skill-reviewer

SKILL.md

Skill Reviewer

依据 Anthropic 官方 Skills 开发指南,对技能进行全面审核。提供结构化审核框架、评分系统、缺陷检查清单和改进建议。

核心职责

  1. 结构验证 - 检查文件夹结构、文件命名规范
  2. YAML 审核 - 验证前置信息格式和必填字段
  3. 描述评估 - 检查触发条件是否清晰
  4. 组织评分 - 评估技能是否按任务组织、常见操作优先
  5. 指令审查 - 评估主体指令的质量和完整性
  6. 示例质量 - 评估示例密度和可执行性
  7. Tips 评分 - 评估技巧部分的质量和价值
  8. 最佳实践 - 对照官方指南检查合规性

工作流程

第 1 步:接收审核请求

当用户请求审核 skill 时:

  1. 确认 skill 文件夹路径或读取 SKILL.md 内容
  2. 判断审核严格程度:

严格模式(必须读取完整版官方指南): 当用户表达以下意图时,必须先读取 references/anthropic-skills-development-guide.md 完整版指南:

  • 明确要求"严格检查"、"仔细审核"、"全面审查"
  • 提到"高质量要求"、"生产级别"、"发布前检查"
  • 表达"不想有任何遗漏"、"按最高标准"
  • 用于团队/组织/公司项目
  • 准备公开发布或分享给他人

常规模式:

  • 优先读取 references/checklist.md(快速检查清单)
  • 遇到疑问或边缘案例时读取完整版官方指南

第 2 步:结构检查

文件夹结构验证:

[ ] 技能文件夹使用 kebab-case 命名(如 my-skill)
[ ] SKILL.md 存在且命名精确(区分大小写)
[ ] 无 README.md 在技能文件夹内
[ ] 可选文件夹(如存在)命名规范

可选文件夹命名规范(如存在):

  • scripts/ - 全小写复数,无空格/下划线
  • references/ - 全小写复数,无空格/下划线
  • assets/ - 全小写复数,无空格/下划线

❌ 错误示例: Scriptsscriptscripts_backupReferencesrefsAssetsasset_files

评分:__/4


第 3 步:YAML 前置信息检查

必填字段验证:

[ ] name 字段存在,kebab-case,无空格大写
[ ] description 字段存在,非空
[ ] YAML 分隔符完整(--- 开头和结尾)
[ ] 无 XML 标签(< >)
[ ] name 不以 claude/anthropic 开头

Description 质量评分(满分 8 分):

[2] 开头说明做什么(主动动词)
    好:"分析 Figma 设计文件并生成开发者交接文档"
    差:"这是关于 Figma 的技能"

[2] 包含触发条件("当用户...时")
    好:"当用户上传 .fig 文件或询问设计规格时使用"
    差:无触发条件

[2] 具体范围(提及具体工具、操作或场景)
    好:"Figma 设计文件、.fig、组件文档、设计交接"
    差:"帮助处理项目"

[2] 合理长度(50-200 字符,不超过 1024)
    太短:无搜索价值
    太长:被截断

评分:__/8


第 4 步:组织评分

按任务/场景组织(而非按抽象概念):

[2] 按任务/操作组织章节
    好:"## 编码和解码" → "## 检查字符" → "## 转换格式"
    差:"## 理论" → "## 类型" → "## 高级"

[2] 常见操作优先
    好:基础用法 → 变体 → 高级 → 边界情况
    差:配置说明 → 理论背景 → 最后才是基础用法

[1] 章节自包含(可独立使用)

[1] 深度一致(不混用 h2 与 h4 随机跳转)

评分:__/6


第 5 步:主体指令检查

必须包含:

[ ] 清晰的工作流程或步骤说明
[ ] 至少一个使用示例
[ ] 错误处理或故障排查指南

推荐包含(不扣分):

[ ] 预期输出说明
[ ] 多个场景示例
[ ] 参考文档链接
[ ] "使用场景" 或 "When to Use" 部分

评分:__/6


第 6 步:示例质量评估

示例密度计算:

总行数:___
代码块数量:___
密度:每 ___ 行 1 个代码块

参考目标:每 5-20 行 1 个代码块
< 5 行/块:可能过于碎片化(短命令集或多命令速查除外)
> 30 行/块:需要更多示例

示例密度评分:

[3] 密度在 5-20 行/块范围内
[2] 密度略低(20-30 行/块)或略高(3-5 行/块)
[0] 密度严重不足(>30 行/块)或过高(<3 行/块)

每个示例质量评分(0-3 分):

[ ] 语言标签正确(```bash, ```python 等)
[ ] 语法正确,命令可执行
[ ] 展示了预期输出或结果说明
[ ] 使用真实值(非 foo/bar/baz)
[ ] 无占位符(TODO, FIXME, xxx)
[ ] 自包含或有设置说明

0 分:broken 或有误导性
1 分:可用但简陋(无输出/上下文)
2 分:良好(正确,有输出或说明)
3 分:优秀(可直接复制,真实,覆盖边界)

示例质量得分 = 所有示例平均分 × 密度分 / 3 = __/9


第 7 步:可执行性评估

核心问题:Agent 能否按照这些指令产生正确结果?

[3] 使用祈使句("运行 X"、"创建 Y")
    非:"可以考虑..."或"建议..."或"You might..."

[3] 步骤顺序合理(前置条件在行动之前)

[2] 错误处理(说明失败时怎么做)

[2] 输出/结果描述(如何验证成功)

评分:__/10


第 8 步:渐进式披露检查

[ ] SKILL.md 控制在 500 行以内
[ ] 详细文档是否在 `references/` 中
[ ] 大文件(>300 行)有目录或结构说明

评分:__/3


第 9 步:Tips 评分

技巧部分质量评估:

[2] 5-10 条技巧
    少于 5 条:覆盖不足
    多于 10 条:可能不够精炼

[2] 技巧非显而易见
    好:"Makefile 头号陷阱:缩进必须用 Tab,不能用空格"
    差:"确保测试你的代码"

[2] 技巧具体可执行
    好:"使用 flock 防止 cron 任务重叠执行"
    差:"小心并发执行"

[1] 技巧不矛盾主体内容

[1] 技巧覆盖特定主题的陷阱/踩坑点

评分:__/8


(可选)Metadata 参考

仅当 skill 包含 metadata 字段时检查,仅供参考,不计分

[ ] emoji 与技能主题相关
[ ] requires.anyBins 列出技能实际使用的工具(非 generic 如 bash)
[ ] os 数组准确(不包含不支持的平台)
[ ] JSON 格式有效

评分总结

SKILL 审核评分卡
═══════════════════════════════════════
技能名称:{name}
审核者:{agent/human}
日期:{date}
审核模式:{严格/常规}

类别                  得分     满分
─────────────────────────────────────
结构检查              __       4
Description 质量       __       8
组织评分              __       6
主体指令              __       6
示例质量              __       9
可执行性              __      10
渐进式披露            __       3
Tips 评分             __       8
─────────────────────────────────────
总分                  __      54

转换为百分制:总分 × 1.85 = ___/100

评级:
  85+  优秀 — 可直接发布
  70-84 良好 — 需要小改进
  50-69 一般 — 需要明显改进
  < 50  较差 — 需要重大修改

结论:{PUBLISH / REVISE / REWORK}

常见缺陷

严重缺陷(阻止发布)

缺陷:YAML 前置信息无效
检测:YAML 解析错误、缺少必填字段
修复:验证 YAML 格式,确保 name/description 都存在

缺陷:代码示例损坏
检测:语法错误、未定义变量、错误参数
修复:在干净环境中测试每个命令

缺陷:工具要求不匹配(如存在 metadata)
检测:requires 列出内容未在内容中使用
修复:grep 内容提取命令名,更新 requires 匹配

缺陷:误导性描述
检测:描述承诺的内容实际未覆盖
修复:使描述与实际内容一致,或补充缺失内容

主要缺陷(发布前应该修复)

缺陷:缺少"使用场景"部分
影响:Agent 不知道何时激活技能
修复:添加 4-8 条触发场景说明

缺陷:大段文字无示例
检测:任何超过 10 行无代码块的章节
修复:为每个概念添加具体示例

缺陷:示例缺少语言标签
检测:``` 后无语言标识符
修复:为每个代码块添加 bash/python/javascript/yaml 等

缺陷:缺少 Tips/技巧部分
影响:缺少使技能有价值的经验总结
修复:添加 5-10 条非显而易见的实用技巧

缺陷:按抽象概念组织
检测:章节名为"理论"、"概述"、"背景"、"介绍"
修复:按任务/操作重组:用户要做什么

次要缺陷(建议修复)

缺陷:占位符值
检测:foo, bar, baz, example.com, TODO, FIXME
修复:替换为真实值

缺陷:格式不一致
检测:混合标题级别、代码块样式不一致
修复:统一标题层次和格式

缺陷:缺少交叉引用
检测:提到其他技能覆盖的工具/概念但未引用
修复:添加"参见 X 技能了解更多"注释

缺陷:过时的命令
检测:旧语法或已弃用工具
修复:更新为当前工具版本和语法

对比审核

当比较同类型技能时:

对比维度:

1. 覆盖广度
   哪个技能覆盖更多用例?

2. 示例质量
   哪个有更多可运行的真实示例?

3. 常见操作深度
   哪个更好地处理 80% 常见场景?

4. 边界情况覆盖
   哪个解决了更多潜在问题和陷阱?

5. 跨平台支持
   哪个适用于更多环境?

6. 时效性
   哪个使用当前工具版本和语法?

胜出者:{技能 A / 技能 B / 平局}
理由:{1-2 句说明}

快速审核模板

当不需要完整评分时的快速审核:

## 快速审核:{skill-name}

**结构**:[通过/问题:...]
**Description**:[强/弱:原因]
**示例**:[X 个代码块,共 Y 行 — 密度 正常/低/高]
**可执行性**:[Agent 可以/不可以 遵循这些指令,因为...]
**首要缺陷**:[最应该修复的单一问题]
**评分**:__/100
**结论**:[PUBLISH / REVISE / REWORK]

审核工作流

发布前自查

# 1. 验证 YAML 前置信息
head -20 skills/my-skill/SKILL.md
# 目视确认 YAML 有效

# 2. 统计代码块数量
grep -c '```' skills/my-skill/SKILL.md
# 总行数除以这个数得密度

# 3. 检查占位符
grep -n -i 'todo\|fixme\|xxx\|foo\|bar\|baz' skills/my-skill/SKILL.md

# 4. 检查缺失语言标签
grep -n '^```$' skills/my-skill/SKILL.md
# 每个代码块都应该有语言标签

# 5. 验证工具要求匹配内容(如存在 metadata)
# 提取 requires,然后 grep 内容检查每个工具

# 6. 测试命令(抽样 3-5 个)
# 在干净 shell 中运行验证

# 7. 运行评分卡
# 目标:良好 35+,优秀 45+

审核他人技能

# 安装技能(如适用)
npx molthub@latest install skill-name

# 阅读内容
cat skills/skill-name/SKILL.md

# 运行快速审核模板
# 如分数 < 25,考虑卸载并寻找替代

参考文件

按使用场景分层:

文件 用途 何时读取
references/checklist.md 快速检查清单 常规审核流程
references/official-guide-summary.md 精简指南 快速查阅常用规范
references/anthropic-skills-development-guide.md 完整版官方指南 严格模式下必须读取;常规模式下遇到疑问时查阅

严格模式触发条件(满足任一即触发):

  • 用户明确要求"严格检查"、"全面审查"、"仔细审核"
  • 提到"高质量"、"生产级别"、"发布前"
  • 表达"不想有遗漏"、"按最高标准"
  • 用于团队/组织/公司项目
  • 准备公开发布或分享

审核时先判断模式:严格模式必须先读取完整版指南再进行审核;常规模式按需查阅。


示例

示例 1:完整审核

用户说: "帮我审核一下这个 skill,路径在 ./skills/china-holidays"

操作:

  1. 读取 ./skills/china-holidays/SKILL.md
  2. 判断审核模式(默认常规)
  3. 按照评分卡逐项检查
  4. 生成审核报告
  5. 解读结果并提供改进建议

结果: 输出完整审核报告,包含问题列表、修改建议和最终评分

示例 2:严格模式审核

用户说: "这个 skill 准备发布到团队内部使用,需要严格检查,不能有任何问题"

操作:

  1. 触发严格模式
  2. 必须先读取 anthropic-skills-development-guide.md
  3. 对照官方指南逐项严格检查
  4. 输出详细报告,确保无遗漏

示例 3:快速检查 description

用户说: "这个 skill 的 description 写得怎么样?" + 附上内容

操作:

  1. 聚焦 description 字段分析
  2. 使用 8 分评分标准
  3. 提供改进建议

结果: 指出问题并提供修改建议


技巧

  • Description 最重要 — 它占实际影响力的 40% 以上。完美的 skill 配上糟糕的 description 也不会被找到。

  • 先数代码块 — 少于 8 个代码块的 skill 几乎总是过于抽象而无用。

  • 在干净环境测试 3-5 个命令 — 如超过 1 个失败,说明 skill 发布前未测试。

  • 按任务组织 vs 按概念组织 — 这是最关键的结构质量差异。好技能回答"如何做 X",坏技能解释"X 是什么"。

  • 有好 Tips 但示例弱的 skill,比有好示例但没 Tips 的更有价值 — Tips 编码了示例无法传达的专业知识。

  • 检查 requires 与实际使用是否匹配 — 常见缺陷是列出 bash(所有都有)而不是实际工具如 docker、curl、jq。

  • 过短的 skill(<150 行)通常不值得发布 — 它们提供的价值不如快速网络搜索。如果 skill 太短,可能是更大 skill 的一个章节。

  • 最佳标准:你自己会收藏使用吗 — 如果你自己不会用,就不要发布。

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