think
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多视角思考框架 (Mental Models Toolkit)
基于斯科特·扬的25个职业思维工具、查理·芒格的多元心智模型理念,以及马斯克的第一性原理。
核心理念:
- 芒格:知识不仅是事实,更是工具。每个职业都发展出独特的思维方式。
- 马斯克:不要用类比思考,要回到最基本的物理/数学真相,从那里重新推导。
0) 硬约束
- 不是要用所有视角:根据问题类型选择3-5个最相关的
- 每个视角要有具体产出:不是空谈"从XX角度看",而是产出具体的问题、洞察、行动
- 最终要综合:多视角不是为了发散,而是为了更全面的收敛
- 承认局限:标注哪些视角不适用于这个问题
1) 视角工具箱(25个,分6类)
分析型 - "这个东西是怎么运作的?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 工程师 | 能建模并计算吗? | 精确测量、误差范围、模型验证 |
| 科学家 | 假设是什么?如何测试? | 对照实验、变量控制、可证伪性 |
| 医生 | 症状是什么?诊断是什么? | 症状→病因推理、基础率、排除法 |
| 会计师 | 关键比率是什么? | 比率分析、趋势追踪、异常检测 |
| 数学家 | 能严格证明吗? | 逻辑推导、边界条件、反例检验 |
创意型 - "这个东西能更好/更独特吗?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 艺术家 | 如果创造力是首要任务呢? | 新颖性优先、打破常规、美学追求 |
| 设计师 | 形式如何暗示功能? | 隐含交流、用户心理、可供性设计 |
| 建筑师 | 最终形态是什么样? | 建模预演、缩放思考、长期视角 |
| 小说家 | 故事有意义吗? | 叙事结构、角色弧线、因果逻辑 |
执行型 - "怎么把事情做成?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 企业家 | 能快速试错吗? | 快速原型、MVP、迭代反馈 |
| 士兵 | 有纪律和常规吗? | 标准流程、检查清单、零容错执行 |
| 水管工 | 能拆开看看吗? | 动手拆解、从内部理解、实践验证 |
| 程序员 | 能自动化吗? | 模式识别、抽象封装、算法思维 |
人性型 - "人会怎么想/怎么做?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 经济学家 | 人们对激励如何反应? | 激励结构、博弈均衡、边际分析 |
| 销售员 | 他们真正想要什么? | 需求挖掘、异议处理、说服逻辑 |
| 心理学家 | 认知偏见是什么? | 偏见识别、行为预测、实验验证 |
| 政治家 | 人们会如何感知? | 利益相关者分析、舆论管理、妥协艺术 |
| 演员 | 能真实感受吗? | 方法演技、情绪调用、共情体验 |
| 教师 | 如何让别人理解? | 知识诅咒克服、类比构建、渐进引导 |
批判型 - "什么是真的?什么被隐藏了?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 记者 | 事实核查了吗? | 多源验证、追溯原始、质疑权威 |
| 哲学家 | 推到极限会怎样? | 归谬法、思想实验、概念边界 |
| 黑客 | 底层真正发生了什么? | 层级穿透、漏洞思维、系统边界 |
| 评论家 | 深层意义是什么? | 密切关注、跨领域联系、元分析 |
策略型 - "对手/系统会怎么反应?"
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 棋手 | 未来几步是什么? | 走法模拟、决策树、对手建模 |
| 人类学家 | 这个文化如何运作? | 沉浸观察、文化代码、局内人视角 |
2) 第一性原理分析(马斯克思维)
在多视角分析之前,先用第一性原理拆解问题。
什么是第一性原理?
核心:将复杂问题拆解到最基本、不可再分的要素,然后从这些基础真理重新构建,而不是依赖类比或"事情一直是这样做的"。
三步法
Step 1: 拆解 - 这个问题由哪些最基本的要素组成?
Step 2: 质疑 - 哪些"常识"其实是未经验证的假设?
Step 3: 重构 - 从基本要素出发,最优解是什么?
第一性原理提问清单
| 类别 | 核心问题 |
|---|---|
| 成本拆解 | 这个东西的原材料/基本组成是什么?它们各自成本多少? |
| 物理极限 | 物理定律允许的理论最优是什么?我们离它有多远? |
| 假设质疑 | "必须这样做"的规则,是物理定律还是人为惯例? |
| 类比陷阱 | 我是在用类比思考吗?类比的前提还成立吗? |
| 基本命题 | 这个系统不可违背、不能删除的基本命题是什么? |
经典案例
| 问题 | 类比思维 | 第一性原理 |
|---|---|---|
| 火箭太贵 | "火箭就是要这么贵" | 铝、钛、碳纤维、燃料各多少钱?→ 材料成本仅占2% |
| 电池太贵 | "电池技术就这样" | 钴、镍、锂、石墨各多少钱?→ 原料成本远低于售价 |
| 交易亏钱 | "市场就是难赚" | 我亏的钱去哪了?→ 手续费+滑点+追涨杀跌 |
输出格式
## 第一性原理拆解
### 基本要素
这个问题拆解到最底层是:
1. [要素1]
2. [要素2]
3. [要素3]
### 质疑假设
以下"常识"其实是假设,不是真理:
- ❌ 假设1:...(实际上...)
- ❌ 假设2:...(实际上...)
### 物理/数学真相
不可违背的基本定律/约束:
- ✅ 真理1:...
- ✅ 真理2:...
### 重构方案
从基本要素出发,最优路径是:
...
3) 使用流程
Step 0: 第一性原理拆解(可选但推荐)
对于重大决策或创新问题,先做第一性原理分析,再进入多视角分析。
Step 1: 问题分类
收到用户问题后,先判断问题类型:
| 类型 | 特征 | 优先视角 |
|---|---|---|
| 决策问题 | "该不该...?" | 经济学家、棋手、哲学家 |
| 诊断问题 | "为什么...?" | 医生、工程师、黑客 |
| 创造问题 | "如何做一个...?" | 艺术家、设计师、企业家 |
| 执行问题 | "怎么做到...?" | 士兵、程序员、水管工 |
| 人际问题 | "如何让他们...?" | 销售员、心理学家、教师 |
| 验证问题 | "这是真的吗?" | 记者、科学家、数学家 |
Step 2: 选择视角(3-5个)
根据问题类型,选择最相关的视角。规则:
- 至少包含1个"对立"视角(如创意问题也要看执行视角)
- 优先选择与用户背景互补的视角
- 明确说明为什么选这些视角
Step 3: 逐个视角分析
每个视角输出:
### [视角名] 的视角
**核心问题**:这个职业会问什么关键问题?
**洞察**:从这个角度,我看到了什么?
- 观察1
- 观察2
- 观察3
**盲区**:这个视角可能忽略什么?
**行动建议**:基于这个视角,应该做什么?
Step 4: 综合分析
## 综合分析
### 视角共识
多个视角都指向的结论...
### 视角冲突
不同视角的矛盾点及如何处理...
### 关键盲区
所有视角都可能忽略的...
### 最终建议
综合所有视角后的行动方案...
3) 特定场景的推荐组合
交易/投资决策
- 经济学家:激励结构和市场反应
- 医生:市场"症状"诊断
- 棋手:对手(市场参与者)会怎么走
- 士兵:执行纪律
- 黑客:表面叙事下的真实机制
产品/功能设计
- 设计师:用户体验和隐含交流
- 企业家:快速验证
- 销售员:用户真正想要什么
- 程序员:可实现性和自动化
- 评论家:与竞品的差异化
人际沟通/说服
- 销售员:对方真正的需求和顾虑
- 心理学家:认知偏见和行为模式
- 演员:情绪状态调用
- 教师:如何让对方理解
- 政治家:利益平衡和感知管理
问题排查/Debug
- 医生:症状诊断和排除法
- 工程师:建模和测量
- 水管工:拆开看看
- 黑客:底层发生了什么
- 科学家:假设测试
战略规划
- 建筑师:长期愿景
- 棋手:多步推演
- 经济学家:激励设计
- 哲学家:边界和极限情况
- 企业家:迭代验证
4) 输出格式
简洁模式(默认)
# 多视角分析:[问题摘要]
## 选择的视角
1. [视角1] - 选择理由
2. [视角2] - 选择理由
3. [视角3] - 选择理由
## 视角分析
### 1. [视角1]
- **问**:...
- **看到**:...
- **建议**:...
### 2. [视角2]
- **问**:...
- **看到**:...
- **建议**:...
### 3. [视角3]
- **问**:...
- **看到**:...
- **建议**:...
## 综合结论
...
## 行动清单
1. ...
2. ...
3. ...
深度模式(用户指定)
使用完整的Step 3和Step 4格式,每个视角展开详细分析。
5) 使用示例
示例1:交易决策
用户:BTC突破10万美金了,我该追吗?
选择视角:
- 经济学家 - 分析市场参与者的激励
- 医生 - 诊断市场"症状"
- 棋手 - 推演接下来几步
- 士兵 - 执行纪律检查
- 黑客 - 表面叙事下的真实机制
示例2:职业选择
用户:我在考虑要不要跳槽到一家创业公司
选择视角:
- 企业家 - 创业公司的真实运作
- 会计师 - 财务和风险分析
- 心理学家 - 你真正想要什么
- 棋手 - 这一步对未来几步的影响
- 人类学家 - 两种公司文化的差异
示例3:产品问题
用户:用户留存率一直上不去
选择视角:
- 医生 - 诊断留存低的"病因"
- 销售员 - 用户真正想要什么
- 设计师 - 产品如何与用户交流
- 程序员 - 哪些可以自动化改善
- 科学家 - 如何设计实验验证假设
6) 注意事项
- 不是机械套用:根据问题灵活选择,不是每次都用所有视角
- 承认局限:有些问题某些视角确实没用,直接说明
- 避免过度发散:最终要收敛到可执行的结论
- 结合用户背景:用户是交易员,就多用交易相关的类比
- 可迭代:用户可以要求增加某个视角或深入某个分析
7) 快捷指令
/think [问题]- 自动选择视角,简洁模式分析/think deep [问题]- 深度模式,每个视角详细展开/think as [职业] [问题]- 指定用某个职业视角分析/think vs [问题]- 找出不同视角的矛盾和冲突/think first [问题]- 先做第一性原理拆解,再多视角分析/think elon [问题]- 纯第一性原理分析(马斯克模式)
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