SMHI Weather

Hämta aktuell väderprognos och väderinformation från SMHI:s öppna API för svenska platser.

Quick Start

CLI-verktyg (Rekommenderat - Clean Output)

För enkel och clean output, använd weather_cli.py:

# Aktuellt väder
cd scripts && python weather_cli.py current linköping

# Prognos (12 timmar, standard)
cd scripts && python weather_cli.py forecast mjölby

# Prognos med custom antal timmar
cd scripts && python weather_cli.py forecast mjölby 24

# Vädervarningar
cd scripts && python weather_cli.py warnings

Python API (För programmatisk användning)

För grundläggande väderinformation, använd smhi_api.py:

from scripts.smhi_api import SMHIWeather

client = SMHIWeather()

# Hämta aktuellt väder för Mjölby (standardplats)
current = client.get_current_weather()

# Hämta aktuellt väder för en specifik plats
current = client.get_current_weather("linköping")

# Hämta sammanfattning (12 timmar framåt)
summary = client.get_weather_summary("norrköping", hours=12)

# Hämta fullständig prognos
forecast = client.get_forecast("mjölby")

Workflow

1. Identifiera Plats

Standardplats: Mjölby (om ingen plats anges)

Tillgängliga platser:

mjölby
linköping
norrköping
motala
vadstena

Om användaren anger en annan plats, informera om att skillen bara har inbyggt stöd för orterna ovan och föreslå närmaste alternativ.

2. Avgör Typ av Väderinformation

Aktuellt väder (nu):

client.get_current_weather("mjölby")

Kort sammanfattning (kommande timmar):

client.get_weather_summary("mjölby", hours=12)

Fullständig prognos (flera dagar):

client.get_forecast("mjölby")

3. Presentera Information

Format informationen på ett lättläst sätt på svenska:

För aktuellt väder:

Väder i Mjölby just nu:
• Temperatur: -4.5°C
• Nederbörd: Snö
• Vind: 2.5 m/s från nordost
• Luftfuktighet: 87%
• Molnighet: Mulet (8/8)

För prognos:

Väderprognos Mjölby 25 januari:

12:00 - -4.5°C, Snö, Vind 2.5 m/s
13:00 - -4.5°C, Snö, Vind 3.1 m/s
14:00 - -4.6°C, Snö, Vind 2.9 m/s
...

4. Hantera Fel

Om platsen inte finns:

Informera användaren om tillgängliga platser
Föreslå närmaste alternativ

Om API-anrop misslyckas:

Förklara att SMHI:s API inte svarade
Föreslå att försöka igen om en stund

Vanliga Användarfrågor

"Hur är vädret?"

→ Använd standardplats (Mjölby), visa aktuellt väder

"Vad blir det för väder i Linköping?"

→ Hämta aktuellt väder + kort prognos för Linköping

"Kommer det regna imorgon?"

→ Hämta prognos för nästa 24 timmar, fokusera på nederbörd

"Väder nästa vecka i Norrköping"

→ Hämta fullständig prognos, sammanfatta per dag

"Finns det vädervarningar?"

→ Använd client.get_warnings_summary() för formaterad sammanfattning

"Varningar för Östergötland"

→ Använd client.get_warnings() för strukturerad data

"Är det farligt väder?"

→ Kolla highest_level i warnings-data eller sammanfattningen

Python Script Reference

`scripts/smhi_api.py`

Main API client med följande metoder:

get_current_weather(location="mjölby")

Returnerar: Dict med aktuellt väder
Fält: location, time, temperature, humidity, precipitation, wind_speed, wind_direction, cloud_cover

get_weather_summary(location="mjölby", hours=12)

Returnerar: Formaterad sträng med vädersammanfattning
Parametrar: location (platsnamn), hours (antal timmar framåt)

get_forecast(location="mjölby")

Returnerar: Komplett prognosdata med alla detaljer
Innehåller: 24 timmars prognos med alla tillgängliga parametrar

get_warnings(county="Östergötland")

Returnerar: Dict med alla aktiva varningar för länet
Fält: county, warnings (lista), highest_level, fetched_at
Inkluderar: Alla varningstyper (väder, brand, vatten)

get_warnings_summary(county="Östergötland")

Returnerar: Formaterad sträng med varningssammanfattning (MEDIUM detaljnivå)
Inkluderar: Varningstyp, svårighetsgrad, giltighetstid, beskrivning, råd

Exempel på Användning

from scripts.smhi_api import SMHIWeather

client = SMHIWeather()

# Scenario 1: "Hur är vädret?"
weather = client.get_current_weather()
print(f"Det är {weather['temperature']}°C i {weather['location']}")
print(f"Nederbörd: {weather['precipitation']}")

# Scenario 2: "Väder nästa 6 timmar"
summary = client.get_weather_summary("linköping", hours=6)
print(summary)

# Scenario 3: Detaljerad prognos
forecast = client.get_forecast("norrköping")
for entry in forecast['forecast'][:8]:
    time = entry['valid_time']
    temp = entry['temperature']
    print(f"{time}: {temp}°C")

# Scenario 4: "Finns det vädervarningar?"
warnings_summary = client.get_warnings_summary()
print(warnings_summary)

# Scenario 5: Strukturerad varningsdata
warnings_data = client.get_warnings()
if warnings_data['highest_level'] != 'NONE':
    print(f"Högsta varningsnivå: {warnings_data['highest_level']}")
    for warning in warnings_data['warnings']:
        print(f"- {warning['severity_sv']} varning: {warning['title']}")

Output-exempel (Vädervarningar)

När det finns aktiva varningar:

AKTIVA VARNINGAR - Östergötland
============================================================

🟠 ⛈️ ORANGE VARNING - Snöfall i kombination med vind
Gäller: 26 jan 09:00 - 27 jan 08:00
Områden: Östergötlands län
Beskrivning: Snöfall 10-20 cm i kombination med hård vind...
Råd: Undvik onödiga resor, håll extra avstånd i trafiken...

🟡 🔥 GUL VARNING - Gräsbrandrisk
Gäller: 26 jan 12:00 - 27 jan 18:00
Områden: Östergötlands län
Beskrivning: Hög brandrisk på grund av torrt väder...

✅ Inga vattenvarningar aktiva.

När det inte finns varningar:

✅ Inga aktiva varningar för Östergötland.

Tips

Caching: SMHI uppdaterar prognoser ~4 gånger/dag. Cache data i minst 1 timme
Tolkningar: Se references/smhi_api_reference.md för detaljerade parameterbeskrivningar
Tillägg: Lägg till fler platser genom att uppdatera LOCATIONS i smhi_api.py

Resources

references/smhi_api_reference.md

Detaljerad API-dokumentation med:

Fullständig parameterlista
Väderssymboler och deras betydelse
Vindstyrkeinterpretationer
Nederbördskategorier
API-endpoints och felhantering

smhi-weather