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SKILL.md

video-screenshot — 视频截图提取与精筛

从录屏中提取可追溯的证据截图。默认先在本地执行时间簇择优、内容增量精筛和高置信加载态过滤;只有当前模型支持图像输入且基础结果仍需精简时,才准备少量多模态审计材料。

按用户要的结果选择入口:

目标 入口与结果
截图、证据截图、关键帧精筛 下述截图工作流,运行extract.py;生成图片与_report.json,可继续证据线索或视觉审计
把录屏页面文字提取为TXT/Markdown 显式使用run_scroll.py;生成原OCR、全页/裁图、正文与回源记录

两条流程分别使用自己的输出目录和报告。只有用户需要可复制文字时才启动文字提取;日常截图仍按原截图入口执行。文字结果中的receipt.json不能代替证据线索/视觉审计需要的_report.json。

滚动页面文字提取(显式模式)

用户要求录屏内已有正文的可复制文字时,使用此入口。它会保存 OCR 原文、截图和来源路径;先选择私密、仓库外的新目录,与后述不保存原文的证据线索模式区分。

阅读滚动文字使用说明:环境准备、命令、参数、错误处理和结果核查。Apple Vision与RapidOCR的实际适配、准备和选择逻辑由scripts/实现,reference说明如何调用。统一入口自动找到已准备的运行环境并选择可用后端。

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May 21, 2026