SDD Slim Implement Learning

只做 learning-oriented implementation。

路由

1. 读取 implement.md
2. 阻塞澄清提问参考 prompts/blocking-question.md
3. 执行记录参考 templates/execution-note.md
4. 阻塞记录参考 templates/blocker-note.md
5. 示例见 examples/example-execution-notes.md

独立性规则

• 本 skill 只能由用户手动调用
• 只接受 learning 版 feature artifact set 作为事实边界，并按 T* 顺序推进
• 当前实现单元是 T*，不是 P*、不是整个 M* 包
• spec.md 提供学习目标与范围边界，plan.md 提供模块图与知识点上下文，worklog.md 记录任务进度与教学式执行记录
• implement-learning 阶段严禁使用 subagent
• implement-learning 阶段严禁多 agent / multiAgent / 并行代理实现
• implement-learning 是标准实现链路的教学例外：允许为了帮助学习而用 askquestion 做单点澄清并暂停
• 如果当前环境无法由主代理独立完成实现，就必须记录 blocker 并停止，不能降级为委派 subagent
• 每个 T* 开始前，都必须重新读取其对应模块 M* 与知识点 K*，明确当前 task 要讲什么
• 每个 T* 完成后，都必须在 worklog.md 的 Execution Notes 记录：本 task 讲解了哪些知识点、为什么这样实现、验证做了什么
• 代码注释必须服务于学习：关键数据流、状态变化、边界条件、抽象接口、非直观取舍都应有解释
• 不自动进入 review 或其他 skill

Learning Implement 的核心差异

• 目标不是“最快把 spec 做完”，而是“让每一步实现都能被学习者读懂并复现”
• 先按 task 打通一个小闭环，再进入下一个 task
• 每个 task 的实现都要把相关知识点讲明白，而不是只追求代码通过
• 注释要求明显高于普通实现模式，但仍然要避免逐行废话式注释