opencv_contour_detection

La detección de contornos con OpenCV localiza el perímetro del documento en la imagen para extraerlo y procesarlo de forma aislada del fondo.

When to use

Usar como primer paso en el document_processor_agent antes de cualquier otro procesamiento.

Instructions

1. Convertir a escala de grises y ecualizar histograma: gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY).
2. Aplicar blur adaptativo: blur = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17).
3. Detectar bordes con Canny adaptativo (calcular thresholds automáticamente por percentiles).
4. Dilatar bordes para cerrar gaps: kernel = np.ones((3,3), np.uint8); dilated = cv2.dilate(edges, kernel).
5. Encontrar contornos y filtrar por área mínima (el documento ocupa >20% de la imagen).
6. Seleccionar contorno cuadrilátero de mayor área.
7. Si YOLOv8 está disponible, usar su bounding box como región de interés antes de aplicar contornos.

Notes

• Iluminación uniforme mejora significativamente la detección. Proporcionar feedback al usuario.
• Si la detección falla, solicitar nueva captura con instrucciones específicas.