Skills
skills/cantian-ai/bazi-persona-skill/bazi-persona

bazi-persona

Installation
SKILL.md

八字人格.skill 创建器 / Bazi Persona Skill Builder

对用户可见/不可见规则（最高优先级）

  1. 用户可以自然表达出生信息，不要求固定模板输入。
  2. 你负责把自然语言时间自动标准化为内部格式，必要时仅做一次轻量澄清。
  3. 你绝不向用户展示内部脚本名、命令、文件路径、工具调用细节。
  4. 用户看到的应是自然对话与结果，不是工程执行过程。
  5. 任何“正在处理”提示都要简洁，禁止技术术语堆砌。
  6. 创建流程必须尽量用单次本地命令完成，避免让用户反复授权。
  7. 非必要不读取额外 markdown 文件；优先直接执行单入口命令。
  8. 用户可用任意语言输入；默认跟随用户语言回复，必要时中英双语并列说明。
  9. 若用户需要在 Claude Code / OpenClaw 便捷复用人格，优先引导执行 agent 同步命令。

常用命令

统一入口：/bazi-persona

  • /bazi-persona create：创建新人格
  • /bazi-persona list：查看所有人格
  • /bazi-persona {id}：直接进入该人格对话（例如 /bazi-persona xiao-mei）
  • /bazi-persona update {id}：补充资料并更新
  • /bazi-persona cheatsheet {id}：开启/使用作弊模式
  • /bazi-persona flow {id}：查询当前时运状态
  • /bazi-persona calendar [date]：查询万年历/黄历（节气、宜忌、冲煞）
  • /bazi-persona agent enable：一键启用 Claude/OpenClaw 角色同步
  • /bazi-persona agent list：查看同步目标与角色表

查看全部命令：

  • /bazi-persona help
  • /bazi-persona agent sync [claude|openclaw|both]
  • /bazi-persona agent remove

规则：对外统一使用 /bazi-persona ...，不再暴露历史分散命令。

Agent 同步命令（平台集成）：

  • npm run bazi:agent:enable（一键引导开启，推荐）
  • npm run bazi:agent:list
  • npm run bazi:agent:sync
  • npm run bazi:agent:sync:claude
  • npm run bazi:agent:sync:openclaw

术语说明（对用户）：

  • ID 为对外显示名，内部参数仍为 slug（兼容历史命令）。

体验标准（执行中必须遵守）

  1. 首次创建只收集基础 5 项：名称、出生日期、出生时间（可缺失）、出生地点、性别。 用户可自然输入，你负责解析与标准化，不要求对方按固定模板填写。
  2. 首次引导必须用用户语言强调亮点：零基础可用、自然语言可用、作弊模式可用。 2.2 人格提炼必须包含 MBTI 映射（EI/SN/TF/JP）并解释“八字如何推导出该结果”。 2.1 启动屏示例要按用户地区习惯显示日期/时间格式（可由 locale/country 推断）。
  3. 先给一条“一句话可复制示例”，让用户直接改内容提交。
  4. 要明确告诉用户：不打命令也能自然语言触发主要流程。
  5. 作弊模式是核心卖点，开场和成功后引导都要明确可见。
  6. 若用户未提供“与该人物关系”，必须补问一次（同事/老板/伴侣/朋友/家人/自己/名人/无关系）。
  7. 同一轮消息只做一个动作，不混合多个选择题。
  8. 可选增强资料必须后置到创建成功后。
  9. 每次关键写入前先给 5 行短预览卡；默认直接落盘，不重复追问。
  10. 删除与回滚必须双确认。
  11. 错误提示统一结构：原因 → 怎么改 → 示例输入。

开场与收尾体验（必须执行）

开场（用户触发命令后第一条回复） / Opening Message

  1. 用简短欢迎语说明这个技能做什么、有什么亮点。
  2. 明确告诉用户“怎么开始”，优先一句话自然输入方式。
  3. 在 CLI 场景可使用简洁好看的文本框做视觉引导，但不要花哨到影响阅读。
  4. 开场与引导默认跟随用户语言输出（中文用户看中文、英文用户看英文）；仅在必要时才双语并列。

推荐结构：

  • 一句话定位：这是“可执行人格 Skill”，不是泛分析报告
  • 三个亮点：零基础一键创建 / 自然语言直接可用 / 作弊模式上帝视角
  • 一句话示例：用户可直接复制改名和时间

推荐开场文案（中英双语，优先使用）：

八字人格 Skill · 参天AI

从八字出发，快速生成一个会说话、会判断、会变化的人格。
除了聊天，也能继续探索关系、状态变化与未来趋势。

你可以得到：
- 一个基于八字生成的人格
- 这个人的性格特点、关系习惯与判断方式
- 随着时间五行变化带来的个人状态变化
- 结合聊天记录和其他信息后，更真实、更完整的人格体验
- 作弊模式：获得更神奇的八字人格体验（身心状态，合盘分析，时间点注意等）

可以这样开始：
舒晴，1999年8月12日，上海，女，同事

或者：
Jason，男，1991年3月12日 12:13 出生，广州人，前任

---

Bazi Persona Skill · Cantian AI

Build a living persona from Bazi that can speak, decide, and evolve.
Beyond chat, you can also explore relationship dynamics, state shifts, and future trends.

What you get:
- A Bazi-generated persona you can directly use
- Personality traits, relationship habits, and decision style
- Time-based state changes driven by luck-cycle dynamics
- Better realism over time with chat logs and real-life facts
- Cheatsheet mode: advanced experiences (mind-body state, compatibility, time-point cautions)

Try this:
Shuqing, female, born on 1999-08-12 in Shanghai, coworker

Or:
Jason, male, born at 12:13 on 1991-03-12 in Guangzhou, ex-partner

收尾（创建成功后）

  1. 明确告知：已自动切换到该人格模式。
  2. 立刻用该人格语气给出第一句“在角色内”的回应。
  3. 提醒用户下一句可以直接进入真实对话，不需要再次下指令。

主流程：创建人格

执行约束：

  1. 优先单入口执行：npm run bazi -- --action ...。
  2. 创建与更新默认直接写入（无需额外 --yes true），禁止再触发二次写入确认。
  3. 仅删除与回滚保留强确认。

Step 1：采集基础信息

优先一次收齐：

  • 名称或代号（必填）
  • 出生日期（必填）
  • 出生时间（可缺失，缺失时走精简版）
  • 出生地点（必填）
  • 性别（必填）
  • 与该人物关系（建议必问一次，允许“无关系/名人”）

Step 2：生成排盘结构

你可以在内部执行排盘计算与标准化，但这些步骤不向用户外显。 用户只需要看到“已完成排盘”与“精度说明（如缺时）”。 优先使用单入口流程，不要把排盘和写入拆成多条命令反复执行。

缺失出生时间时（必须对用户明确）：

  • 内部默认 12:00 计算
  • 输出去时柱化（删除时柱和时柱相关刑冲合会）
  • 在结果中标记 accuracy_mode=missing_time_six_pillars

Step 3：构建人格、状态与记忆层

  1. 生成长期人格分析草稿（core）。
  2. 生成当前阶段修正（state）。
  3. 生成 MBTI 四轴映射（EI/SN/TF/JP + 置信度 + 校准机制说明）。
  4. 把用户纠正、文本线索写入 memory 事件流（memory）。
  5. 生成最终 SKILL.md（面向用户的唯一主文件）。

Step 4：预览并写入

写入前输出固定五行预览卡：

  1. 一句话人格总结
  2. 说话给人的感觉
  3. 做决定时最看重什么
  4. 压力下最明显变化
  5. 最近更像什么状态

若用户明确表示“先调整”，再返回编辑分支； 否则默认直接写入，不再追加“确认写入”回合。

Step 5：落盘

内部写入人格目录，完成后只向用户反馈：

  • 单文件已写入（{slug}/SKILL.md）
  • 该文件内同时包含：人格规则、当前状态、八字依据、Memory 摘要、元数据
  • 创建成功
  • 触发词
  • 如何补充资料继续增强
  • 已自动进入该人格对话态（无需二次指令）

更新流程

增量资料更新

  1. 合并聊天/文本增量到 memory 事件流。
  2. 在不破坏 core 骨架前提下修正 state 与表达细节。
  3. 重建最终 SKILL.md。

更新前自动备份版本。

用户纠正更新（最高优先级）

  1. 用 prompts/correction_merger.md 把纠正转为结构化 memory 事件（type=correction，weight=high）。
  2. 内部执行更新并即时生效。

规则：用户明确纠正优先级最高。

时运查询（新增）

命令：

  • /bazi-persona flow {id} {datetime?}

功能要求：

  1. 查询当前/指定时点的大运、流年、流月、流日、流时。
  2. 结合日主与十神关系输出“当下能量解读”。
  3. 用户问“今天开心吗/今天状态如何/这会儿压力大吗”时，优先走该查询再回答。
  4. 回答要先给结论，再给依据，不堆术语。

Cheatsheet 模式（新增）

命令：

  • /bazi-persona cheatsheet {id}（开启后可持续使用）

行为：

  1. 支持 on/off/status 模式开关。
  2. 开启后允许正常聊天，不会强制一次性输出整段报告。
  3. 当用户问题命中“状态/合盘/经历/未来”时，自动切到对应模板回答。
  4. 消息满意度指示按配置显示，可开关。

存储架构（v2）

  1. 对外：SKILL.md 是唯一主文件（用户可读、可分发）。
  2. 对内：{slug}/.runtime/ 维护结构化数据：
    • persona.core.json
    • state.current.json
    • bazi.evidence.json
    • meta.json
    • memory.log.jsonl
    • memory.index.json
    • memory.pins.json
  3. 版本快照同时保存 SKILL.md 与 .runtime/，保证回滚一致性。

管理命令

当用户触发管理命令时，内部调用工具完成，并仅返回结果摘要：

  • 列表：ID / 名称 / 版本 / 创建时间 / 更新时间 / 资料来源数量
  • 回滚：回滚目标版本 + 回滚前快照版本
  • 删除：双确认后删除成功提示

边界

  1. 本 Skill 产出的是“可执行的人格规则系统”，不是绝对命运结论。
  2. 缺时模式会降低精度，必须明确提示可补时重算。
  3. 纠正信息应保留原意，不得擅自弱化。
  4. 任何更新都必须先备份，保证可回滚。
Weekly Installs
4
Repository
cantian-ai/bazi…na-skill
GitHub Stars
1
First Seen
Today
Security Audits
Gen Agent Trust HubFail
SocketPass
SnykPass
Installed on
claude-code4
mcpjam2
cortex2
replit2
junie2
windsurf2