perspective_transform

La transformación de perspectiva (homografía) rectifica la imagen del documento para que aparezca como si hubiera sido fotografiado perfectamente de frente, mejorando la calidad del OCR y face match.

When to use

Usar inmediatamente después de detectar los 4 vértices del documento con opencv_contour_detection.

Instructions

1. Ordenar los 4 puntos esquina: top-left, top-right, bottom-right, bottom-left.
2. Calcular dimensiones del documento rectificado: maxWidth = max(distance(br, bl), distance(tr, tl)).
3. Definir puntos destino: dst = np.array([[0,0],[maxWidth,0],[maxWidth,maxHeight],[0,maxHeight]]).
4. Calcular matriz de transformación: M = cv2.getPerspectiveTransform(src_pts, dst_pts).
5. Aplicar transformación: warped = cv2.warpPerspective(img, M, (maxWidth, maxHeight)).
6. Verificar que el resultado tiene las proporciones esperadas del tipo de documento (DNI: 85.6mm × 54mm = ratio 1.585).

Notes

• Proporciones de referencia: DNI español (ID-1): 85.6 × 54mm; Pasaporte: 125 × 88mm.
• Un ratio muy diferente al esperado puede indicar documento falso o imagen incorrecta.