AKShare 财经数据查询

基于 AKShare 的财经数据查询 skill，覆盖股票、期货、期权、债券、外汇、基金、宏观经济、指数、另类数据等 500+ 个数据接口。

快速使用

使用通用查询脚本 scripts/akshare_query.py 查询数据：

python3 scripts/akshare_query.py <函数名> [参数=值] ... [--save output.csv] [--head N]

示例：

# A股历史行情（前复权）
python3 scripts/akshare_query.py stock_zh_a_hist symbol=000001 period=daily start_date=20240101 end_date=20241231 adjust=qfq

# A股实时行情（前20条）
python3 scripts/akshare_query.py stock_zh_a_spot_em --head 20

# 中国CPI数据并保存
python3 scripts/akshare_query.py macro_china_cpi --save cpi.csv

数据类别路由

根据用户查询需求，加载对应的 reference 文件获取具体接口信息：

用户需求关键词	加载文件
股票行情、财报、资金流向、板块、龙虎榜、沪深港通、A股、港股、美股	references/stock.md
期货行情、持仓排名、仓单、交割、内盘、外盘	references/futures.md
期权、希腊字母、隐含波动率	references/options.md
债券、可转债、国债、企业债、债券回购	references/bond.md
汇率、外汇、货币	references/forex.md
基金、ETF、LOF、基金排名、净值	references/fund.md
GDP、CPI、PMI、利率、宏观经济、失业率	references/macro.md
股票指数、大盘指数、行业指数、中证指数	references/index_data.md
新闻舆情、百度指数、空气质量、电影票房	references/alternative.md

通用注意事项

安装：脚本自动安装 akshare（首次运行时 pip install akshare）
数据格式：所有接口返回 pandas DataFrame，可用 --save 导出 CSV
日期格式：日期参数统一使用 YYYYMMDD 格式（如 20240101）
股票代码：A股使用6位数字代码（如 000001），港股使用5位代码（如 00700），美股使用字母代码（如 AAPL）
复权方式：adjust="" 不复权，adjust="qfq" 前复权，adjust="hfq" 后复权
频率：period 参数支持 daily（日）、weekly（周）、monthly（月）
限流：部分接口有频率限制，若报错可稍后重试
API 文档：完整接口文档见 https://akshare.akfamily.xyz/data/index.html

akshare-data

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