Deep Learner

Chuyển hóa nội dung thô thành tài liệu học có cấu trúc 6 phase. Kết hợp AI-analysis + reflection prompts, output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc.

Workflow

Step 1: Detect Input

If user provides a URL → use WebFetch to retrieve content
If URL fails → ask user to paste text directly
If user provides text → use directly

Step 2: Choose Level

Use AskUserQuestion to ask:

Bạn muốn học ở mức độ nào?
- quick: Nắm nhanh ý chính (~2-3 trang)
- medium: Hiểu đủ sâu để áp dụng (~5-8 trang) (Recommended)
- deep: Hiểu thấu đáo, phản biện (~10-15 trang)

Step 3: Choose Save Location

Use AskUserQuestion to ask save directory (default: ./learning-notes/).

Step 4: Analyze & Generate

Phân tích nội dung theo phases tương ứng level, follow output-template.md.

Mỗi khái niệm trọng tâm (Phase 2.1) dùng format What/Why/How/Example — xem note-structure.md.

Step 5: Save File

Tạo directory nếu chưa tồn tại. Save output markdown với naming: {topic-slug}-{YYMMDD}-{HHMM}.md

Ví dụ: learning-notes/atomic-habits-chapter-1-260213-1430.md

Level → Phase Mapping

Level	Phases included	Output
quick	1, 5.1, 5.2	~2-3 trang
medium	0, 1, 2, 5.1-5.3	~5-8 trang
deep	0, 1, 2, 3, 4, 5	~10-15 trang

Phase Instructions

Phase 0 — Chuẩn bị `[medium, deep]`

AI gợi ý context dựa trên tiêu đề/chủ đề
Tạo 2-3 reflection prompts với > [Ghi câu trả lời của bạn ở đây]
Gợi ý: "Bạn đã biết gì về chủ đề này?", "Kỳ vọng gì khi đọc?"

Phase 1 — Tổng quan `[quick, medium, deep]`

Mục đích & bài toán nội dung giải quyết
Cấu trúc nội dung (content map)
Luồng logic của tác giả
Bản đồ vị trí: Nội dung nằm ở đâu trong hệ thống kiến thức lớn hơn?
Mối liên hệ giữa các phần

Phase 2 — Đào sâu `[medium, deep]`

2.1 Khái niệm trọng tâm — mỗi concept dùng What/Why/How/Example
2.2 Kết nối kiến thức — AI gợi ý liên hệ + reflection prompts
2.3 Ứng dụng thực tế — AI đề xuất ứng dụng + reflection prompts

Phase 3 — Kiểm chứng `[deep]`

Đánh giá bằng chứng/nguồn trích dẫn
Phân tích độ tin cậy
Flag thông tin cần fact-check
Đánh giá tính thời sự

Phase 4 — Góc nhìn đa chiều `[deep]`

4.1 Phản biện: điểm yếu, thiên kiến tác giả
4.2 Góc nhìn khác: chuyên gia phản biện, so sánh quan điểm
4.3 Giới hạn áp dụng: khi nào KHÔNG phù hợp, điều kiện tiên quyết, rủi ro

Phase 5 — Đúc kết `[quick, medium, deep]`

5.1 Tổng hợp: tư tưởng cốt lõi, 3 keywords, giải thích cho người chưa biết
5.2 Sơ đồ hóa: Mermaid diagram visualize cấu trúc ý chính
5.3 Cam kết hành động [medium, deep]: reflection prompts với AI gợi ý

Reflection Prompt Pattern

Mỗi reflection prompt gồm:

Câu hỏi AI gợi ý (in nghiêng)
Khoảng trống để user điền

*AI gợi ý: Kiến thức này liên hệ thế nào với công việc hiện tại của bạn?*
> [Ghi câu trả lời của bạn ở đây]

Edge Cases

Nội dung >10000 từ: Recommend chia nhỏ theo chapter/section
Nội dung <500 từ: Auto-suggest level quick
URL không fetch được: Fallback yêu cầu paste text
Nội dung không phải text (video/image): Suggest dùng transcript hoặc ai-multimodal trước

Constraints

Output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc (technical terms)
Template là guideline, AI tự adaptive theo nội dung
Không thêm thông tin ngoài nội dung gốc (trừ context positioning ở Phase 1)
Mermaid diagram phải đúng syntax, tối đa 10-15 nodes
Reflection prompts: AI gợi ý hướng suy nghĩ, không trả lời thay user

deep-learner