x-ai-digest

SKILL.md

调用 / Invoke / 呼び出し

中文

  • "用 x-ai-digest 抓取今天的 AI 热点"
  • "用 x-ai-digest 生成昨天的 X 平台 AI 简报"
  • "x-ai-digest 帮我看看前天 X 上有什么 AI 相关动态"
  • "用 x-ai-digest 整理最近的 AI 推文并给出回复建议"

English

  • "Use x-ai-digest to scrape today's AI hot topics from X"
  • "Use x-ai-digest to summarize AI posts from yesterday in English"
  • "Generate an X platform AI digest for 2026-01-20 using x-ai-digest"
  • "Use x-ai-digest to compile recent AI tweets with reply suggestions"

日本語

  • "x-ai-digest で今日のAI関連投稿を日本語で要約して"
  • "x-ai-digest で昨日のXプラットフォームのAI動向を取得して"
  • "x-ai-digest を使って最近のAI関連ツイートをまとめて"
  • "x-ai-digest で一昨日のAI投稿を収集して返信提案を作成して"

目标

从 X 平台主页的「为你推荐」栏目抓取指定日期的 AI 相关信息,生成结构化的每日简报:

  • 交付物:1 份 Markdown 简报 + 1 份 JSON 原始数据 + 1 张公众号分享图片
  • 每条帖子:时间、作者、内容、原文链接
  • 简报内容:热点话题汇总、产品发布、精选帖子、回复建议
  • 分享图片:卡片式设计,包含今日热点摘要,适合公众号/朋友圈分享
  • 默认输出:中文(英文/日文内容需翻译)

前置条件

  1. dev-browser skill 已安装并运行

    • 需要使用浏览器扩展模式连接到已登录 X 的浏览器
    • 启动命令:cd skills/dev-browser && npm run start-extension
  2. X 账号已登录

    • 用户需要在 Chrome 浏览器中登录 X 账号
    • 确保能访问「为你推荐」栏目

输入(先问清)

参数 说明 默认值
日期 抓取哪天的数据 今天 (YYYY-MM-DD)
数量范围 目标帖子数量 50-100 条
输出目录 简报保存位置 当前工作目录
是否生成回复 是否为精选帖子生成回复建议

流程

第一步:连接浏览器并访问 X 主页

// 使用 dev-browser 连接已登录的浏览器
const client = await connect();
const page = await client.page("x-home", { viewport: { width: 1920, height: 1080 } });

// 访问 X 主页
await page.goto("https://x.com/home");
await waitForPageLoad(page);

// 切换到「为你推荐」标签
await page.click('text=为你推荐');
await page.waitForTimeout(3000);

第二步:滚动抓取帖子

循环滚动页面,提取每条帖子的:

  • tweetId - 帖子唯一 ID
  • tweetUrl - 原文链接 (https://x.com/{username}/status/{tweet_id})
  • datetime - ISO 8601 格式的发布时间
  • username - 用户名
  • displayName - 显示名称
  • content - 帖子内容

详细实现见 references/scraping-guide.md

第三步:时间筛选

将 UTC 时间转换为北京时间 (UTC+8) 进行筛选:

// 北京时间 YYYY-MM-DD 对应的 UTC 时间范围
// 北京时间 00:00:00 = UTC 前一天 16:00:00
// 北京时间 23:59:59 = UTC 当天 15:59:59
const startUTC = new Date(`${date.slice(0, 4)}-${date.slice(5, 7)}-${parseInt(date.slice(8, 10)) - 1}T16:00:00.000Z`);
const endUTC = new Date(`${date}T15:59:59.999Z`);

第四步:去重与数量控制

  • 使用 tweetId 去重
  • 累计到 50 条时可以停止,最多抓取 100 条
  • 如果滚动多次仍未达到 50 条,则以实际数量为准
  • 连续 10 次滚动无新数据时停止

第五步:筛选 AI 相关内容

使用关键词匹配筛选 AI 相关帖子,关键词列表见 references/ai-keywords.md

第六步:生成简报

使用模板 assets/digest-template.md 生成简报,包含:

  1. 今日热点话题
  2. 重要产品/功能发布
  3. 行业观察
  4. 精选帖子及回复建议
  5. 值得关注的账号

回复建议规则:

  • 使用帖子原文语言生成回复
  • 非中文帖子需附中文说明
  • 回复内容要有价值,避免空洞夸赞

第七步:生成公众号分享图片

基于 assets/share-card-template.html 生成分享卡片:

  1. 生成 HTML 文件:根据今日热点填充模板
  2. 截图生成 PNG:使用 playwright 截取 .card 元素
import { chromium } from "playwright";

const browser = await chromium.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage({ viewport: { width: 900, height: 1800 } });

await page.goto(`file://${htmlPath}`);
await page.waitForTimeout(2000);

// 只截取 .card 元素,不要背景
const card = await page.$('.card');
await card.screenshot({
  path: `${outputDir}/ai-digest-${date}.png`,
  type: "png"
});

await browser.close();

卡片内容包含:

  • 标题和日期
  • 今日 3-4 个热点话题摘要
  • 统计数据(帖子数、话题数、产品发布数)
  • 数据来源标注

护栏

  • 只抓取公开可见的帖子,不尝试绑定登录或绕过限制
  • 滚动间隔 >= 1 秒,避免触发反爬机制
  • 如遇网络错误或页面异常,降级输出已抓取的数据
  • 输出文件前确认路径,避免覆盖已有文件
  • 翻译时保留原文链接,确保可追溯

输出示例

文件结构

{output_dir}/
├── x-posts-{date}.json      # 原始数据
├── x-posts-{date}.md        # 帖子列表表格
├── AI简报-{date}.md         # 完整简报
└── ai-digest-{date}.png     # 公众号分享图片

简报结构

# AI 每日简报 | {date}

## 一、今日热点话题
### 🔥 话题1
### 🆕 话题2
...

## 二、精选帖子及回复建议
### 1. 作者 - 话题
**原文**:...
**链接**:...
**建议回复(语言)**:...
**中文说明**:...(如非中文)

## 三、今日金句
...

## 四、值得关注的账号
...

资源

  • 抓取实现指南:references/scraping-guide.md
  • AI 关键词列表:references/ai-keywords.md
  • 简报模板:assets/digest-template.md
  • 分享卡片模板:assets/share-card-template.html
  • 分享卡片生成指南:references/share-card-guide.md
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