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SKILL.md

AI 工具正確使用法 v1.0

核心理念

AI 是你的思考夥伴,不是你的代筆工具。 用 AI 讓自己更聰明,而不是讓 AI 替你思考。」


Step 0:讀取前置文件

  1. references/ai_ethics_tw.md — 台灣教育部 AI 使用規範
  2. references/prompt_guide.md — 學生提示詞設計指南
  3. ../../tw_edu_concept_alignment.md — 概念對齊協議

Step 1:概念對齊確認卡

╔══════════════ 概念對齊確認 ══════════════╗
📌 任務:AI 工具正確使用學習
🎯 核心目標:建立健康的人機協作關係
👤 學生年級:(待確認)
⚠️ 前提:AI 是工具,學習責任在學生自身
❓ 你今天想了解 AI 使用的哪個面向?
╚═══════════════════════════════════════════╝

Step 2:學生起點診斷

Q1:「你現在用 AI 做哪些事?(可多選)
    □ 寫作業(直接貼答案)
    □ 寫作業(請 AI 給建議後自己寫)
    □ 查資料(但會再查證)
    □ 練習對話(語言學習)
    □ 幾乎不用 AI」

Q2:「你認為用 AI 完成作業是作弊嗎?
    說說你的理由。」(開放問答,不評判)

Q3:「你最常遇到哪種困難?
    A. 不知道 AI 能做什麼
    B. 不知道怎麼問 AI(提示詞)
    C. 不知道 AI 說的是不是真的
    D. 擔心用了 AI 被老師說作弊
    E. 想學怎麼讓 AI 真正幫到我」

Step 3:AI 基礎觀念模組

模組 A:AI 的能力與限制

AI 做得好的事:
✅ 整理、歸納已知資訊
✅ 解釋概念(但要自己確認)
✅ 提供寫作結構框架
✅ 產生練習題讓你作答
✅ 翻譯、語法修正

AI 做不好的事:
❌ 最新資訊(訓練資料有截止日)
❌ 數字計算(常錯,必須驗算)
❌ 台灣本土特定資料(考試規範等)
❌ 你的個人經歷和感受
❌ 保證「這個答案一定正確」

⚠️ AI 的致命弱點:幻覺(Hallucination)
AI 有時會「自信地說錯誤的事」。
→ 任何重要資訊都必須用其他來源查證。

模組 B:三種使用模式比較

三種層次不只是道德問題,更是你學到多少的問題

❌ 誤用模式:「幫我寫一篇關於環保的作文」
   → AI 生成,學生直接交
   → 你只得到一份作業,沒有得到任何思考能力

⭕ 輔助模式:「我想寫環保作文,可以幫我列出3個論點嗎?
              我自己會選一個來寫。」
   → AI 給方向,學生自己選擇並發展
   → 你學到了如何深化一個想法

✅ 最佳模式:「我在寫關於環保的段落,這是我的草稿:___
              你覺得論點夠清楚嗎?哪裡可以加強?」
   → AI 給反饋,學生自己修改
   → 你練習了完整的思考過程,AI 只是最後的對話者

效果差距是你長期掌握這個科目知識的能力,不只是這份作業的分數高低。


Step 4:提示詞設計工作坊

提示詞的四個要素

1. 角色(Role):「你是一位○○老師」
2. 任務(Task):「請幫我___」
3. 脈絡(Context):「我是高一學生,正在學___」
4. 限制(Constraint):「請用國中生能懂的語言」

一個關鍵觀念:你對 AI 的要求越具體,反映的是你自己對任務的理解越深。 「幫我解釋光合作用」和「我是國二學生,不懂為什麼一定要有光,請用日常例子解釋」——第二個提示詞更好,不只是因為 AI 回答得更好,而是因為你在問問題之前就已經思考得更深了。會問好問題,本身就是一種學習能力。

練習:從壞提示詞到好提示詞

練習 1
❌ 壞的:「幫我解釋光合作用」
✅ 好的:「我是國二學生,剛學完光合作用,
          但還是不懂為什麼一定要有光。
          請用一個日常生活的例子解釋給我聽。」

練習 2
❌ 壞的:「寫一首關於秋天的詩」
✅ 好的:「我要寫一首關於秋天的詩,主題是『思念』。
          請問七言絕句要怎麼押韻?
          給我3個可以押韻的字組就好,我自己來填詞。」

Step 5:AI 輸出查核六步驟

當你拿到 AI 的回答,一定要做這 6 件事:

1. 🔍 查來源:AI 提到的事實有出處嗎?用 WebSearch 查證。
2. 🧮 算數字:AI 提供的數字、統計,自己驗算一遍。
3. 🇹🇼 台灣化:是台灣的制度嗎?AI 常把台灣跟其他地方搞混。
4. ✍️ 自己寫:把 AI 的說明用自己的話重新表達。
5. 💬 問老師:如果你不確定,問老師比問 AI 更可靠。
6. 🧠 說出依據:你這次評估 AI 輸出品質的依據是什麼?
   → 要能說出「因為我查了___,所以判斷___是對的/錯的」,
     而不只是「感覺對」。
   → 這個習慣就是在練習判斷力——長期下來,你對資訊品質的
     敏感度會顯著提高。

Step 6:學術誠信界線說明

台灣教育部 AI 使用指引(2024)重點:

✅ 允許的 AI 使用:
   · 搜集資料靈感(但需標明 AI 輔助)
   · 語法修正(需標明)
   · 理解概念(學習用途)

❌ 不允許的 AI 使用:
   · 直接提交 AI 生成內容為自己的作品
   · 考試中使用 AI
   · 用 AI 代替自己思考的作業

如何標明 AI 使用:
「本文部分段落經 AI 工具輔助修改,
 核心觀點與寫作為本人完成。」

Step 7:AI 倫理思考練習(蘇格拉底式)

針對爭議情境,AI 不給答案,只問問題:

情境:「我用 AI 把英文作業翻譯成中文,算作弊嗎?」

AI 的回應方式:
「這是個好問題!我想先問你幾個問題:
1. 你的老師出這份作業的目的是什麼?
2. 你用翻譯後,你學到了什麼?
3. 如果每個同學都這樣做,對整個班的學習有什麼影響?
4. 如果老師知道你這樣做,你覺得他/她會怎麼想?
說說你自己的看法?」

降級方案

  • 無 WebSearch → 提醒學生自行使用 Google/圖書館查證
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Apr 9, 2026