Bensz Collect Bugs

用于“先本地留痕，再按需公开上报”的 bug 管理 skill。

只处理哪类问题

只处理这类 bug：

• 由于 skill 设计缺陷 导致 skill 无法完美工作
• 典型表现包括：流程漏判、输入契约不完整、环境假设错误、脚本/模板设计不健壮、输出规范不一致

不要把下列情况记为本 skill 的 bug：

• 用户数据本身有误
• 第三方服务临时不可用
• 用户主动修改了 skill 源码引入的问题
• 纯粹属于模型偶发发挥波动、但 skill 设计本身没有明显缺陷的情况

硬规则

• 严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 已安装 skills 的源代码来“顺手修 bug”
• 本地记录目录固定为 ~/.bensz-skills/bugs/
• 本地每个 bug 目录固定结构为 {skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/
• 每个 bug 目录必须包含：
  • bug-context.json
  • BUG_REPORT.md
• 用户明确要求“report bensz skills bugs”之前，只做本地记录，不做公开上传
• 公开上传时必须走用户本机的 gh 能力；如果 gh 未登录，先协助用户完成 gh auth login
• 上传阶段不要 pull / clone 整个 bensz-bugs 仓库；直接用 gh api 按文件路径创建内容
• 写入 BUG_REPORT.md 与 bug-context.json 时，严禁保留用户隐私、财产或其他私密信息，尤其是密钥、密码、身份信息、电话、邮箱、银行卡号与私密路径
• 本地记录阶段也必须执行最小化采集：默认不收集本地用户名、主机名、当前工作目录等高风险个人标识
• 公开上传前必须对本地专属信息做脱敏；公开仓库中不得泄露本地用户名、主机名、工作目录、绝对路径等隐私字段

标准工作流

阶段一：判断是否属于“skill 设计缺陷”

至少回答清楚：

1. 出问题的 skill 是哪个
2. 它原本应该怎样工作
3. 实际发生了什么
4. 为什么这是 skill 设计缺陷，而不是用户输入问题或外部服务抖动

如果判断不足以支持“设计缺陷”结论，不要强行记录。

阶段二：本地记录 bug

优先运行确定性脚本：

python3 bensz-collect-bugs/scripts/collect_bug.py \
  --skill-name "<skill_name>" \
  --skill-author "Bensz Conan" \
  --bug-summary "<一句话概括 bug>" \
  --expected-behavior "<预期行为>" \
  --actual-behavior "<实际行为>" \
  --reproduction-step "<步骤1>" \
  --reproduction-step "<步骤2>" \
  --evidence "<关键报错或关键现象>"

可选补充：

• --workaround
• --severity
• --device-type
• --agent-runtime
• --skill-source-path
• --skill-source-repo
• --additional-note
• --software key=value

脚本会自动：

• 收集当前设备 / OS / shell / 常见软件版本
• 对 bug 摘要、预期/实际行为、复现步骤、证据、补充说明等自由文本执行敏感信息清洗
• 按 config.yaml:hashing.stable_fields 计算稳定的 bug_hash
• 在 ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/ 写入标准化记录
• 若同一 bug 已存在，则只更新 occurrence_count、last_seen_at 等追踪字段

说明：

• reporter 优先使用当前 GitHub 用户名
• 若没有 GitHub 用户名，报告展示名默认使用匿名占位，不再回退到本地用户名
• 若当前机器尚未配置 gh，则本地目录先落到 pending-github-identity/，公开上报时再改用真实 GitHub 用户名作为远端路径

阶段三：让当前任务继续

记录 bug 并不意味着当前任务必须中断。

如果 AI 仍可通过临时 workaround 完成用户任务：

• 把 workaround 写进 bug 记录
• 继续完成用户眼前的任务

阶段四：公开上报到 bensz-bugs

只有当用户明确说出类似意图时才做：

• “我想 report bensz skills bugs”
• “帮我公开上报这些 bensz skill 的 bug”

先检查 gh：

gh auth status

若未登录，指导用户执行：

gh auth login

然后运行：

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py

可选过滤：

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py --skill-name "<skill_name>"

该脚本会：

• 扫描 ~/.bensz-skills/bugs/ 下全部本地 bug
• 用当前 gh 登录用户作为公开报告用户名
• 先校验远端仓库可访问，再开始上传
• 跳过已公开或远端已存在的 bug
• 对公开副本做脱敏，移除本地用户名、主机名、工作目录、绝对路径等仅应保留在本机的信息
• 直接通过 gh api repos/{owner}/{repo}/contents/{path} 创建文件
• 把本地 bug-context.json 的公开状态更新为已上报

若只想预演，可运行：

python3 bensz-collect-bugs/scripts/report_bugs.py --dry-run

--dry-run 只输出“预计会上传哪些 bug”，不会修改本地状态，也不会触碰远端仓库。

输入契约

本地记录时必需信息

• skill_name
• skill_author
• bug_summary
• expected_behavior
• actual_behavior

强烈建议补充

• reproduction_steps
• evidence
• workaround
• agent_runtime
• skill_source_path

输出

本地记录输出

• ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/bug-context.json
• ~/.bensz-skills/bugs/{skill_name}/{reporter}/{bug_hash}/BUG_REPORT.md

公开上报输出

• 远端仓库路径：{skill_name}/{github_username}/{bug_hash}/
• 本地 bug-context.json 中的：
  • tracking.public_reported
  • tracking.public_repo
  • tracking.public_path
  • tracking.reported_at

执行注意事项

• 优先读 config.yaml 获取本地根目录、文件名、仓库名和版本采集命令
• 本地目录结构遵循 config.yaml:storage.path_pattern
• 若配置了非默认 GitHub 主机，公开上报阶段应遵循 config.yaml:github.api_host
• BUG_REPORT.md 必须保持标准章节，便于后续人工浏览
• 如果用户给出的文本里含有敏感信息，必须先做脱敏/替换，再允许落盘或公开
• --reporter-display-name 已废弃；为保护隐私，该参数当前不会写入记录
• 如果用户只想本地记录，不要擅自公开
• 如果用户要求公开，但 gh 不可用，要先把阻塞点说清楚，再帮助其配置，而不是跳过鉴权直接失败

参考资源

• 规范模板：templates/BUG_REPORT_TEMPLATE.md
• 数据模型说明：references/DATA_MODEL.md
• 公开上报约定：references/REPORTING_PROTOCOL.md