mediapipe_face_detection
SKILL.md
mediapipe_face_detection
MediaPipe Face Detection detecta rostros en tiempo real con baja latencia (<10ms). Valida que el frame contiene exactamente un rostro con confianza suficiente.
When to use
Ejecutar sobre cada frame capturado antes de enviarlo al liveness_agent.
Instructions
pip install mediapipemp_face = mp.solutions.face_detection.FaceDetection(model_selection=1, min_detection_confidence=0.7)results = mp_face.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))- Verificar exactamente 1 detección:
if not results.detections or len(results.detections) != 1: reject() - Cara debe ocupar al menos 15% del ancho del frame.
- Cara centrada en ±25% del centro del frame.
- Devolver bounding box para crop en pasos posteriores.
Notes
model_selection=1es largo alcance;model_selection=0es short-range (más rápido).- Reutilizar la instancia del detector; no crear una nueva por frame.
Weekly Installs
1
Repository
davidcastagnetoa/skillsFirst Seen
10 days ago
Installed on
mcpjam1
claude-code1
replit1
junie1
windsurf1
zencoder1