Data Model Designer

概念→論理→物理の3段階でデータモデルを設計し、ER図・データ辞書・DDLを出力するSkill。

Goals

• ユーザーの業務要件から 概念/論理/物理データモデル を段階的に設計する
• Mermaid ER図（概念ERD・論理ERD・物理ERD）を生成する
• データ辞書（属性定義・制約・型）を整理する
• DDL（CREATE TABLE等）を生成する
• 各段階で チェックリストによる品質担保 を行う

Non-goals

• 実際のDB構築・マイグレーション実行
• 性能チューニングの実測・ベンチマーク
• 特定ツール（ERwin、A5:SQL等）のファイル出力

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Inputs（入力の期待形式）

以下のいずれか、または組み合わせ：

1. 業務要件の説明（自然言語）
   • 例：「ECサイトの注文管理。顧客が商品を注文し、配送先を指定する」
2. エンティティ候補のリスト
   • 例：「顧客、注文、商品、配送先」
3. 既存テーブル定義/DDL（リバース用）
4. 作成する段階の指定（任意）
   • 「概念だけ」「論理まで」「物理まで全部」
5. DBMS指定（物理の場合）
   • 例：「PostgreSQL」「MySQL 8」「SQLite」

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Outputs（成果物）

概念データモデル（CDM）

• 概念ER図（Mermaid erDiagram）
• 用語集（エンティティ定義）
• スコープ/前提メモ

論理データモデル（LDM）

• 論理ER図（属性・PK/FK・カーディナリティ付き）
• データ辞書（属性定義・型・制約・必須/任意）
• 業務ルール一覧

物理データモデル（PDM）

• 物理ER図（テーブル・カラム・型・索引）
• DDL一式（CREATE TABLE/INDEX/制約）
• インデックス設計根拠
• 運用設計メモ（監査カラム、論理削除等）

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Instructions（設計手順）

Phase 1: 概念データモデル

1. エンティティ抽出

   • 業務要件から主要な「もの」「概念」を洗い出す
   • 名詞に注目（顧客、注文、商品…）

2. 関係の整理

   • エンティティ間の関係を「〜する」「〜を持つ」で記述
   • 多重度は大まかに（1対多、多対多）

3. 用語の統一

   • 同義語を潰す（ユーザー=会員=アカウント？）
   • 用語集として定義を明文化

4. 概念ERD出力

   • Mermaid erDiagramで出力
   • 属性は書かない（エンティティと関係のみ）

5. 検証

   • 代表ユースケースでエンティティが足りているか確認

Phase 2: 論理データモデル

1. 属性の定義

   • 各エンティティに属性を追加
   • 属性ごとに「意味」「例」を明記

2. キーの決定

   • 主キー（PK）：自然キー or サロゲートキー
   • 外部キー（FK）：関係をキーで表現

3. カーディナリティ詳細化

   • 1:1, 1:N, N:M を明確に
   • N:Mは中間エンティティで解決

4. 正規化

   • 第3正規形を目指す
   • 冗長・更新異常を排除

5. 論理ERD・データ辞書出力

Phase 3: 物理データモデル

1. DBMS決定

   • 対象DBMSを確認（PostgreSQL/MySQL/SQLite等）

2. 型マッピング

   • 論理型→物理型へ変換
   • 桁数、NULL、デフォルト決定

3. テーブル/カラム命名

   • snake_case統一
   • 予約語回避

4. インデックス設計

   • 想定クエリから逆算
   • WHERE/JOIN/ORDER BY条件を考慮

5. 運用カラム追加

   • created_at, updated_at
   • 論理削除（deleted_at）必要なら

6. DDL生成

   • CREATE TABLE/INDEX/制約

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Quality Checklist

概念モデル

• 業務用語で書かれている（DB用語なし）
• エンティティの境界・スコープが明確
• 同義語/多義語が整理されている
• 代表ユースケースで検証済み

論理モデル

• 全属性に定義（意味）がある
• PK/FKが明確
• カーディナリティが正確
• N:Mは中間エンティティで解決
• 正規化されている（理由なき冗長なし）

物理モデル

• DBMS前提が明記
• データ型・NULL・デフォルトが具体的
• インデックスに根拠がある
• 運用カラム（監査/論理削除等）考慮済み
• DDLが実行可能

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Examples

発動する例

• 「ECサイトのデータモデルを作って」
• 「顧客・注文・商品のER図を書いて」
• 「このシステムのテーブル設計をして」
• 「論理データモデルを作成して」
• 「PostgreSQLでDDLを生成して」
• 「データ辞書を整理して」
• 「概念ERDをMermaidで」

発動しない例

• 「SQLクエリを書いて」（クエリ作成は別タスク）
• 「DBのパフォーマンスを改善して」（チューニングは別タスク）
• 「マイグレーションを実行して」（実行は別タスク）

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References

詳細な設計指針は reference.md を参照。 テンプレートは templates/ ディレクトリを参照。