Article Agent Context Research (周辺リサーチ)

Overview

factcheck は「書いた後の裏取り」。これは「書く前の地ならし」。任意のネタ/問いについて、Web上の一次情報/定義/反論/関連事例を集め、記事が“薄くならない”状態を作る。

Defaults (this project)

• プラットフォーム: X(Twitter) 固定（記事はX配信前提）
• 目的: impressions の最大化
• 想定読者: 投資家、エンジニア向けユーザー
• アカウント: 個人発信（投資家・経営者インフルエンサー）
• 領域: AI / Web3
• トンマナ: 常体、ストーリー薄め、結論先出し
• NG: 追加のNG指定なし（ただし投資助言/断定は避ける）

When To Use

• $article-agent-ideation の候補が良いが、記事にすると“中身が薄い”懸念がある
• 定義/一次情報/反論が揃っていない
• Webの周辺情報（公式ドキュメント、GitHub、論文、仕様、比較）を拾って深みを出したい
• $article-agent-outliner の前に、材料を厚くしたい

Intake (ask first if missing)

• 何を調べるか（そのまま日本語でOK。例: 「ClaudeにX検索スキルを足してリサーチを自動化する」）
• どちらに寄せるか: 投資家 / エンジニア
• 記事の狙い（1文。仮でOK）

不足なら最初にこれだけ質問する:

• 「何を周辺リサーチする？（そのまま入力して）」

Inputs (preferred)

• Idea Creation Report: data/idea-creation/*_ideation.md（最新）
• （任意）Xリンク深掘り: data/article-research/*（あれば）

Workflow

1. Select topic 入力された「調べたいこと」を、そのまま検索/整理の主題にする。 （Idea Creation Report起点なら、候補の該当セクションをそのまま貼っても良い。）

2. Web search plan 以下の“型”で検索クエリを作り、幅を出す（最低8クエリ）。

• 定義: X API 検索 エンドポイント / Claude Code skills など
• 一次情報: 公式Docs / 公式ブログ / 仕様 / 料金 / 利用規約
• 実装: GitHub / sample code / SDK / MCP server examples
• 反論: 制限、レート、偏り、信頼性、コンプラ
• 比較: 代替手段（RSS/Reddit/News/公式更新）との違い

3. Collect sources (priority) 優先順位:

• 公式（一次情報） > GitHub（実装） > 信頼できる二次情報

4. Extract “depth” 記事が深くなる要素を最低2つ作る:

• 数字（dated）: 料金/レート/制限/仕様
• 反論と返し: 「できないこと/危険」と「対策」
• 定義: 用語の誤解を潰す一文

5. Draft context pack (Grok delegate) npm run grok:context -- --topic \"...\" でGrok（x_search）に周辺情報リサーチを委任し、Context Packの原稿を得る。 その後、references/context_pack_template.md の形に整形する（引用は短く、URLで追える形）。

Output (required)

必ず data/context-research/ に Context Pack を1つ保存する。

• ファイル名: YYYYMMDD_HHMMSSZ_context.md（UTC推奨）
• テンプレ: references/context_pack_template.md
• 末尾に Sources（URL）一覧を入れる

備考:

• npm run grok:context は .json/.txt/.md も併せて保存する（調査ログ用）

Hand-off

• 見出し作成: $article-agent-outliner（Context Packを入力にする）
• 本文執筆: $article-agent-writer
• 書き上げ後の裏取り: $article-agent-research-factcheck