plugin-search-and-use

Installation
SKILL.md

检索和使用 Claude Plugin

此技能旨在帮助用户快速定位、理解并执行本地目录中的 Claude 插件(Plugins)及其关联的技能(Skills)。

工作流

1. 确认插件库目录

在开始检索前,必须确保用户已经将插件库所在的目录添加到当前上下文中。

  • 内置库路径skills/use-claude-plugin/knowledge-work-plugins
  • 如果需要使用额外的库,请明确提示用户:“请先使用 add dir 命令添加包含 Claude 插件的根目录。”
  • 确认目录下存在 GEMINI.md 或各子目录中包含 .claude-plugin/plugin.json

2. 检索匹配的插件与技能

根据用户提出的具体任务(例如:“帮我做个竞品分析”或“审查这段代码”):

  • 扫描索引:首先查阅插件库根目录下的 GEMINI.md 文件或参考下方的“受支持的插件库”列表,寻找与任务描述最匹配的插件名称。
  • 深度定位
    • 进入对应的插件目录(如 marketing/engineering/)。
    • skills/ 目录下寻找相关的子目录及其 SKILL.md 文件。
    • 阅读 SKILL.md 的 frontmatter 和描述,确认其功能是否覆盖用户需求。

3. 读取并遵循技能指令

一旦定位到正确的 SKILL.md

  • 解析工作流:仔细阅读文档中的“Usage”、“How It Works”或“Workflow”章节。
  • 识别工具要求:检查是否需要特定的 MCP 连接器(参考插件根目录下的 CONNECTORS.md.mcp.json)。
  • 遵循格式规范:严格按照 SKILL.md 中定义的输出格式(Markdown 结构、表格样式等)进行回复。

4. 执行任务

模拟该插件的身份,根据 SKILL.md 中的专家指令完成用户的具体任务。

注意事项

  • 命名空间:在引用或模拟执行时,应意识到插件的命名空间格式(例如 /engineering:code-review)。
  • 降级处理:如果相关的 MCP 连接器不可用,应按照插件文档中的“Standalone”模式运行,手动要求用户提供必要的输入。
  • 反馈确认:在执行前,可以简要告知用户:“我已找到 [插件名] 插件中的 [技能名] 技能,现在将按照该专家的标准为您处理任务。”

环境兼容性处理 (Gemini CLI)

由于本项目是基于 Claude 设计的,在 Gemini CLI 中调用这些插件时,Agent 需遵循以下适配规则:

Claude 机制 Gemini CLI 处理方式
Manifest (plugin.json) 仅参考。获取插件元数据,不执行安装逻辑。
Skills (skills/) 重点阅读。读取 SKILL.md 并将其指令注入到当前对话逻辑。
Commands (commands/) 视作普通指令。按照 Markdown 中的步骤执行任务。
Hooks (hooks.json) 手动模拟。Gemini 不会自动触发。若有必要,Agent 需手动执行钩子定义的命令(如 npm run lint)。
LSP (.lsp.json) 跳过。Gemini CLI 暂不支持通过插件动态加载 LSP。
Settings (settings.json) 角色模拟。根据 agent 字段调整语气和系统指令。

受支持的插件库 (来自内置插件库)

Productivity (生产力)

  • task-management: 基于 Markdown 的任务跟踪,管理 TASKS.md 文件。
  • memory-management: 两层记忆系统(工作记忆与深度存储),学习用户术语和背景。
  • start: 初始化任务、记忆系统并启动可视化仪表板。
  • update: 分拣陈旧项目,检查记忆差距,并从外部工具同步数据。

Engineering (工程)

  • code-review: 审查代码的安全性、性能、正确性和可维护性。
  • incident-response: 管理生产事故,包括分拣、通信、缓解和复盘。
  • system-design: 设计系统和服务,包括架构图、API 设计 and 数据建模。
  • tech-debt: 识别、分类并优先处理技术债。
  • testing-strategy: 设计测试策略,涵盖单元、集成和端到端测试。
  • documentation: 编写和维护技术文档、README 和运行手册。
  • standup: 根据提交记录、PR 和任务自动生成站会更新。
  • architecture: 创建或评估架构决策(ADR 格式)。
  • deploy-checklist: 部署前验证,检查测试、依赖和回滚计划。
  • debug: 结构化调试会话,涵盖复现、隔离、诊断和修复。

Data (数据)

  • write-query: 编写针对不同方言优化的 SQL。
  • validate-data: 分析前的质量保证、方法论审查和偏差检查。
  • data-context-extractor: 从数据源提取结构和元数据上下文。
  • sql-queries: SQL 模式、最佳实践和性能优化。
  • build-dashboard: 构建包含图表和过滤器的交互式 HTML 仪表板。
  • data-visualization: 自动选择图表并生成可视化代码。
  • explore-data: 探索数据集的形状、质量和模式。
  • statistical-analysis: 描述性统计、趋势分析和假设检验。
  • analyze: 回答数据问题,从快速查找至深度分析。

Product Management (产品管理)

  • write-spec: 从问题陈述生成功能规格书或 PRD。
  • roadmap-management: 使用 RICE/MoSCoW 等框架管理路线图和优先级。
  • stakeholder-comms: 生成针对不同受众(高管、工程等)的状态更新。
  • synthesize-research: 将调研笔记和反馈转化为结构化洞察。
  • competitive-analysis: 竞品功能对比、定位分析和战略建议。
  • metrics-tracking: 设定目标 (OKRs)、设计指标层次和仪表板。
  • product-brainstorming: 探索问题空间、生成点子并压力测试产品设想。

Sales (销售)

  • account-research: 研究公司或个人,获取新闻、联系人和雇佣信号。
  • call-prep: 准备销售电话,包括背景研究和议程建议。
  • daily-briefing: 优先级的每日简报,涵盖会议、管线提醒和建议行动。
  • draft-outreach: 基于研究起草个性化的邮件和 LinkedIn 消息。
  • competitive-intelligence: 竞品对比、定价情报和销售话术。
  • create-an-asset: 生成定制销售资产,如着陆页、演示文稿。
  • call-summary: 处理通话记录,提取行动项并起草后续跟进。
  • forecast: 生成加权销售预测和缺口分析。
  • pipeline-review: 分析管线健康度,识别风险并制定行动计划。

Customer Support (客户服务)

  • ticket-triage: 工单分类、优先级评估和路由建议。
  • customer-research: 跨多渠道研究客户问题并综合答案。
  • response-drafting: 根据场景和语调起草专业回复。
  • escalation: 封装升级包,包含上下文、复现步骤和业务影响。
  • knowledge-management: 从已解决的问题编写标准知识库文章。

Marketing (市场)

  • content-creation: 针对不同渠道的内容模板、标题公式和 CTA 指导。
  • campaign-planning: 制定营销活动简报、渠道选择和成功指标。
  • brand-voice: 执行品牌声音标准,管理术语和语气。
  • competitive-analysis: 竞品调研、定位对比和战术手册创建。
  • performance-analytics: 渠道指标分析、报告生成和优化框架。
  • seo-audit: 关键词研究、页面分析和内容差距审计。
  • email-sequence: 设计和起草多阶段邮件序列。

Legal (法律)

  • contract-review: 基于 Playbook 的合同分析、红线生成和影响评估。
  • nda-triage: NDA 快速筛选和风险分类。
  • compliance: 隐私法规 (GDPR/CCPA) 处理和 DPA 审查。
  • legal-risk-assessment: 风险等级评估和升级标准。
  • meeting-briefing: 会议上下文收集和行动项跟踪。
  • vendor-check: 检查供应商现有协议状态。

Finance (财务)

  • journal-entry-prep: 凭证准备最佳实践、权责发生制和证明文档管理。
  • reconciliation: 总账与子账、银行账单的对账及差异归因。
  • financial-statements: 资产负债表、损益表生成及 GAAP 合规展示。
  • variance-analysis: 差异分解(价格/数量等)和动因解释。
  • close-management: 月末结账清单、任务排序和状态跟踪。
  • audit-support: SOX 控制测试、样本选择和缺陷分类。

Human Resources (人力资源)

  • recruiting-pipeline: 管理招聘阶段,从筛选到录用。
  • comp-analysis: 薪酬基准分析、职等分布和调整建议。
  • people-report: 生成人员流失、多元化和组织健康报告。
  • performance-review: 结构化绩效评估、经理模板和校准准备。
  • org-planning: 编制规划、组织设计和团队结构优化。
  • interview-prep: 创建结构化面试计划和评分表。
  • policy-lookup: 查询员工手册,解释公司政策和福利。
  • onboarding: 生成入职清单和第一周计划。

Operations (运营)

  • process-optimization: 识别流程瓶颈,减少浪费并优化工作流。
  • runbook: 创建可重复的任务操作手册和检查清单。
  • compliance-tracking: 跟踪审计、认证和政策遵守情况。
  • risk-assessment: 识别运营风险并制定缓解措施。
  • vendor-review: 供应商成本分析、风险评估和续约建议。
  • capacity-plan: 资源容量规划和利用率预测。
  • change-request: 创建变更申请,包含影响分析和回退计划。
  • status-report: 生成面向领导层的状态报告和 KPI 更新。

Enterprise Search (企业搜索)

  • search-strategy: 将自然语言查询分解为跨源搜索指令。
  • knowledge-synthesis: 跨多源数据综合答案并标注来源。
  • digest: 生成每日或每周跨源活动摘要。
  • source-management: 管理 MCP 数据源连接和优先级。

Bio-Research (生物研究)

  • scientific-problem-selection: 系统性研究问题选择框架。
  • single-cell-rna-qc: 自动化的 scRNA-seq 数据质控。
  • scvi-tools: 用于单细胞组学的深度学习分析工具。
  • nextflow-development: 运行生物信息学分析流程 (nf-core)。
  • instrument-data-to-allotrope: 将实验仪器输出转换为 ASM 标准格式。

Cowork Plugin Management (插件管理)

  • cowork-plugin-customizer: 定制现有插件的工具和工作流。
  • create-cowork-plugin: 引导创建全新的插件结构。
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