MySQL 工具 Skill

用于操作 MySQL 数据库的工具集，提供连接测试、表管理和 SQL 执行功能。

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前置要求

pip install pymysql

平台兼容性

• ✅ Windows
• ✅ macOS
• ✅ Linux

连接参数

所有脚本支持以下参数：

参数	说明	默认值
--host	数据库主机地址	localhost
--port	数据库端口	3306
--user	数据库用户名	root
--password	数据库密码	必填
--database	数据库名称	必填

可用脚本

1. 测试数据库连接

验证数据库连接参数是否正确：

python scripts/mysql_connect.py --host 127.0.0.1 --port 3306 --user root --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

2. 列出所有表

获取数据库中的所有表名：

python scripts/mysql_tables.py --host 127.0.0.1 --user root --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

输出格式：表名列表，包含表类型（BASE TABLE / VIEW）

3. 查看表结构

显示指定表的字段信息：

python scripts/mysql_schema.py --host 127.0.0.1 --user root --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --table TABLE_NAME

输出格式：字段名、类型、是否可空、键类型、默认值、额外信息

4. 执行 SQL 查询

运行任意 SQL 语句：

python scripts/mysql_query.py --host 127.0.0.1 --user root --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB --query "SELECT * FROM users LIMIT 10"

支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等所有 SQL 语句。

5. 查看数据库信息

获取数据库版本、大小等信息：

python scripts/mysql_info.py --host 127.0.0.1 --user root --password YOUR_PASSWORD --database YOUR_DB

输出格式

所有脚本输出 JSON 格式数据，便于解析：

{
  "success": true,
  "data": [...],
  "message": "操作成功"
}

错误时返回：

{
  "success": false,
  "error": "错误信息",
  "message": "操作失败"
}

常见用例

探索新数据库

1. 测试连接：mysql_connect.py
2. 列出所有表：mysql_tables.py
3. 查看关键表结构：mysql_schema.py --table TABLE_NAME
4. 查询示例数据：mysql_query.py --query "SELECT * FROM TABLE_NAME LIMIT 5"

数据分析

1. 获取表记录数：mysql_query.py --query "SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME"
2. 分析数据分布：mysql_query.py --query "SELECT column, COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column"

参考更多 SQL 示例

查看 references/common_queries.md 获取常用 SQL 查询模板。