doc-coauthoring

SKILL.md

文档协作工作流

引导用户通过三个阶段完成协作文档创作:上下文收集 → 迭代完善 → 读者测试。

何时使用此工作流

触发条件:

  • 用户提及撰写文档:"写文档"、"起草提案"、"创建规格"
  • 用户提及具体文档类型:PRD、设计文档、决策文档、RFC
  • 用户似乎要开始一个较大的写作任务

初始引导: 向用户介绍三阶段工作流:

  1. 上下文收集: 用户提供所有相关背景,AI 提出澄清问题
  2. 迭代完善: 逐节构建文档,通过头脑风暴和编辑迭代
  3. 读者测试: 用全新视角测试文档,捕捉盲点

询问用户是否愿意使用此工作流,还是更喜欢自由撰写。


阶段 1:上下文收集

目标: 缩小用户知识与 AI 认知之间的差距。

初始问题

  1. 这是什么类型的文档?(技术规格、决策文档、提案等)
  2. 主要读者是谁?
  3. 读者读完后期望产生什么影响?
  4. 是否有模板或特定格式要求?
  5. 其他需要了解的约束或背景?

信息倾倒

鼓励用户倾倒所有已有背景信息:

  • 项目/问题背景
  • 相关讨论或文档
  • 为什么不采用替代方案
  • 组织背景(团队动态、历史事件)
  • 时间压力或约束
  • 技术架构或依赖
  • 利益相关者关切

告知用户不必组织内容 — 尽管倾倒。

澄清问题

用户完成初始信息倾倒后,生成 5-10 个编号的澄清问题。用户可用简写回答(如"1: 是, 2: 因为兼容性, 3: 否")。

退出条件: 能够询问边界情况和权衡问题,而不需要基础概念解释时,上下文收集足够。


阶段 2:迭代完善

目标: 逐节构建文档。

节结构确定

如果文档结构清晰,询问从哪个节开始。建议从未知最多的节开始(决策文档通常是核心提案,技术规格通常是技术方案)。摘要节留到最后。

如果用户不确定需要哪些节,根据文档类型建议 3-5 个节。

每节的处理流程

步骤 1:澄清问题 针对该节询问 5-10 个关于应包含内容的具体问题。

步骤 2:头脑风暴 根据节的复杂度头脑风暴 5-20 个可能包含的要点。寻找:

  • 用户分享的可能被遗忘的背景
  • 尚未提及的角度或考量

步骤 3:筛选 询问保留/删除/合并哪些要点。示例:

  • "保留 1,4,7,9"
  • "删除 3(与1重复)"
  • "合并 11 和 12"

步骤 4:缺口检查 基于选择的内容,询问是否遗漏了重要内容。

步骤 5:起草 根据文档类型选择合适的工具:

  • Markdown 文档:使用 create_file_or_folder 创建文件 + rewrite_file 写入内容
  • Word/PDF 正式文档:使用 create_document 创建(type 为 "word" 或通过 document_convert 转 PDF)

步骤 6:迭代细化 根据用户反馈使用 edit_file(Markdown/代码文件)或 edit_document(Word/Excel 文件)进行精确编辑。不要重新输出整个文档。持续迭代直到用户满意。

质量检查: 连续 3 次迭代无实质变化后,询问是否有可以删除而不影响信息的内容。

接近完成时

完成 80%+ 的节后,重新通读整个文档,检查:

  • 跨节的流畅性和一致性
  • 冗余或矛盾
  • 空洞的"水分"内容
  • 每句话是否都有价值

阶段 3:读者测试

目标: 用全新视角验证文档对读者有效。

步骤 1:预测读者问题

生成 5-10 个读者实际会问的问题。

步骤 2:测试

使用子智能体(无上下文污染)或请用户在新对话中测试:

  • 只给文档内容和问题
  • 检查 AI 是否能正确回答
  • 检查是否有模糊或不清晰的地方

步骤 3:额外检查

  • 文档中有什么可能模糊或不清楚?
  • 文档假设读者已经知道什么?
  • 是否有内部矛盾或不一致?

步骤 4:修复

根据测试结果回到阶段 2 修复问题节。

退出条件: 读者测试一致通过,无新的缺口或模糊之处。


最终审查

通过读者测试后:

  1. 建议用户自己做最终通读 — 他们对文档质量负最终责任
  2. 建议双重检查事实、链接或技术细节
  3. 询问是否达到了预期影响

完成建议

  • 考虑在附录中链接此对话,展示文档是如何开发的
  • 使用附录提供深度而不膨胀主文档
  • 收到真实读者反馈后更新文档

引导技巧

  • 语气: 直接、程序化,简要解释理由
  • 处理偏离: 用户想跳过某阶段时,询问确认
  • 上下文管理: 发现缺口时立即提问,不让缺口累积
  • 质量优先: 不急于完成,每次迭代应有实质改进
Weekly Installs
1
GitHub Stars
15
First Seen
13 days ago
Installed on
amp1
cline1
opencode1
cursor1
kimi-cli1
codex1