Chanjing Text To Digital Person

功能说明

文生图、图生说话视频、可选 LoRA 训练与轮询；用户明确要求时下载生成物。凭据与权限见 manifest.yaml。脚本不依赖 ffmpeg/ffprobe。

运行依赖

python3 与同仓库 scripts/*.py（含 _auth.py、_task_api.py）
无 ffmpeg/ffprobe 门控

环境变量与机器可读声明

环境变量键名与说明：manifest.yaml（environment 段）及本文
变量、凭据模型、合规 permissions、clientPermissions、agentPolicy：manifest.yaml

使用命令

ClawHub（slug 以注册表为准）：clawhub run chanjing-text-to-digital-person
本仓库：python skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py …（见 Standard Workflow）

登记与审稿（单一事实来源）

路径、primaryEnv 省略、persistAccessTokenOnDisk、敏感字段、agentPolicy、可选 env 等：以 manifest.yaml 为准。实现上由 _auth.py、_task_api.py 与各 CLI 脚本承担；本篇从 When to Use 起写流程。

When to Use This Skill

当用户要做这些事时使用本 Skill：

根据人物提示词生成数字人形象图
把生成的人物图转成会说话的短视频
查询文生图 / 图生视频 / LoRA 任务状态
在用户明确要求时，把生成图片或视频下载到本地

如果需求是“上传真人素材训练定制数字人”，优先使用 chanjing-customised-person。
如果需求是“拿已有数字人做口播视频合成”，优先使用 chanjing-video-compose。

Preconditions

执行本 Skill 前，必须先通过 chanjing-credentials-guard 完成 AK/SK 与 Token 校验。

本 Skill 与 guard 共用：

~/.chanjing/credentials.json
https://open-api.chanjing.cc

无凭证时，脚本会自动打开蝉镜登录页（若同仓库存在则执行 chanjing-credentials-guard/scripts/open_login_page.py，否则 webbrowser.open），并提示本地执行 chanjing_config.py。

审阅与安全（凭据）

与 Purpose / Credentials / Persistence 相关的逐项说明见 manifest.yaml（缺凭证时可能子进程调用 guard 的 open_login_page.py 等行为见 clientPermissions）。

Standard Workflow

主流程通常分两段，且都是异步任务：

调用 create_photo_task.py 创建文生图任务，得到 photo_unique_id
调用 poll_photo_task.py 轮询到成功，选一张 photo_path
调用 create_motion_task.py 创建图生视频任务，得到 motion_unique_id
调用 poll_motion_task.py 轮询到成功，得到最终 video_url
只有在用户明确要求保存到本地时，才调用 download_result.py

可选扩展：

若用户想做 LoRA 训练，调用 create_lora_task.py 和 poll_lora_task.py
poll_lora_task.py 成功后会返回一条 photo_task_id，可继续用 poll_photo_task.py 拿图

Covered APIs

本 Skill 当前覆盖：

POST /open/v1/aigc/photo
GET /open/v1/aigc/photo/task
GET /open/v1/aigc/photo/task/page
POST /open/v1/aigc/motion
GET /open/v1/aigc/motion/task
POST /open/v1/aigc/lora/task/create
GET /open/v1/aigc/lora/task

Scripts

脚本目录：

skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/

本仓库随附文件（勿与仅含 `_auth.py` 的精简包混淆）

完整包内含 _auth.py、_task_api.py（供任务脚本复用）及下列 .py CLI；请用 python3 <路径>/<脚本名>.py 调用（与仓库内其它蝉镜 skill 约定一致）。

文件名（仓库内）	说明
`_auth.py`	读 `credentials.json`、刷新并写回 `access_token` / `expire_in`；缺 AK/SK 时尝试 `open_login_page.py`
`_task_api.py`	任务 API 共用逻辑（由各 CLI import）
`create_photo_task.py`	创建文生图任务 → `photo_unique_id`
`get_photo_task.py`	单个文生图任务详情
`list_tasks.py`	任务列表（`type=1` photo，`type=2` motion）
`poll_photo_task.py`	轮询文生图至完成 → 默认首张图 URL
`create_motion_task.py`	创建图生视频 → `motion_unique_id`
`get_motion_task.py`	单个图生视频任务详情
`poll_motion_task.py`	轮询图生视频至完成 → 默认视频 URL
`create_lora_task.py`	创建 LoRA 训练 → `lora_id`
`get_lora_task.py`	LoRA 任务详情
`poll_lora_task.py`	轮询 LoRA 至完成 → 默认首条 `photo_task_id`
`download_result.py`	仅在需要落盘时：下载到 `outputs/text-to-digital-person/`（或 `--output`）

若环境中缺少上表任一入口或 _task_api.py，属于 分发/打包不完整。

Usage Examples

示例 1：文生图后直接图生视频

PHOTO_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_photo_task.py \
  --age "Young adult" \
  --gender Female \
  --number-of-images 1 \
  --industry "教育培训" \
  --background "现代直播间背景" \
  --detail "短发，亲和力强，职业装" \
  --talking-pose "上半身特写，站立讲解")

PHOTO_URL=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_photo_task.py \
  --unique-id "$PHOTO_TASK_ID")

MOTION_TASK_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_motion_task.py \
  --photo-unique-id "$PHOTO_TASK_ID" \
  --photo-path "$PHOTO_URL" \
  --emotion "自然播报，语气清晰自信" \
  --gesture)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_motion_task.py \
  --unique-id "$MOTION_TASK_ID"

示例 2：LoRA 训练

LORA_ID=$(python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/create_lora_task.py \
  --name "演示LoRA" \
  --photo-url https://example.com/1.jpg \
  --photo-url https://example.com/2.jpg \
  --photo-url https://example.com/3.jpg \
  --photo-url https://example.com/4.jpg \
  --photo-url https://example.com/5.jpg)

python3 skills/chanjing-text-to-digital-person/scripts/poll_lora_task.py \
  --lora-id "$LORA_ID"

Download Rule

下载是显式动作，不是默认动作：

poll_photo_task.py 和 poll_motion_task.py 成功后应先返回远端 URL
不要自动下载结果文件
只有当用户明确表达“下载到本地”“保存到 outputs”“帮我落盘”时，才执行 download_result.py

Output Convention

默认本地输出目录：

outputs/text-to-digital-person/

Additional Resources

更多接口细节见：

skills/chanjing-text-to-digital-person/reference.md
skills/chanjing-text-to-digital-person/examples.md

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