material-retrieve
Installation
SKILL.md
素材检索
从素材库中按条件检索相关素材。
数据路径
素材库位于 ./writing-workspace/materials/:
index.jsonl— 素材索引(JSONL 格式,每行一条 {id, summary, tags, type, source_title, reusability})entries/{id}.json— 素材完整内容
执行流程
1. 读取索引
读取 ./writing-workspace/materials/index.jsonl。
- 如果文件不存在或为空:告诉用户"素材库还是空的,可以用 material-ingest 技能先入库一些文章。"然后结束。
- 如果有内容:继续检索。
2. 解析用户查询
从用户输入中提取检索条件,支持以下维度的任意组合:
| 维度 | 示例 |
|---|---|
| 关键词 | "关于创业的素材" → 关键词"创业" |
| 标签 | "标签是AI的" → 标签匹配"AI" |
| 类型 | "找一些案例" → type=case |
| 情绪 | "有没有比较犀利的观点" → sentiment=provocative |
| 复用度 | "找那些可以直接用的" → reusability=high |
如果用户只给了一个主题词,同时按关键词和标签两个维度匹配。
3. 多维匹配
遍历 index.jsonl 中的所有条目,按以下逻辑匹配:
关键词匹配(模糊):
- 检查 summary 和 tags 中是否包含查询词或其近义词
- "创业"应匹配"初创公司""创业者""startup"
- "AI"应匹配"人工智能""大模型""LLM"
标签匹配(精确 + 模糊):
- 精确匹配优先
- 同义标签也算匹配(如上)
类型/情绪/复用度匹配(精确):
- 直接对比字段值
4. 排序
匹配结果按以下优先级排序:
- 相关度(匹配维度越多越靠前)
- 可复用程度(high > medium > low)
- 时间(新的优先)
5. 读取完整内容
对排序后的前 10 条结果,读取 entries/{id}.json 获取完整 content。
6. 展示结果
## 素材检索结果
查询:关于"创业"的素材
匹配:共 X 条
| # | ID | 类型 | 摘要 | 标签 | 复用度 |
|---|-----|------|------|------|--------|
| 1 | mat_xxx | viewpoint | ... | 创业, AI | high |
| 2 | mat_xxx | case | ... | 初创公司 | medium |
---
### 详细内容
**1. mat_xxx** [viewpoint] — 来自《原文标题》
> 完整内容...
**2. mat_xxx** [case] — 来自《原文标题》
> 完整内容...
如果没有匹配结果,告诉用户"没有找到相关素材",并建议扩大搜索范围或入库更多文章。
注意事项
- 结果不超过 10 条。如果匹配太多,只展示最相关的 10 条并告知用户总数。
- 展示完整内容时保留原文措辞,不做改写。
- 如果用户的查询太模糊(比如只说"找素材"),询问具体主题或方向。