skills/smithery.ai/adoresever-bilibili-study

adoresever-bilibili-study

SKILL.md

Bilibili 视频学习笔记生成器

本 Skill 用于将 B站视频快速转化为口语化、可朗读的学习笔记。

功能特性

  • 视频搜索:支持按 UP 主名或关键词搜索 B站视频
  • 字幕下载:自动下载官方字幕,无字幕时可选 ASR 转录
  • 语义切片:按"5句/200字"策略切分,保持语义完整
  • 口语笔记:LLM 生成简洁、可朗读的学习笔记
  • 多格式输出:Markdown 笔记 + 原始字幕文本

使用方式

方式 1:提供视频链接

请帮我处理这个 B站视频:https://www.bilibili.com/video/BVxxx

方式 2:搜索 UP 主

搜索 UP 主"纳米机器人"的视频

方式 3:关键词搜索

搜索"GPT-4 提示词"相关的 B站教程

输出示例

处理完成后生成的文件结构:

study_notes/
└── {UP主名}/
    └── {日期}/
        ├── {视频标题}.md
        └── {视频标题}_original.txt

笔记内容预览:

# GPT-4 提示词完全指南

> 来源:https://www.bilibili.com/video/BVxxx
> UP主:xxx | 时长:32分钟

## 核心要点

**第一,明确任务目标。** 直接告诉 AI 你要什么,不要让它猜。

**第二,提供示例。** 告诉它"像这样写",比描述风格更有效。

**第三,拆分任务。** 大问题拆成小步骤,一步步来。

## 详细内容

[00:00] 开场介绍...

[05:23] 首先,我们来...

## 总结

掌握 GPT-4 提示词的三个核心技巧:目标明确、给例子、拆任务。

技术实现

部分代码复用自 ChatVid 项目:

  • B站搜索:fetcher.py::search_bilibili
  • 字幕下载:fetcher.py::download_subs_and_process_bilibili
  • 字幕解析:processor.py::parse_vtt_to_semantic_chunks
  • 语义切片:processor.py::semantic_chunking

环境配置

  1. 安装依赖:pip install -r requirements.txt
  2. 配置 .env 文件(可选,提升下载稳定性)
  3. 运行:python -m src.cli <视频链接>
Weekly Installs
1
First Seen
14 days ago
Installed on
claude-code1