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modelscope-studio-deploy

SKILL.md

魔搭创空间部署指南

部署应用到魔搭创空间(ModelScope Studio)的完整指南。支持 Gradio、Streamlit、Docker 和静态网站四种部署类型。

适用场景

  • 用户请求部署项目到魔搭创空间
  • 用户需要生成 ms_deploy.json 配置文件
  • 用户需要了解魔搭创空间部署要求
  • 用户部署失败需要排查问题

快速开始

部署工作流程

1. 分析项目结构 → 2. 确定部署类型 → 3. 生成配置文件 → 4. 上传部署

步骤 1:分析项目结构

阅读项目代码,确定:

  • 项目使用的框架(Gradio/Streamlit/纯前端/Docker)
  • 依赖文件(requirements.txt、package.json 等)
  • 入口文件(app.py、main.py、index.html 等)
  • 是否需要 GPU 资源

步骤 2:选择部署类型

项目类型 sdk_type 适用场景
Gradio gradio Gradio 应用,最常见
Streamlit streamlit Streamlit 应用
Docker docker 自定义环境、前后端分离
Static static 纯静态 HTML/CSS/JS

步骤 3:生成 ms_deploy.json

在项目根目录创建 ms_deploy.json 文件:

Gradio 类型(最常用):

{
  "$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
  "sdk_type": "gradio",
  "sdk_version": "5.29.0",
  "base_image": "ubuntu22.04-py311-torch2.3.1-modelscope1.31.0",
  "resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem"
}

Docker 类型:

{
  "$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
  "sdk_type": "docker",
  "resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem",
  "port": 7860
}

Static 类型:

{
  "$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
  "sdk_type": "static",
  "resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem"
}

步骤 4:上传部署

  1. 前往 创空间列表页 → 创建创空间 → 编程式创空间
  2. 切换到"快速部署并创建"模式
  3. 填写基础信息(名称、描述等)
  4. 上传项目文件夹
  5. 点击"确认创建并部署"

关键配置字段

字段 说明 必填
sdk_type 部署类型:gradio/streamlit/docker/static
sdk_version SDK版本,仅 gradio 类型需要 gradio必填
base_image 基础镜像,gradio/streamlit 类型需要 gradio/streamlit必填
resource_configuration 云资源配置
port 服务端口,docker 类型必须为 7860 docker必填
environment_variables 环境变量列表 可选

资源配置选项

配置 说明 适用场景
platform/2v-cpu-16g-mem 2核CPU + 16G内存 轻量应用(免费)
xgpu/8v-cpu-32g-mem-16g 8核CPU + 32G内存 + 16G显存 需要GPU
xgpu/8v-cpu-64g-mem-48g 8核CPU + 64G内存 + 48G显存 大模型

注意:xGPU 资源需要先申请加入「xGPU乐园」组织

Docker 部署注意事项

Docker 类型部署时,需要:

  1. 端口必须为 7860:魔搭创空间要求服务监听在 7860 端口
  2. 创建 Dockerfile:在项目根目录创建 Dockerfile
  3. 前后端合并:如果是前后端分离项目,需要合并到一个容器中

Docker 部署示例 Dockerfile:

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

EXPOSE 7860

CMD ["python", "app.py"]

更多资源

AI 辅助部署提示词模板

向 AI 发送以下提示词来生成部署配置:

现在我需要在生产环境部署这个项目,目标环境是魔搭创空间。请完整阅读整个项目,并根据魔搭创空间部署要求,帮我制定部署方案,并生成 ms_deploy.json 及其他必要的部署配置文件。

注意事项:
- 当前项目已经能在本地运行,请务必尽量不改动或少改动项目代码文件本身
- 如需选择 Docker 类型部署,请尽量直接从 Docker 官方拉取已经安装好必要依赖的 Docker 镜像文件
- 服务端口必须为 7860
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