celery_flower

Flower es el dashboard web de monitorización para Celery. Muestra en tiempo real el estado de workers, tareas en curso, profundidad de colas y métricas de rendimiento.

When to use

Usar en el worker_pool_agent para visibilidad operativa de las colas de tareas. Especialmente útil en desarrollo y debugging, y como complemento a Grafana en producción.

Instructions

1. Instalar: pip install flower.
2. Arrancar: celery -A verifid flower --port=5555.
3. Acceder al dashboard en http://localhost:5555.
4. Configurar autenticación: --basic-auth=admin:password.
5. Habilitar API REST para integración con alertas: GET /api/workers.
6. Configurar persistencia de datos: --persistent=True --db=flower.db.
7. En producción, proteger con Nginx reverse proxy y autenticación.

Notes

• Flower consume poca memoria (~50MB) y se puede desplegar como sidecar.
• No exponer Flower directamente a internet; siempre detrás de Nginx con auth.
• Para métricas duraderas, exportar a Prometheus; Flower es mejor para debugging puntual.