Academic Figure Color Expert
Academic Figure Color Expert — 学术配图配色专家
为学术配图提供专业的配色方案建议，包含 9 套预设方案，以及色盲友好设计原则。
核心理念
学术配色的三大原则：
- 功能优先：颜色服务于信息传达，而非装饰
- 克制简约：最多 3 种彩色 + 灰色系
- 可访问性：确保色盲读者也能清晰理解
Input Contract
- 优先输入：投稿 venue、学科领域、图类型、参考图、用户偏好颜色、可访问性要求
- 最低可用输入：至少提供 venue、图类型、学科中的任意一项
- 缺失处理：上下文不足时仍要给出保守推荐，并明确说明默认依据与可切换方案
Output Contract
始终输出一个可下游复用的 Palette Decision，至少包含：
- 推荐方案与备选方案
- 主色/辅色/点缀色 hex 值
- 适用理由
- 可访问性说明
- 可直接交给 prompt skill 的配色 handoff
9 套预设配色方案
方案 1: Okabe-Ito（色盲友好 · 顶会推荐）⭐ 默认
适用场景： CVPR / NeurIPS / Nature / Science 投稿，色盲安全要求高
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #0072B2 |
主色 — 核心模块边框、节标签 |
| secondary | #E69F00 |
辅色 — 次要模块边框、替代高亮 |
| tertiary | #009E73 |
点缀色 — 输出/结果模块（极少量） |
| text | #333333 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景（纯白） |
| section_bg | #F7F7F7 |
区域背景（极浅灰） |
| border | #CCCCCC |
标准边框 |
| arrow | #4D4D4D |
箭头/线条 |
特点：
- Nature Methods 推荐的色盲友好调色板
- 对红色盲（deuteranopia）最友好（影响 ~6% 男性）
- 黑白打印仍清晰可读
- 顶会论文最常用方案
方案 2: Blue Monochrome（蓝色单色系 · 灰度兼容）
适用场景： 单色系期刊、模块详解图、需灰度打印
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #1565C0 |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #42A5F5 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #90CAF9 |
点缀色 — 辅助元素 |
| text | #212121 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F5F8FC |
区域背景（极浅蓝） |
| border | #B0BEC5 |
标准边框 |
| arrow | #37474F |
箭头/线条 |
特点：
- 极度克制、专业感强
- 黑白打印效果极佳
- 适合需要大量细节的模块详解图
方案 3: Warm Earth（暖土色系 · 生物/医学）
适用场景： 生物学、生态学、医学影像论文
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #C0392B |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #E67E22 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #F39C12 |
点缀色 — 输出/结果 |
| text | #2C2C2C |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #FDF6EC |
区域背景（暖奶油色） |
| border | #D5C5A1 |
标准边框 |
| arrow | #5D4037 |
箭头/线条 |
特点：
- 温暖、有机的视觉感受
- 适合生物过程、医学影像可视化
- ⚠️ 非色盲最优，建议配合形状编码
方案 4: Purple-Green（紫绿互补 · 高对比度）
适用场景： 数据可视化、对比图、IEEE 期刊
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #6A1B9A |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #2E7D32 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #AB47BC |
点缀色 — 第三类元素 |
| text | #1A1A1A |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F8F5FC |
区域背景（浅薰衣草色） |
| border | #CE93D8 |
标准边框 |
| arrow | #4A148C |
箭头/线条 |
特点：
- 紫绿互补，视觉对比度高
- 适合对比实验、消融研究
- 数据可视化效果突出
方案 5: Grayscale（纯灰度 · 打印优先）
适用场景： 仅黑白打印的期刊、技术报告
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #212121 |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #616161 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #9E9E9E |
点缀色 — 辅助元素 |
| text | #111111 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F5F5F5 |
区域背景（浅灰） |
| border | #BDBDBD |
标准边框 |
| arrow | #424242 |
箭头/线条 |
特点：
- 100% 打印兼容
- 极度专业、极简风格
- 必须通过形状/线条粗细区分类别
方案 6: Teal-Coral（青蓝珊瑚 · HCI 现代感）
适用场景： HCI / CHI 论文、现代感强的 ML 论文
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #00695C |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #E64A19 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #26A69A |
点缀色 — 输出/结果 |
| text | #212121 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F0F9F8 |
区域背景（浅青色调） |
| border | #80CBC4 |
标准边框 |
| arrow | #004D40 |
箭头/线条 |
特点：
- 现代、活力的视觉风格
- 冷（青）暖（珊瑚）对比鲜明
- ⚠️ 对红色盲不够友好，建议配合形状编码
方案 7: ML TopConf Tab10（Matplotlib 默认 · 熟悉感）
适用场景： NeurIPS / ICML / ICLR 论文，使用 Matplotlib 默认色
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #1F77B4 |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #FF7F0E |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #2CA02C |
点缀色 — 输出/结果 |
| text | #1F2937 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F8FAFC |
区域背景 |
| border | #CBD5E1 |
标准边框 |
| arrow | #334155 |
箭头/线条 |
特点：
- Matplotlib Tab10 默认色，读者极其熟悉
- ML 顶会论文最常见配色
- 与实验图表配色天然一致
方案 8: ML TopConf Colorblind（Seaborn 色盲友好）
适用场景： NeurIPS / ICML / ICLR 论文，需色盲安全
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #0173B2 |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #DE8F05 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #029E73 |
点缀色 — 输出/结果 |
| text | #1F2937 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F8FAFC |
区域背景 |
| border | #CBD5E1 |
标准边框 |
| arrow | #334155 |
箭头/线条 |
特点：
- Seaborn colorblind 调色板
- 保持 ML 顶会熟悉感的同时优化色盲可访问性
- 推荐作为 Tab10 的安全替代
方案 9: ML TopConf Deep（Seaborn Deep · 柔和）
适用场景： 多面板消融图、性能对比图
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #4C72B0 |
主色 — 核心模块边框 |
| secondary | #DD8452 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #55A868 |
点缀色 — 输出/结果 |
| text | #1F2937 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F8FAFC |
区域背景 |
| border | #CBD5E1 |
标准边框 |
| arrow | #334155 |
箭头/线条 |
特点：
- Seaborn deep 调色板
- 更柔和、不刺眼的色调
- 适合多面板密集布局
方案 10: 灰度打印友好（完全兼容黑白印刷）⭐ 新增
适用场景： 仅黑白印刷的期刊、技术报告、灰度打印优先级高的论文
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #000000 |
主色 — 核心模块边框、节标签 |
| secondary | #333333 |
辅色 — 次要模块边框 |
| tertiary | #666666 |
点缀色 — 辅助元素 |
| text | #333333 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景（纯白） |
| section_bg | #F7F7F7 |
区域背景（极浅灰） |
| border | #CCCCCC |
标准边框 |
| arrow | #4D4D4D |
箭头/线条 |
特点：
- 100% 兼容黑白打印，灰度层级区分明显
- 对比度高，印刷清晰
- 完全不需要担心色彩在打印时丢失信息
- IEEE/ACM 期刊灰度印刷推荐方案
方案 11: 学术期刊标准配色（Nature/Science 官方风格）⭐ 新增
适用场景： Nature/Science/Cell 等顶刊投稿、需要专业权威视觉风格的论文
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #1F77B4 |
主色 — 核心模型组件边框 |
| secondary | #FF7F0E |
辅色 — 数据/输入输出 |
| tertiary | #2CA02C |
点缀色 — 算法/处理模块 |
| accent1 | #D62728 |
强调色 — 损失/输出 |
| accent2 | #9467BD |
特殊模块色 — 注意力/创新点 |
| accent3 | #8C564B |
硬件/系统模块色 |
| text | #1F2937 |
正文字色 |
| fill | #FFFFFF |
画布背景 |
| section_bg | #F8FAFC |
区域背景 |
| border | #CBD5E1 |
标准边框 |
| arrow | #334155 |
箭头/线条 |
特点：
- 完全符合Nature/Science/Cell 等顶刊的图表配色规范
- 专业、权威、高辨识度
- 与顶刊实验图表配色天然一致
- 色盲友好（红绿色盲可区分）
方案 12: 生物材料/交叉学科专用配色⭐ 新增
适用场景： 生物材料、合成生物学、材料科学与AI交叉领域论文
| 角色 | 色值 | 用途 |
|---|---|---|
| primary | #0072B2 |
主色 — 核心生物模块/材料结构 |
| secondary | #D55E00 |
辅色 — AI/算法模块 |
| tertiary | #009E73 |
点缀色 — 实验/结果模块 |
| accent | #CC79A7 |
高亮色 — 创新点/特殊材料 |
| background | #F0F4F8 |
画布背景（浅蓝调，模拟实验室风格） |
| text | #2D3748 |
正文字色 |
| border | #A0AEC0 |
标准边框 |
| arrow | #2D3748 |
箭头/线条 |
特点：
- 专门为生物材料、材料科学+AI交叉领域设计
- 蓝色系对应生物/材料部分，橙色系对应AI/算法部分，区分清晰
- 完全色盲友好，所有颜色对红绿色盲可区分
- 符合生物医学、材料科学顶刊的配色风格
配色禁忌清单
❌ 绝对禁止
| 禁止做法 | 危害 | 替代方案 |
|---|---|---|
| 彩色背景面板 | 浪费墨、AI 生图感、不专业 | 白色 + 极浅灰分组 |
| 高饱和度 Header Banner | 廉价感、分散注意力 | 小号 small-caps 文字 + 灰色分割线 |
| 每个模块不同颜色填充 | 混乱、可读性差 | 纯白填充 + 仅边框用色 |
| 彩色缩略图 | 信息过载 | 单色灰度或仅 2 色 |
| 5+ 种颜色同时出现 | 视觉污染 | 最多 3 种色彩 + 灰色系 |
| 彩虹/渐变效果 | 不专业、打印效果差 | 纯色、扁平、无渐变 |
| 深色背景 | 与论文版式冲突、浪费墨 | 白色背景（≥70% 面积） |
⚠️ 谨慎使用
| 做法 | 注意事项 |
|---|---|
| 仅用颜色编码类别 | 必须同时使用形状/标签编码 |
| 红色/绿色组合 | 对红色盲不友好，改用蓝/橙 |
| 低饱和度色彩 | 确保对比度 ≥4.5:1 |
| 多面板用不同背景 | 统一使用白色/极浅灰 |
色盲友好设计原则
常见色盲类型
| 类型 | 影响人群 | 难以区分 |
|---|---|---|
| Deuteranopia（红色盲） | ~6% 男性，~0.4% 女性 | 红 ↔ 绿 |
| Protanopia（绿色盲） | ~1% 男性 | 红 ↔ 绿 |
| Tritanopia（蓝色盲） | <0.01% | 蓝 ↔ 黄 |
色盲友好检查清单
- 主色选择：优先使用 Okabe-Ito 或 ML TopConf Colorblind
- 双重编码：颜色 + 形状/标签/线条样式同时使用
- 对比度验证：文字与背景对比度 ≥4.5:1
- 避免组合：避免红/绿、蓝/黄作为唯一区分方式
- 灰度测试：图片在黑白打印时仍可完整阅读
- 关键信息：不依赖颜色传达关键信息
推荐工具
| 工具 | 用途 | 链接 |
|---|---|---|
| ColorBrewer | 学术数据可视化配色 | https://colorbrewer2.org |
| Viz Palette | 实时模拟色盲效果 | https://projects.susielu.com/viz-palette |
| WebAIM Contrast | 对比度检查 | https://webaim.org/resources/contrastchecker |
| Coolors | 随机生成+锁定调整 | https://coolors.co |
| ColorHunt | 精选高质量色板 | https://colorhunt.co |
| Adobe Color | 色轮+互补/类比/三分配色 | https://color.adobe.com/create |
按投稿 venue 推荐
计算机视觉顶会
| Venue | 推荐方案 | 理由 |
|---|---|---|
| CVPR / ICCV / ECCV | Okabe-Ito / ML TopConf Colorblind | 色盲安全、领域标准 |
| NeurIPS / ICML / ICLR | ML TopConf Tab10 / Colorblind / Deep | 读者熟悉、与实验图一致 |
| Nature / Science | Okabe-Ito | 期刊官方推荐 |
| IEEE Transactions | Purple-Green / Blue Monochrome | 高对比度、专业感 |
其他领域
| 领域 | 推荐方案 |
|---|---|
| HCI / CHI | Teal-Coral / Okabe-Ito |
| 生物学 / 医学 | Warm Earth / Okabe-Ito / 生物材料/交叉学科专用配色 |
| 材料科学/生物材料+AI交叉 | 生物材料/交叉学科专用配色 / Okabe-Ito |
| 机器人学 | Blue Monochrome / Okabe-Ito |
| 理论计算机科学 | Grayscale / Blue Monochrome / 灰度打印友好 |
| Nature/Science/Cell 顶刊投稿 | 学术期刊标准配色 / Okabe-Ito |
自定义配色指南
如果需要自定义配色，请按以下步骤：
Step 1: 确定主色
选择 1 种主色用于核心模块边框：
- 推荐从预设方案中选择，或使用 Coolors/ColorHunt 探索
Step 2: 选择辅色
选择 1-2 种辅色用于次要元素：
- 与主色形成对比但和谐
- 避免使用过多色彩
Step 3: 填充灰色系
按以下格式提供完整配色：
主色：#XXXXXX（核心模块边框/节标签）
辅色：#XXXXXX（次要模块/强调）
点缀色：#XXXXXX（输出结果，可选）
背景：#FFFFFF（必须纯白或近白）
文字：#333333（建议深色）
Step 4: 验证可访问性
- 检查文字对比度 ≥4.5:1
- 模拟色盲效果确认可区分
- 验证黑白打印可读性
缺信息处理分支
总原则： 信息不足时，优先输出“保守但有用”的阶段性结果，而不是停止任务或等待所有条件齐全；配色决策顺序为：用户指定 → 场景推荐 → 默认安全方案。任何超出已知条件的判断，都必须明确标注为“推断”或“待确认”。
情况 1：用户没有说明投稿 venue
- 先尝试从论文领域、会议名、参考图风格、是否需与实验图统一等上下文推断场景
- 若能判断场景，则优先给出对应的
场景推荐方案 + 1 个备选方案 - 若仍无法判断，则默认优先推荐
Okabe-Ito - 在输出中明确标注：
venue 未指定；若场景判断不足，则先采用通用安全方案
情况 2：用户没有说明是否需要色盲友好
- 默认按“需要色盲友好”处理
- 优先排除红绿强依赖方案，避免给出高风险建议
- 在输出中明确标注：
未声明可访问性要求，已按保守标准推荐
情况 3：用户只说“想要高级感/科技感/柔和一点”
- 先将主观风格映射为 1-2 套最接近的预设方案
- 必须给出具体 hex 色值，不能只停留在风格形容词
- 如语义过于宽泛，同时给一个主推荐和一个备选
情况 4：用户没有说明图类型
- 先按通用论文框架图场景推荐
- 若是模块细节图，偏向 Blue Monochrome / Okabe-Ito；若是对比图，可补充 Purple-Green / ML TopConf Deep 作为备选
- 不要把针对特定图型的建议伪装成通用最佳方案
情况 5：用户只给参考图，没有明确目标
- 先提取参考图主色、辅色、背景和对比度倾向
- 再判断其是否满足学术论文的白底、低饱和、可打印要求
- 如参考图风格不适合论文，应明确指出风险，并给出“保留风格但更学术化”的替代方案
输出格式
当用户询问配色建议时，按照以下格式输出：
# 学术配图配色建议
## 信息完整度说明
- **已分析材料**：[venue / 领域 / 图类型 / 参考图 / 可访问性要求]
- **当前输出类型**：精准推荐 / 阶段性推荐 / 默认安全推荐
- **配色来源**：用户指定 / 场景推荐 / 默认安全方案
- **高置信信息**：[当前主推荐方案及其依据]
- **待确认信息**：[是否黑白打印、是否需要和实验图统一、是否有品牌色]
- **建议补充材料**：[最值得补充的条件或参考信息]
## 🎨 推荐方案
### 方案 [编号]: [方案名]
| 角色 | 色值 | 用途 |
|-----|------|------|
| primary | `#XXXXXX` | 核心模块边框、节标签 |
| secondary | `#XXXXXX` | 次要模块边框、替代高亮 |
| tertiary | `#XXXXXX` | 输出/结果模块（极少量） |
| text | `#XXXXXX` | 正文字色 |
| fill | `#FFFFFF` | 画布背景 |
| section_bg | `#XXXXXX` | 区域背景 |
| border | `#XXXXXX` | 标准边框 |
| arrow | `#XXXXXX` | 箭头/线条 |
**适用场景：** [适用的 venue/领域]
**特点：** [3-5 个关键点]
**推荐理由：** [为什么该方案最适合当前条件]
---
## ✅ 配色检查清单
- [ ] 白色主导（≥70% 面积）
- [ ] 仅边框用色，模块纯白填充
- [ ] 最多 3 种彩色 + 灰色系
- [ ] 无渐变、无阴影、无 3D 效果
- [ ] 色盲友好（如需要）
- [ ] 黑白打印仍可读
## 🛠️ 推荐工具
- ColorBrewer — 学术数据可视化配色
- Viz Palette — 色盲效果模拟
- WebAIM Contrast — 对比度检查
注意事项
- 预设优先：优先推荐 9 套预设方案，而非让用户从零开始
- 安全第一：涉及色盲安全要求时，默认推荐 Okabe-Ito
- 领域适配：根据论文领域和投稿 venue 调整建议
- 克制原则：始终强调"少即是多"的配色理念
- 后续衔接：配色确定后，建议使用「Academic Figure Prompt」技能生成具体提示词
More from azhi-ss/academic-figure-skills
academic paper analyzer & figure planner
Use this skill whenever the user wants to analyze an academic paper, identify figure-worthy content, plan which figures to generate, suggest figure types and count per section, or says "分析论文配图需求", "论文需要哪些图", "论文配图规划", "paper figure planning", "analyze paper for figures", or "which figures does my paper need".
12academic figure prompt
Use this skill whenever the user wants detailed English prompts for AI image tools to produce top-conference-quality academic figures, needs prompts for framework diagrams, architecture diagrams, pipeline flowcharts, module detail diagrams, comparison figures, or data-pattern grids, or says "论文配图提示词", "生成论文配图", "学术论文生图", "架构图提示词", "框架图提示词", "顶会风格配图", "CVPR 风格图", "NeurIPS 风格图", "paper figure prompt", or "academic diagram prompt".
11academic repo analyzer
Use this skill whenever the user wants to analyze a deep learning or machine learning code repository, understand what it does, identify its architecture and tech stack, generate a quick understanding document for downstream figure planning, or says "分析代码仓库", "仓库分析", "repo analyzer", "analyze this repo", "理解这个代码库", "what does this repo do", or "code repository analysis".
11academic figure prompt — modern ml airy style
Use this skill whenever the user wants modern ML or RL paper-style figure prompts matching recent ICLR, NeurIPS, or ICML 2024-2025 aesthetics, needs a soft pastel academic diagram style, or says "pastel风格论文配图", "现代ML论文配图", "modern ML figure prompt", "pastel academic figure", "ICLR 2024 风格图", or "NeurIPS 2025 风格图".
11academic figure workflow orchestrator
Use this skill whenever the user wants an end-to-end academic figure workflow, wants to go from a repository or paper to a figure prompt, is unsure which academic-figure skill to start with, or says "帮我从仓库到配图走一遍", "完整论文配图工作流", "academic figure workflow", "end-to-end figure pipeline", "from paper to figure prompt", or "which skill should I use first".
11academic figure architecture extractor & analyzer
Use this skill whenever the user wants to extract architecture diagrams from academic papers, filter out invalid images, analyze the structure and components of diagrams, automatically match suitable color schemes, or says "提取论文架构图", "架构图分析", "从PDF中提取图表", "自动分析架构图", "architecture diagram extraction", "extract figures from pdf", "analyze architecture diagram".
10