modelscope-studio-deploy
SKILL.md
魔搭创空间部署指南
部署应用到魔搭创空间(ModelScope Studio)的完整指南。支持 Gradio、Streamlit、Docker 和静态网站四种部署类型。
适用场景
- 用户请求部署项目到魔搭创空间
- 用户需要生成
ms_deploy.json配置文件 - 用户需要了解魔搭创空间部署要求
- 用户部署失败需要排查问题
快速开始
部署工作流程
1. 分析项目结构 → 2. 确定部署类型 → 3. 生成配置文件 → 4. 上传部署
步骤 1:分析项目结构
阅读项目代码,确定:
- 项目使用的框架(Gradio/Streamlit/纯前端/Docker)
- 依赖文件(requirements.txt、package.json 等)
- 入口文件(app.py、main.py、index.html 等)
- 是否需要 GPU 资源
步骤 2:选择部署类型
| 项目类型 | sdk_type | 适用场景 |
|---|---|---|
| Gradio | gradio |
Gradio 应用,最常见 |
| Streamlit | streamlit |
Streamlit 应用 |
| Docker | docker |
自定义环境、前后端分离 |
| Static | static |
纯静态 HTML/CSS/JS |
步骤 3:生成 ms_deploy.json
在项目根目录创建 ms_deploy.json 文件:
Gradio 类型(最常用):
{
"$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
"sdk_type": "gradio",
"sdk_version": "5.29.0",
"base_image": "ubuntu22.04-py311-torch2.3.1-modelscope1.31.0",
"resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem"
}
Docker 类型:
{
"$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
"sdk_type": "docker",
"resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem",
"port": 7860
}
Static 类型:
{
"$schema": "https://modelscope.cn/api/v1/studios/deploy_schema.json",
"sdk_type": "static",
"resource_configuration": "platform/2v-cpu-16g-mem"
}
步骤 4:上传部署
- 前往 创空间列表页 → 创建创空间 → 编程式创空间
- 切换到"快速部署并创建"模式
- 填写基础信息(名称、描述等)
- 上传项目文件夹
- 点击"确认创建并部署"
关键配置字段
| 字段 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
sdk_type |
部署类型:gradio/streamlit/docker/static | ✅ |
sdk_version |
SDK版本,仅 gradio 类型需要 | gradio必填 |
base_image |
基础镜像,gradio/streamlit 类型需要 | gradio/streamlit必填 |
resource_configuration |
云资源配置 | ✅ |
port |
服务端口,docker 类型必须为 7860 | docker必填 |
environment_variables |
环境变量列表 | 可选 |
资源配置选项
| 配置 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
platform/2v-cpu-16g-mem |
2核CPU + 16G内存 | 轻量应用(免费) |
xgpu/8v-cpu-32g-mem-16g |
8核CPU + 32G内存 + 16G显存 | 需要GPU |
xgpu/8v-cpu-64g-mem-48g |
8核CPU + 64G内存 + 48G显存 | 大模型 |
注意:xGPU 资源需要先申请加入「xGPU乐园」组织
Docker 部署注意事项
Docker 类型部署时,需要:
- 端口必须为 7860:魔搭创空间要求服务监听在 7860 端口
- 创建 Dockerfile:在项目根目录创建 Dockerfile
- 前后端合并:如果是前后端分离项目,需要合并到一个容器中
Docker 部署示例 Dockerfile:
FROM python:3.10-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 7860
CMD ["python", "app.py"]
更多资源
- 详细配置说明:schema.md
- 部署示例:examples.md
- 问题排查:troubleshooting.md
AI 辅助部署提示词模板
向 AI 发送以下提示词来生成部署配置:
现在我需要在生产环境部署这个项目,目标环境是魔搭创空间。请完整阅读整个项目,并根据魔搭创空间部署要求,帮我制定部署方案,并生成 ms_deploy.json 及其他必要的部署配置文件。
注意事项:
- 当前项目已经能在本地运行,请务必尽量不改动或少改动项目代码文件本身
- 如需选择 Docker 类型部署,请尽量直接从 Docker 官方拉取已经安装好必要依赖的 Docker 镜像文件
- 服务端口必须为 7860
Weekly Installs
3
Source
modelscope.cn/s…o-deployFirst Seen
7 days ago
Installed on
amp3
cline3
opencode3
cursor3
kimi-cli3
warp3