content-factory

Installation
SKILL.md

content-factory

内容工厂——从热点池批量筛选评分选题,生成内容选题卡片并推送

使用场景

  • 每日内容选题自动筛选(从 10+ 平台热点池中 AI 评分 Top 10)
  • 选题卡片格式化推送到 Telegram
  • 内容管线核心组件,衔接 content-source-aggregator(上游采集)和内容创作(下游)

使用方法

# 评分今天的热点池(默认 Top 10)
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_scorer.py

# 指定日期 / 数量
python topic_scorer.py --date 2026-03-22 --top 5

# 不推送,只输出
python topic_scorer.py --no-send

# Dry run(不调 LLM,用随机分测试)
python topic_scorer.py --dry-run

# 只评分前 N 条热点
python topic_scorer.py --limit 20

# 推送已评分的选题到 Telegram
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_presenter.py --date 2026-03-22 --top 5
python topic_presenter.py --dry-run

评分维度(权重可配)

维度 权重 说明
heat 0.35 热度和讨论量
timeliness 0.25 话题新鲜度
creativity 0.40 创作空间(纯新闻搬运低分)

配置要求

  • Python 3.10+, httpx
  • LLM API(DeepSeek 或 ZAI,通过 pass show api/deepseek 配置)
  • ~/clawd/scripts/newsbot_send.py(推送依赖)
  • 热点池目录:~/clawd/workspace/content-pipeline/hotpool/
  • 选题输出目录:~/clawd/workspace/content-pipeline/topics/

相关文件

  • scripts/topic_scorer.py — 核心评分脚本
  • scripts/topic_presenter.py — 选题格式化与推送
  • scripts/aggregator/ — 内容聚合子模块
  • data/topics/ — 历史评分数据
  • data/hotpool/ — 历史热点池快照
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