模型选择技能

本技能提供任务类型到模型的推荐映射，帮助 Claude 在不同场景下选择合适的模型。

子文件

• routing-matrix.md - 任务类型→模型推荐矩阵

核心原则

1. 探索用 Haiku — 快速、低成本，适合大量 Glob/Grep/Read 操作
2. 实现用 Sonnet — 平衡质量和速度，适合编码和测试
3. 决策用 Opus — 深度思考，适合架构设计和安全审查

与 /cc-best:model 命令的关系

• /cc-best:model 命令用于全局切换所有 Agent 的模型策略（quality/balanced/economy）
• 本技能提供细粒度参考，帮助 Claude 在具体任务中判断模型选择
• 命令是"批量切换"，技能是"逐任务建议"

使用场景

自动参考

当 Claude 遇到以下场景时，会自动参考本技能：

• 启动子代理（Task tool）时选择 model 参数
• 评估当前任务复杂度时
• 用户询问模型选择建议时

决策流程

任务到达 ──→ 评估复杂度 ──→ 查询 routing-matrix ──→ 选择模型
                │
                ├─ 简单（搜索/读取）→ haiku
                ├─ 中等（编码/测试）→ sonnet
                └─ 复杂（架构/安全）→ opus

最佳实践

1. 成本敏感场景 — 子代理探索任务优先 haiku，节省 token
2. 质量敏感场景 — 安全审查、架构决策必须用 opus
3. 混合场景 — 同一工作流中可对不同阶段使用不同模型
4. 用户偏好 — 尊重 /cc-best:model 设定的全局策略

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记住：模型选择的目标是用最低成本达到足够的质量。不是所有任务都需要最强模型，也不是所有任务都能用最快模型。