创作风格提取

定位

四件套分工：

• novel-setup：宏观层。维护 相关设定/创作风格/ 知识库的结构和迭代。
• novel-style-extract（本skill）：风格层。从参考小说中提取具体的风格规则、示例和量化指标，直接生成知识库文件内容。
• novel-lite：中观层。使用提取出的知识库进行创作。
• novel-review：中观层。审查时对照提取出的风格要求。

本 skill 的核心能力：将参考小说的隐性风格转化为显性的、可执行的知识库文件。

输入方式（双轨制）

方式A：本地文件（优先尝试）

• 支持格式：.txt、.md、.epub（如环境支持）
• 支持范围：单章、单卷、整本（受token限制时提示分段）
• 文件过大（>50KB）→ 提示用户指定章节范围或关键片段

方式B：用户粘贴片段

• 单次建议 ≤5000 字（保证分析深度）
• 可多次追加（"再分析一段" → 合并到同一次提取会话）
• 适合：用户只想提取某类特定场景的风格

输入确认清单

确认项	说明
参考作品名称	用于标注知识库中的参考来源
提取范围	全量（总纲+所有场景分片+自检清单）/ 增量（指定1-3个场景分片）
目标场景类型	战斗/对话/环境/心理/动作/情绪/信息释放/过渡与节奏
是否覆盖已有	增量提取时，是覆盖已有分片还是追加补充？

提取范围模式

模式1：全量提取（从0构建）

适用于项目冷启动时，从参考小说一次性构建完整知识库。

产出：_总纲.md + 场景描写/ 下所有涉及的类型 + 自检清单.md

模式2：增量提取（补充分片）

适用于已有知识库，需要补充特定场景的风格规范。

触发场景：

• novel-lite 在阶段2发现"要写战斗场景但 场景描写/战斗.md 缺失或薄弱"
• 用户发现某类场景写得不够好，想参考小说补充
• novel-review 审查时发现某类场景屡屡失分，建议补充对应分片

产出：指定场景的分片文件（覆盖或追加）+ 如影响总纲 → 同步更新 _总纲.md + 同步更新 自检清单.md

提取维度

维度1：总纲提取

从参考小说的整体文本中提炼文风灵魂、核心铁律、词汇基调、句式偏好。

维度2：场景分片提取（核心）

针对每种场景类型，从参考小说中找出最典型的2-3段，进行结构化分析：目标 → 必做 → 必避 → 量化指标 → 正例 → 反例。

维度3：自检清单提取

基于已提取的总纲铁律和场景分片，生成可量化的自检清单。

详细模板：见 references/reference-知识库模板.md

参考文档一览

文档	用途	何时加载
references/reference-提取工作流程.md	6步提取流程：确认输入→文本分段→逐场景分析→生成文件→用户确认→交接	执行提取任务时
references/reference-知识库模板.md	总纲模板、场景分片模板、自检清单模板	生成知识库文件内容时

与 novel-setup 的衔接

时机	novel-style-extract 动作	novel-setup 动作
项目冷启动 Round 5	被 setup 调用，从参考小说全量提取	引导用户提供参考小说，调用本 skill 生成初始知识库
创作中发现新场景缺失	被 lite 触发，增量提取指定场景分片	在知识库中创建分片骨架，由本 skill 填充内容
review 发现风格类问题	被 review 触发，补充/修正对应分片	根据 review 建议调整知识库结构
用户主动要求参考新小说	全量或增量提取	评估是否需要覆盖/合并已有知识库

重要：本 skill 只负责生成知识库文件内容。相关设定/创作风格/ 目录的创建、_索引.md 的维护、知识库的版本控制，由 novel-setup 负责。

与 novel-lite 的衔接

• novel-lite 在阶段2构建必看文档时，从 相关设定/创作风格/ 加载分片
• 如果 novel-lite 发现"本章要写X场景但分片缺失"，提示用户调用本 skill 进行增量提取
• novel-lite 创作完成后，通过自检报告反馈哪些量化指标达标/未达标，供本 skill 后续调整提取精度

与 novel-review 的衔接

• novel-review 模式 A（正文审查）新增的第8维度"风格一致性"，审查依据之一就是本 skill 提取出的知识库
• novel-review 发现的风格类问题 → 可能触发本 skill 重新提取/修正对应分片
• novel-review 模式 D（阶段回顾）评估的风格指纹漂移 → 可能建议本 skill 重新校准量化指标

边界

• 不做原创风格设计：只从参考小说中"翻译"和"结构化"已有风格，不凭空创造风格规则
• 不替代用户判断：提取出的铁律、量化指标、正例反例都需要用户确认，不直接写入
• 不覆盖用户已有创作：如果用户已有定稿章节，提取出的风格应与已有定稿风格比对，不一致时提示用户选择以哪边为准
• 不处理非文本输入：只处理文字小说
• 不保证完全精确：量化指标是基于样本的统计估算，用户应根据实际创作效果调整
• 不主动读取用户未授权的文件：本地文件读取必须基于用户明确指定的路径

创作标准更新评估

每次与用户讨论后，无论本次讨论主题为何，必须执行以下评估：

1. 用户是否对提取出的铁律、量化指标或正例/反例提出了调整意见？ → 记录调整点，更新待写入的知识库文件内容
2. 本次提取的场景分片是否填补了创作中的某个风格空白？ → 在交付时向 novel-setup 建议将该分片纳入后续开写简报的"创作风格分片建议"
3. 用户是否提供了额外的参考文本或反例？ → 纳入同一次提取会话，合并分析后统一输出
4. 本次讨论是否涉及创作标准本身的适用性争议？ → 在对应分片的"触发场景外延"中追加说明

本 skill 只负责生成知识库文件内容，写入规范遵循 novel-setup 的目录管理和 novel-lite 的[创作标准更新规范]。提取结果经用户确认后，由 novel-setup 或用户写入目标路径。