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mediapipe_face_detection

SKILL.md

mediapipe_face_detection

MediaPipe Face Detection detecta rostros en tiempo real con baja latencia (<10ms). Valida que el frame contiene exactamente un rostro con confianza suficiente.

When to use

Ejecutar sobre cada frame capturado antes de enviarlo al liveness_agent.

Instructions

  1. pip install mediapipe
  2. mp_face = mp.solutions.face_detection.FaceDetection(model_selection=1, min_detection_confidence=0.7)
  3. results = mp_face.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
  4. Verificar exactamente 1 detección: if not results.detections or len(results.detections) != 1: reject()
  5. Cara debe ocupar al menos 15% del ancho del frame.
  6. Cara centrada en ±25% del centro del frame.
  7. Devolver bounding box para crop en pasos posteriores.

Notes

  • model_selection=1 es largo alcance; model_selection=0 es short-range (más rápido).
  • Reutilizar la instancia del detector; no crear una nueva por frame.
Weekly Installs
1
First Seen
10 days ago
Installed on
mcpjam1
claude-code1
replit1
junie1
windsurf1
zencoder1