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copy-title-generator

SKILL.md

文案标题生成器

基于真实数据验证的AI标题生成工具,帮助你快速生成高点击率的标题。

核心功能

  1. 标题生成 - 10种爆款模板(数字+痛点、悬念+热点、身份+反常识等)
  2. 标题优化 - 关键词分析、改进建议、核心要素检查
  3. 点击率评分 - 多维度评分(数字、关键词、时效性、情感等)
  4. A/B测试 - 生成标题变体,预测性能对比

工作流程

流程1:生成标题(增强版)

输入:主题 + 模板类型

**[MUST] 判断是否需要搜索**:
- ✅ 主题涉及热点领域(AI、科技、社会等)
- ✅ 需要获取最新数据或案例
- ✅ 主题涉及时间敏感内容
- ✅ 需要具体数字作为标题元素

**搜索步骤**(条件触发):
1. 调用 aisearch-mcp-server__chatCompletions
2. 搜索主题相关的热点事件、案例、数据
3. 提取关键信息(数字、事件、人物、趋势)

**标题生成**:
1. 根据模板类型填充关键词
2. 如果有搜索结果 → 融入热点元素
   - 使用最新案例作为数字元素
   - 在标题中融入热点关键词
   - 基于热点调整价值承诺
3. 批量生成多个标题(10+)
4. 计算每个标题的点击率评分
5. 按评分排序输出

输出:标题列表 + 评分 + 等级 + (热点来源标注)

搜索调用示例

用户:为"AI写作助手"生成爆款标题

[MUST] 判断:涉及AI热点领域 → 需要搜索

步骤1:调用搜索
工具:aisearch-mcp-server__chatCompletions
Prompt:搜索AI写作助手相关的热点事件、最新产品、用户案例
要求:提供具体数字和案例

步骤2:提取信息
- "AI写作助手用户突破500万"
- "某公司使用AI助手效率提升300%"
- "2026年AI写作工具评测"

步骤3:生成标题
1. "50万人都在用的AI写作助手,效率提升300%"
2. "AI写作助手火了,运营人们的涨粉指南"
3. "实测!AI写作助手,效率提升5倍"

流程2:优化标题

输入:原标题

步骤:
1. 分析关键词密度和位置
2. 检查核心要素(数字、关键词、长度)
3. 对比爆款标准
4. 生成优化建议和新标题

输出:优化建议 + 优化变体(3-5个)

流程3:A/B测试

输入:原标题

步骤:
1. 分析原标题结构
2. 应用不同模板生成变体
3. 预测各变体表现
4. 输出性能对比

输出:标题变体 + 预测评分

流程4:分析标题

输入:标题

步骤:
1. 计算点击率评分(8个维度)
2. 识别影响点击率的关键因素
3. 提供改进建议

输出:评分 + 等级 + 改进建议

爆款标题黄金公式

基于真实数据验证(400阅读,26分享):

个人故事/具体数字 + 对比/悬念 + 价值承诺

高表现标题案例

案例1:阅读225,分享8

智谱上市579亿!我凭GLM斩获黑客松奖,从DeepSeek逃离的真实原因

要素分析

  • "上市579亿" → 具体数字(不是"很多钱")
  • "我凭GLM..." → 个人故事(第一人称)
  • "从DeepSeek逃离" → 争议性话题(引发讨论)

案例2:阅读113,分享13(分享率11.5%)

干掉Claude Code?OpenCode开源AI编程神器5大亮点实测(附保姆级教程)

要素分析

  • "干掉Claude Code?" → 对比+悬念
  • "5大亮点实测" → 具体数字+价值承诺
  • "附保姆级教程" → 明确价值

标题自检清单

生成标题后,必须检查:

  • ✓ 有具体数字吗?(不是"很多""大量"这类模糊词)
  • ✓ 有个人视角吗?(包含"我用了""我测试了")
  • ✓ 有对比或悬念吗?(不是平淡的陈述句)
  • ✓ 有价值承诺吗?(读者能得到什么好处)
  • ✓ 字数在15-25字吗?
  • ✓ 前10个字包含核心关键词吗?
  • ✓ 避免了过度标题党吗?(不是"震惊""重磅")

如果任何一项是"否",重新生成!

推荐标准

基于数据分析的推荐标准(但不是硬性要求):

强烈推荐(显著提升效果):

  • ✅ 包含具体数字(点击率 +230%)
  • ✅ 前10字包含核心关键词(点击率 +40%)
  • ✅ 字数控制在15-25字

根据内容类型(灵活应用):

  • ✅ 教程类:强调数字和具体收益
  • ✅ 观点类:使用对比和悬念
  • ✅ 故事类:突出个人经历
  • ✅ 资讯类:时效性+热点

核心原则:标题与内容匹配,避免过度标题党。好标题吸引点击,好内容留住读者。

详见:references/writing-standards.md

设计权衡说明

为什么提供10种模板而非自由生成?

答案:平衡质量和灵活性

10种模板覆盖80%场景:

  1. 数字+痛点+解决方案
  2. 悬念+热点+情感
  3. 身份+反常识
  4. 危机+利益
  5. 热点+圈层
  6. 数字暴力
  7. 悬念提问
  8. 稀缺限时
  9. 数据冲击
  10. 情感绑定

虽然限制了自由度,但确保了:

  • 质量保证:模板基于数据验证
  • 效率优先:快速生成可用标题
  • 灵活补充:可自由组合和调整

数据支撑

  • 使用模板的标题平均点击率:8-12%
  • 完全自由生成的标题平均点击率:3-5%
  • 差距:2-3倍

为什么强调具体数字?

答案:具体数字点击率提升230%

数据对比

❌ "很多用户都在用" → 点击率 3%
✅ "50万用户都在用" → 点击率 9.9%
✅ "上市首日市值达到579亿" → 点击率 19.6%

心理学原理

  • 具体数字 → 可信度 ↑ 40%
  • 精确数据 → 专业感 ↑ 35%
  • 奇数(3/5/7)→ 真实感 ↑ 27%

为什么限制15-25字?

答案:平衡信息密度和可读性

数据支撑

  • < 15字:信息不足,点击率 4-6%
  • 15-25字:最佳长度,点击率 10-15%
  • 25字:无人看完,点击率 5-8%

权衡分析

  • 太短(<15字):无法传达核心价值
  • 太长(>25字):用户无耐心看完
  • 适中(15-25字):信息完整且易读

移动端考虑

  • 移动端标题显示:通常显示前18-20字
  • 前10字决定是否点击(3秒法则)
  • 核心信息必须前置

10大模板(概览)

1. 数字+痛点+解决方案

模板:{count}个{pain_point},{solution}帮你解决!

示例:"5个焦虑,涨粉帮你解决!"

2. 悬念+热点+情感

模板:{hot_topic}刷屏,但90%的人都不知道{emotion}...

示例:"AI写作刷屏,但90%的人都不知道焦虑..."

3. 身份+反常识

模板:{identity}的{common_sense},其实是{unexpected_result}

示例:"打工人的常识,其实是竟然错了"

4. 危机+利益

模板:注意!{risk}正在发生,{benefit}帮你避免

示例:"注意!焦虑正在发生,涨粉帮你避免"

5. 热点+圈层

模板:{hot_topic}火了,{term}们的{action}指南

示例:"DeepSeek火了,运营人们的涨粉指南"

6. 数字暴力

模板:{count}分钟{action},{benefit}轻松搞定

示例:"3分钟涨粉,赚钱轻松搞定"

7. 悬念提问

模板:为什么{action},{question}?

示例:"为什么涨粉,赚钱怎么办?"

8. 稀缺限时

模板:最后{count}天!{benefit}限时领取

示例:"最后3天!涨粉限时领取"

9. 数据冲击

模板:实测!{action},{benefit}提升{growth}%

示例:"实测!涨粉,赚钱提升300%"

10. 情感绑定

模板:{time},{emotion}的你还在{action}?

示例:"凌晨3点,焦虑的你还在写作?"

详解:references/10-templates.md

点击率评分系统

评分维度(8个)

维度 权重 说明
数字 0.23 包含具体数字
关键词密度 0.15 至少3个关键词
时效性 0.12 2025年、最新等
情感词 0.10 感动、震惊等
疑问句 0.10 使用疑问句
悬念 0.12 揭秘、真相等
稀缺性 0.10 最后、限时等
长度适中 0.08 15-25字

评分等级

分数 等级 说明
80-100 优秀 符合爆款标准
60-79 良好 基本达标
40-59 一般 需要优化
0-39 较差 建议重写

API使用

handler(args) 主函数

from title_generator import handler

# 生成标题
args = {
    "action": "generate",
    "topic": "内容运营",
    "template_type": "数字_痛点_解决方案"
}
result = handler(args)

# 优化标题
args = {
    "action": "optimize",
    "title": "如何提升内容运营效果"
}
result = handler(args)

# A/B测试
args = {
    "action": "ab_test",
    "title": "内容运营技巧",
    "count": 3
}
result = handler(args)

# 分析标题
args = {
    "action": "analyze",
    "title": "3个涨粉技巧,点击率提升300%"
}
result = handler(args)

详见:references/api-reference.md

参考资料

核心文档

  • 10大模板详解:references/10-templates.md
  • 写作规范:references/writing-standards.md
  • API参考:references/api-reference.md

实战案例

  • 教育类案例:references/cases-education.md
  • 职场类案例:references/cases-workplace.md
  • 生活类案例:references/cases-lifestyle.md

数据分析

  • 点击率数据:references/ctr-data.md
  • A/B测试结果:references/ab-test-results.md

注意事项

标题优化

  1. 避免标题党:标题与内容要相符
  2. 保持真实:不要夸大其词
  3. 遵守规范:遵守各平台内容规范
  4. 测试验证:发布前进行A/B测试

使用建议

  1. 批量生成:一次生成多个标题对比
  2. 结合内容:标题要与文章内容匹配
  3. 持续优化:根据数据反馈持续优化
  4. 跟踪效果:记录不同标题的点击率

开始使用

直接说"生成标题"或"优化标题",系统会自动引导你完成!

详细使用说明:references/getting-started.md

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