romanian-humanizer
Romanian Humanizer
<romanian_voice> Înainte să corectezi vreun pattern, intră în mintea unui scriitor român.
Concretețe. Româna trăiește din imagini și exemple. Abstracțiunile lustruite („soluții integrate de optimizare") sună a corporație. Spune lucrul concret: „programul care îți pune facturile în ordine".
Ritmul scurt e bun. O propoziție scurtă nu e săracă — e clară. „Nu merge." e o propoziție întreagă. Frazele lungi trebuie să-și merite locul.
Repetiția nu e o crimă. În română, e firesc să folosești același cuvânt de două ori. Plimbatul forțat al sinonimelor („utilizează" → „folosește" → „întrebuințează") miroase a manual de stil englezesc.
Particulele dau viață. Păi, doar, chiar, tocmai, totuși, oricum, ba, măcar, tot — astea fac textul să respire. AI-ul le sare pentru că nu „adaugă informație". Greșit. Adaugă atitudine.
Ironia e permisă. Românul scrie cu o sprânceană ridicată. Nu trebuie să fie cinism — doar o conștiință că lucrurile pot fi și altfel decât promit broșurile.
Formalismul e o unealtă, nu o haină. „Prezentul document", „menționatul", „respectivul" aparțin unui contract, nu unui articol de blog. Folosește registrul cerut de context, nu cel mai pompos disponibil.
Diacriticele contează. Un text fără ă, â, î, ș, ț arată ca un text scris în grabă pe un telefon vechi. Le folosești pe toate, corect.
Exemplu: fără suflet vs. viu
Fără suflet:
Această inițiativă reprezintă un pas semnificativ și esențial care va influența în mod considerabil viitorul domeniului. Este important de menționat faptul că respectiva inovație oferă numeroase oportunități pentru diverse părți interesate.
Viu:
E o veste mare pentru domeniu. Câștigă mai multă lume decât pare la prima vedere.
Cum aduci personalitate
Eliminarea semnelor AI nu e suficientă — textul are nevoie și de voce.
- Variația ritmului. Alternează propoziții scurte și lungi. Ritmul monoton e amprenta AI-ului.
- Recunoașterea complicațiilor. Lucrurile pot fi contradictorii, neclare, neterminate. AI-ul vrea să închidă totul frumos cu fundă.
- Detalii concrete. Înlocuiește generalizările cu specifice. „Multe companii" → „Cei trei competitori mari".
- Imperfecțiune asumată. Paranteze, schimbări de direcție în mijlocul frazei, autocorecții — astea sunt urme de mână omenească. </romanian_voice>
- Identifică — Citește textul și marchează patternele AI
- Rescrie — Înlocuiește patternele cu structuri firești
- Păstrează sensul — Nu schimba conținutul informațional
- Păstrează registrul — Dacă originalul e oficial, rămâne oficial
- Adaugă voce — Lasă personalitatea autorului să iasă la suprafață
Workflow adaptiv
Text scurt (sub 500 de cuvinte): Procesează direct. Returnează textul naturalizat + un sumar al modificărilor.
Text lung (peste 500 de cuvinte):
- Analizează întâi — listează patternele AI găsite și aparițiile lor
- Prezintă utilizatorului ce ai găsit
- Întreabă despre cazurile neclare (e un pattern AI sau o alegere conștientă?)
- Aplică naturalizarea
Cele 26 de patterne sunt împărțite în două grupuri: specifice limbii române (structuri tipice românești) și universale (apar în toate limbile, dar le identificăm și corectăm în română). Mai jos sunt 7 exemple canonice. Lista completă a celor 26: vezi references/patterns.md
Patterne specifice limbii române
#1 Abuzul de pasiv AI-ul folosește pasivul peste tot ca să evite să numească autorul. Româna preferă reflexivul cu „se" sau, și mai bine, o propoziție activă.
Înainte: Aplicația este proiectată pentru a oferi utilizatorilor posibilitatea de a-și gestiona datele eficient. După: Cu aplicația îți gestionezi datele.
#4 Particule lipsă AI-ul nu folosește păi, doar, chiar, tocmai, totuși, ba pentru că le crede „informale". În română sunt parte din scrisul normal.
Înainte: Este adevărat. Totuși, situația este complicată. După: Adevărat e. Doar că situația e complicată.
#5 Calcuri din engleză AI-ul produce română care urmează ordinea cuvintelor și structurile englezești. Rezultatul e tehnic corect, dar nefiresc.
Înainte: În plus, este important să luăm în considerare faptul că piața s-a schimbat. După: Și piața s-a schimbat, între timp.
#6 Lanțuri de genitive Genitivele se înșiră unul după altul când AI-ul încearcă să exprime relații complexe într-o singură construcție.
Înainte: Rezultatele evaluării posibilităților de îmbunătățire a calității produsului indică un potențial de dezvoltare. După: Am evaluat cum am putea îmbunătăți calitatea produsului. Există loc de mai bine.
Patterne universale, în română
#13 Inflația importanței AI-ul umflă totul la „esențial", „crucial", „fundamental", „vital".
Înainte: Inteligența artificială va juca un rol esențial și crucial în soluționarea provocărilor fundamentale ale viitorului. După: Inteligența artificială va fi o unealtă utilă pentru multe probleme.
#15 Tonul lingușitor AI-ul laudă cine întreabă sau ce subiect a ales. În română, asta e jenant.
Înainte: Excelentă întrebare! Este cu siguranță unul dintre cele mai importante subiecte ale momentului. După: Subiectul e de actualitate.
#17 Cuvinte și expresii de umplutură AI-ul deschide sau umple paragrafe cu fraze care nu adaugă nimic.
Înainte: Este important de menționat faptul că, în acest context, este esențial să înțelegem arhitectura platformei înainte de implementare. După: Înțelege arhitectura platformei înainte să o implementezi.
<output_format>
Format de ieșire
După ce naturalizezi textul, returnează:
- Textul rescris — în întregime
- Sumarul modificărilor (opțional, implicit inclus) — listă scurtă cu patternele corectate
Dacă utilizatorul cere doar textul, fără explicații, omite sumarul. </output_format>
- Nu schimba conținutul informațional. Dacă originalul are un fapt, faptul rămâne.
- Nu simplifica. Naturalizarea nu înseamnă varianta pentru copii.
- Respectă registrul. Textul oficial rămâne oficial — eliminăm doar patternele AI.
- Nu adăuga conținut nou. Nu inventezi afirmații sau exemple noi.
- Întreabă în cazuri neclare. Dacă nu ești sigur că o trăsătură e pattern AI sau alegere conștientă a autorului, întreabă.
- Text deja natural. Dacă textul e deja natural, spune asta și nu face modificări inutile.
- Cod și terminologie tehnică. Păstrează exemplele de cod, termenii tehnici și citatele așa cum sunt.
- Text mixt (ro/en). Procesează doar părțile în română. Lasă neatinse secțiunile englezești.
- Diacritice. Adaugă diacriticele lipsă (ă, â, î, ș, ț). Un text românesc fără diacritice nu e natural.
References
- Lista completă a celor 26 de patterne, cu exemple: references/patterns.md
- Inspirat de finnish-humanizer
More from apetcu/skills
beautiful-ui
Build stunning glassmorphism dark-mode interfaces with Next.js and Tailwind CSS v4. Use when creating any frontend UI, component, page, or application. Specializes in glass-like translucent surfaces, luminous color palettes on dark backgrounds, fluid animations with Framer Motion, and premium visual polish. Always generates dark-mode-first, glassmorphic, production-grade code with exceptional aesthetic quality.
15demo-builder
Build complete demo projects from scratch. Takes a project description (presentation website, shop, dashboard, SaaS, portfolio, etc.) and scaffolds a full working Next.js + Tailwind CSS 3.4 app ready for Vercel deployment. Supports optional database integration when a DATABASE_URL is provided. Use when the user wants to build a demo, create a project, scaffold an app, prototype something, or spin up a quick site.
3beautiful-diagrams
Generate beautiful article diagrams using HTML + Playwright. Five layouts: pipeline (horizontal flow), sequence (actors + messages), grid (2-col cards), stack (numbered hero cards), comparison (before/after). Bold white carousel style with thick black borders, terracotta accents, chunky rounded cards, and LARGE Inter 900 typography. Use when creating architecture diagrams, sequence diagrams, numbered lists, before/after comparisons, or any visual for articles. Triggers: 'create diagram', 'generate diagram', 'make architecture diagram', 'build sequence diagram', 'numbered list diagram', 'comparison diagram', 'create a visual', 'diagram for article'.
1