Academic Research Suite: 科研与基金申报全流程助手

本技能是科研写作与基金申报的 一站式集成中心。它通过渐进式披露（Progressive Disclosure）引导您完成从选题到审稿的全流程。

核心流程与专项模块

根据您当前的任务阶段，我将调用以下专项模块（详情见各模块文件）：

1. 文献检索与综述 (Search & Synthesis)

• 任务：找 Gap，定题，写综述。
• 模块：search-synthesis.md
• 重点：识别研究空白，验证参考文献真实性。

2. 逻辑架构与大纲 (Logic Structuring)

• 任务：构建论文 IMRaD 或基金 NSFC 提纲。
• 模块：logic-structuring.md
• 重点：确保 Storyline 逻辑严密，论证收敛。

3. 初稿撰写与扩写 (Drafting & Expansion)

• 任务：填充文字底稿，整理方法论与结果描述。
• 模块：drafting-expansion.md
• 重点：快速生成初稿，确保技术细节准确。

4. 学术润色与去 AI 味 (Polishing & Translation)

• 任务：提升语言地道性，消除 AI 痕迹。
• 模块：polishing-translation.md
• 重点：增强学术严谨性，去除空洞修饰。

5. 科学绘图 (Data Visualization)

• 任务：生成规范、美观的学术图表。
• 模块：data-visualization.md
• 重点：遵循英语字体规则，配色盲友好。

6. 评审模拟与检查 (Review Simulator)

• 任务：模拟专家评审，进行合规性检查。
• 模块：review-simulator.md
• 重点：在投稿前识别逻辑漏洞与形式审查风险。

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快速参考 (References)

• NSFC 申报模板
• 创新逻辑提炼
• 技术路线图设计
• 学术润色技巧

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避坑指南

• 严禁幻觉文献：所有引用必须经过 参考文献验证。
• 科学问题聚焦：避免将技术难点误认为科学问题。
• 去 AI 痕迹：评审专家对 AI 套话极其敏感，务必进行深度润色。

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触发场景

• “帮我构思 NSFC 青年基金的选题”
• “根据大纲扩写论文的方法部分”
• “润色研究内容，去掉 AI 味”
• “使用 Python 绘制符合 Nature 规范的散点图”
• “模拟审稿人检查我的立项依据逻辑”