chat-archiver — 对话入库器

43 COLLEGE 凯寓 (KAIYU) 出品 | v1.0

回顾本次对话，提取有价值的洞察和知识，分类后存入知识库。

首次使用或无 config.json 时，读 SETUP.md 完成初始化。 以下流程假设配置已就绪。

执行步骤

第 1 步：加载配置

1. 读取 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/config.json
   → 找不到？读 SETUP.md 引导用户完成初始化，然后回到这里
2. 确定参数：
   - knowledge_base（默认当前工作目录）
   - index_file（默认 _INDEX.md）
   - file_prefix（默认 chat-）
   - categories（有 → 模式 A 映射；无 → 模式 B 自动发现）
3. 告知用户：「将归档到 [knowledge_base 路径]」

第 2 步：扫描已有文件

模式 A：Glob 扫描 categories 各目录下 {file_prefix}*.md。

模式 B：ls 一级子目录 → 读各目录索引文件（如有） → Glob 扫描 **/{file_prefix}*.md。

记录已有文件列表，用于去重。

第 3 步：回顾对话，提取有价值的内容

提取：知识认知、决策结论、模式方法、技术方案、个人洞察。

过滤：纯操作性内容、中间试错、已被推翻的结论、skill 修改过程本身。

第 4 步：分类

模式 A：从 categories 选最匹配的。不匹配任何分类 → 用 default_category，或问用户。

模式 B：根据目录结构和索引描述判断。不确定 → 列候选让用户选。

去重：主题与已有文件重叠 → 追加而非新建。

第 5 步：向用户确认

本次对话提取了 N 条内容：

1. [新建] {file_prefix}xxx-YYYY-MM-DD.md → 目标目录/
   摘要：一句话描述

确认写入？可调整分类、删除条目或补充遗漏。

不要自动写入，等待确认。

第 6 步：写入

• 新建：Write 创建
• 追加：Read → Edit 在末尾追加（--- 分隔），更新日期
• 目录不存在：mkdir -p 创建

第 7 步：更新索引文件

有索引文件 → 追加条目：- [文件名] - 一句话描述 (YYYY-MM-DD)

无索引文件 → 跳过，不自动创建。

第 8 步：报告

简要列出创建/修改了哪些文件及路径。

文件命名

{file_prefix}[主题关键词]-[YYYY-MM-DD].md
主题关键词：英文小写，连字符分隔，2-4 个词

文件模板

# [中文标题]

*来源：与 AI 的对话沉淀*
*日期：[YYYY-MM-DD]*
*对话主题：[本次对话的主要话题]*

## 背景

[1-2 句]

## 关键结论

- [结论 1]
- [结论 2]

## 详细内容

[按逻辑组织]

## 行动项

- [ ] [待办]
（没有则省略此节）

特殊情况

• 无值得入库的内容 → 直接说"没有需要入库的内容"
• 主题重叠 → 追加到已有文件末尾
• 多个主题 → 拆分为多个文件

写作原则

提炼结论，不存原始对话。中文撰写，不用 emoji。简洁直接，每个文件聚焦一个主题。