技能：release-showcase-manager

概述

此技能专门用于管理 AI 模型发布期间的大规模演示（Showcase）项目。它不仅仅是一个视频剪辑工具，而是一个端到端的工程管理框架。它引导 Agent 从模型能力研究出发，设计并实施具体的开发任务（如 Web 生成、代码工程、移动端应用等），并在开发过程中同步完成录制、笔记记录和性能评价，最终产出可用于发布的演示素材。

此技能深度集成 doc-todo-log-loop，确保在复杂的长期任务中能够随时断点续传，保持上下文一致性。

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工作区结构 (Managed Workspace Structure)

当使用此技能管理一个项目时，该项目的工作区（Workspace）应具备以下结构（可参考 assets/template_workspace/）：

• docs-and-ref/: 存放模型技术文档、设计参考、提示词模板等（Input/Output）。
• notes/: 存放开发笔记、模型观察记录、Debug 日志（Output）。
• showcases/: 核心输出目录，每个子目录代表一个独立的演示项目（如 web-app-gen/, mobile-ocr/）。
• video-raw/: 存放原始录屏素材。
• video-clipped/: 存放经过初步裁剪和加工的成品视频。

工作区必须配置 Git LFS 以管理大型视频素材。

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核心工作流 (The Pipeline / Sub-commands)

本技能支持通过以下子命令（Workflows）进行阶段化执行。用户可随时要求：“进入阶段 N” 或 “执行 [子命令名]”。

1. [discovery] 发现与收集: 参见 workflows/01-discovery-and-collection.md。收集模型画像与素材。
2. [planning] 方案设计: 参见 workflows/02-planning-and-design.md。初始化 doc-todo-log-loop 并设计 Scenario。
3. [execution] 开发实施: 参见 workflows/03-development-and-execution.md。在 showcases/ 下进行编码实现。
4. [capture] 录制与记录: 参见 workflows/04-capture-and-notetaking.md。录制视频并同步更新 notes/。
5. [evaluation] 评价与洞察: 参见 workflows/05-evaluation-and-insights.md。产出正式的模型评价报告。
6. [finalization] 最终产出: 参见 workflows/06-finalization.md。产出成品视频并归档。

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依赖技能

• doc-todo-log-loop: 用于全程的任务追踪和状态保存。
• showcase-video-processor: 用于后期的视频精修。
• oneshot-website / ppt-skill: 作为开发阶段的高效产出工具。

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最佳实践

• 持续日志: 每完成一个开发阶段，必须使用 doc-todo-log-loop 更新日志。
• LFS 意识: 在提交视频文件前，确保已正确配置 .gitattributes。
• 多维度记录: 笔记中不仅要记录“做了什么”，更要记录模型在哪些地方表现出了“惊喜”或“挣扎”。