IA Architect — 情報設計の作成と検証

目的

• ユーザーが目的の情報に「理解できる形で」到達できるように、情報を構造化し、分類し、命名し、辿れる導線（ナビ）と探せる仕組み（検索）を設計する。 参考: IAは「人が理解し、探し物を見つけられる」ための設計 / IAは findable / understandable を目的
• 設計したIAが妥当かを、チェックリスト + スコアカード + 検証計画（カードソート/ツリーテスト）で監査し、改善ループを回す。

重要な原則（必ず守る）

1. IA（情報の背骨）とナビ（UIの移動手段）を混同しない 参考: IAは"information backbone"、ナビはUI要素
2. 分類は社内都合ではなくユーザーのタスク中心で設計する（Top tasks起点）
3. ラベル（命名）は辞書化し、一貫性を守る（同義語・表記揺れ・略語ルール込み）
4. スケールする構造にする（階層 + メタデータ / タグ / 属性。カテゴリ一本道依存を避ける）
5. 想像で決めず検証する（カードソート、ツリーテスト） 参考: カードソート定義 / ツリーテスト概要

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このSkillの対応モード

• Mode A: IAを設計する（Design）
• Mode B: IAを検証する（Audit / Review）
• Mode C: 設計→検証→改訂（Iterate）（基本はこれ）

ユーザーが明示しない場合は Mode C として扱う。

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入力（足りない場合は、分かる範囲で仮置きして進める）

優先度順。リポジトリ/ドキュメントがあれば読み取り優先。

1. 対象範囲（どの情報空間か）・制約（権限、運用、検索の有無、CMS/DBなど）
2. 主要ユーザーと主要タスク（Top tasks仮説でOK）
3. 現状の構造（画面一覧、メニュー、サイトマップ、URL、カテゴリ、タグ、検索UI）
4. コンテンツ一覧（なければ代表コンテンツ10〜30件でもOK）
5. 既存データ（検索ログ、問い合わせ、ゼロ件検索、回遊データ等）があれば最優先で取り込む

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実行手順（Design）

Step 0. IAブリーフ（目的・スコープ・成功指標）

• resources/ia-brief-template.md に沿ってブリーフを作る
• 成功指標は最低1つは置く（例: 目的到達率、探索時間、ゼロ件検索率）

Step 1. ユーザー理解（タスク・探し方・用語）

• Top tasks（主要タスク）を5〜15件に収束
• 探し方タイプ（検索派/回遊派/フィルタ派）を仮説化
• 用語候補（現場用語・俗称・同義語）を収集し、後で用語集に統合

Step 2. コンテンツ棚卸し（Inventory & Audit）

• コンテンツインベントリ（最小でも: タイトル/種類/目的/所有者/更新頻度/品質/現行の置き場所）
• 監査ラベル（残す/統合/削除/作り直し）と、ギャップ（必要だが無い）を出す

Step 3. 構造設計（分類・階層・メタデータ・関係）

• **タクソノミー（カテゴリ体系）**を提案（ユーザータスク起点）
• **メタデータ（属性）**を定義（必須/任意、入力ルール、同義語、正規化）
• コンテンツモデル（タイプと関係）を図または表で定義（例: 作品→話数→カット→素材）

Step 4. ナビゲーション設計（辿れる導線）

• グローバル/ローカル/パンくずの方針
• サイトマップ（IAの可視化として作る。IAそのものと混同しない） 参考: IAとサイトマップの違い

Step 5. ラベリング（命名）設計

• 用語集（ラベル辞書）を作る（同義語・表記揺れ・略語・禁則）
• メニュー名/カテゴリ名/フィルタ名/ボタン文言まで射程に含める

Step 6. 検索・絞り込み（Findability）設計

• 検索対象フィールド、同義語、最低限のランキング方針
• ファセット（絞り込み）一覧、優先順、組み合わせ制約 参考: IAの主要構成要素に Search が含まれる

Step 7. 検証計画（カードソート / ツリーテスト）

• resources/card-sort-plan.md / resources/tree-test-plan.md で計画を作成
• 可能なら、想定タスク別に「正解ルート」と「迷いやすい分岐」を明示

Step 8. 実装・運用（ガバナンス）

• IA仕様として統合（構造/ラベル/メタデータ/検索）
• 追加/変更時のレビュー責任、変更基準、計測（ゼロ件率など）

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実行手順（Audit / Review）

1) 成果物を収集

• 既存のサイトマップ、メニュー、カテゴリ、タグ、検索UI、URL、コンテンツ一覧、用語集を収集
• なければ、画面キャプチャやルーティング一覧から推定してでも作る

2) チェック（致命度つき）

• resources/ia-audit-checklist.md を使って Fail / Risk / OK 判定
• resources/ia-audit-scorecard.md で 0〜2点採点し、合計と優先度を出す

3) 改善案（必ず「具体」まで落とす）

• 「問題 → 影響 → 原因 → 修正案 → 代替案（あれば） → 期待効果 → 検証方法」
• 改訂版の サイトマップ / タクソノミー / メタデータ / 用語集 / 検索・ファセット を提示

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出力形式（必須）

最終的に、resources/ia-design-output-template.md の構成で出力すること。

• IAブリーフ
• Top tasks / ユースケース
• コンテンツインベントリ（最小版でも可）
• タクソノミー（カテゴリ体系）
• メタデータ定義（表）
• コンテンツモデル（表 or 図）
• サイトマップ（ツリー）
• ナビ構造（グロ/ローカル/パンくず）
• 用語集（ラベル辞書）
• 検索要件 & ファセット設計
• 検証計画（カードソート / ツリーテスト）
• IA仕様（運用・変更管理）

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例（このSkillが発動すべき依頼）

• 「このSaaSの情報設計を作って。検索とフィルタも含めて」
• 「今のメニュー構造がぐちゃぐちゃなのでIA監査して、直し案出して」
• 「サイトマップはあるけど、findabilityが低い気がする。ツリーテスト計画も作って」
• 「用語が揺れているので、ラベル辞書と命名ガイド作って」

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References

• Information Architecture Institute: "What is IA?" (PDF)
• Interaction Design Foundation: Information Architecture
• NN/g: The Difference Between IA and Navigation
• NN/g: IA vs. Sitemaps
• Baymard: A Guide to Information Architecture UX
• NN/g: Card Sorting
• Optimal Workshop: Tree testing and IA