。边界条件、错误路径、Out of Scope 都需要通过问题确认。 |
| "我帮用户假设一下这个边界情况" | 假设需求会导致 PRD 偏离用户真实意图,后续返工成本极高。 |
| "PRD 里写一些实现细节让开发更清楚" | PRD 描述"做什么"和"为什么",绝不写"怎么做"。实现决策属于开发阶段。 |
| "访谈太耗时,用户只是想要一个文档" | 没有访谈的 PRD 是猜测文档,不是需求文档。2-3 轮提问是最低要求。 |
| "Issue 粒度大一点,开发自己拆" | 过大的 Issue 无法独立测试和交付,会成为项目管理的噩梦。 |
参考资源
references/prd-template.md— PRD 标准模板references/user-story-guide.md— 用户故事编写指南references/issue-breakdown-guide.md— Issues 拆解指南
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